目标
- 日线页面添加新功能-可以选择 预测上涨的区间 筛选器 - 选择自动获取数据的自动规则
- 增加新功能-日线预测能够预测未来两天的收盘价
- 增加新功能-5分钟预测能够预测未来两天的5分钟行情数据
- 增加市值 换手率 等
- bsstock日线数据的接入
- 训练基于换手率 + 波动率 的预测模型
分类目录归档:AICDA
统计预测模型在哪个振幅-涨跌百分比区间,准确率最高
统计模型预测准确率
今日投资(INVESTODAY) 专注金融数据领域超20年,致力于打造优质金融数据产品,以“让数据创造投资价值”为理念,累计服务超5000万+投资者,获得100+国内外专业机构(含安信证券、贝莱德、中国工商银行等)信赖;核心业务涵盖数据服务(依托20年数据积累提供衍生数据赋能)与数据应用(通过技术和AI打造智能化工具),并提供1V1专属服务与定制解决方案,办公地点位于深圳市福田区深南大道6008号深圳特区报业大厦29楼F,联系电话为0755-83522535。
## 今日投资(INVESTODAY)核心概况
- 核心定位:打造优质金融数据产品,让数据创...
在量化交易系统中,事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA) 是实现策略灵活、稳定、可扩展运行的核心设计范式。以下从系统层面解析其核心组件及功能:
组件名称 | 功能描述 | 典型实现/工具示例 |
---|---|---|
事件引擎(Event Engine) | 事件调度中心,负责事件的生成、分发、监听与响应,是整个系统的“神经系统”。 | vn.py 的 EventEngine 、QSTrader 的事件总线 |
事件(Event) | 系统内最小通信单元,封装了数据或行为,如行情更新、订单成交、风控触发等。 | MarketEvent、SignalEven... |
股票市场作为金融体系的重要组成部分,其价格波动一直是投资者关注的焦点。准确预测股票价格走势,尤其是短期走势,对投资决策具有重要意义。然而,股票市场的复杂性和不确定性使得精确预测面临巨大挑战。近年来,随着机器学习和深度学习技术的快速发展,基于数据驱动的股票预测方法展现出了强大的潜力。
本研究旨在构建一个基于股票价格波动率的短期趋势预测模型,聚焦于未来 2-3 天的股价走势预测,特别是针对周一后的股价变化。研究将从波动率计算方法、特征工程、模型构建与训练、到预测结果评估等方面进行全面探索,形成一套完整的技术方案,为投资者...
预测者网(https://www.yucezhe.com/product/data/trading)提供多种沪深股票相关数据服务,涵盖日线交易数据(含所有沪深股票每日交易数据、历史日线数据及每日推送)、市场全息数据(含所有沪深股票每日交易数据及各类指标、历史全息数据及每日推送)、基础交易数据(所有沪深股票每日交易数据)、周/月线交易数据(含所有沪深股票每周/每月交易数据及对应历史数据)、股票更名数据(所有沪深股票名称变更数据),另有龙虎榜数据每日推送(每日推送沪深股票龙虎榜数据)即将上线。
## 预测者网沪深股票数据服务(https://www.yuc...
看海量化交易回测系统是一款免费开源的本地化专业回测平台,代码开源保障策略安全,告别黑盒问题。其针对性解决了回测数据不可靠、策略开发受限、回测结果存疑、环境搭建复杂等痛点,提供本地化部署的全流程方案,涵盖券商级行情数据管理、专业事件驱动回测引擎、Python策略开发平台等核心功能。当前V1.3.1版本开放下载(仅含数据管理模块),V2回测功能处于内测阶段,通过推荐渠道开通QMT可获取内测资格。
## **系统定位**
- 免费开源的本地化专业回测平台
- 代码开源,策略安全,告别黑盒
## **解决的问题**
- 回测数据不可靠(未复权、缺失、异常值)
- 策略开发...
该网页为股票之星(stockstar.com)的内容,涵盖股票&基金(含热点题材、机构调研、个股资金流向、基金资讯等)、财经报道(国内外政策、市场动态、企业动态等)、市场数据(沪市、深市、北证A股的股票家数、市值等统计,全球主要指数及期货数据)、专栏推荐、研报掘金、涉企网络侵权举报专区及焦点专题等。其中,A股动态(如股东户数变动、业绩超预期个股)、机构布局(QFII新进股、融资资金加仓股)、全球市场指数(道琼斯、标普500等)及期货数据(原油、黄金等)是核心内容,同时包含券商研报、企业动态等信息。
## **股票相关**
- 热点题材:低市值+高科技+...
## **公司概况**
- 名称:深圳市融聚汇信息科技有限公司(简称融聚汇)
- 成立时间:2013年
- 定位:为众多金融机构提供境外金融信息资讯服务
## **业务领域**
- 境外行情资讯...