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2025-11-ONE-Tasks-目标与计划


11月 目标

过去十天-重复出现的Stock

趋势识别与预测

  • 是否有主力
  • 主力意图-正在做什么-未来大概率做什么
  • 趋势周期-

单只股票能够做全量模型的分析与预测

真实与预测双线可视化

  • 资金模型-7d-30d

7d- 量化与超短线策略

参考一个月的资金情况

30d-短线-持股周期-1月

  • 市值 小于60或者100亿

  • 统计预测准确率-页面展示过去30天,预测值与真实值的-两条价格曲线

  • 任务全景-检测页面-查看数据质量与完整性-
  • 增加新功能-5分钟预测能够预测未来两天的5分钟行情数据

2025-11-24--30

作业平台

  • 任务全自动化

分析平台

  • 预测准确率
  • ...

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jvQuant-数据提供商-付费-01053


1. 一段话总结

jvQuant OpenAPI作为机构指定合作伙伴及私有量化基础服务提供商,主打WebSocket高频行情服务,采用简单协议易接入,支持上交所、深交所、港交所、NYSE、NASDAQ等国内外多交易所直连行情/报价交易,策略指令可直达交易所;提供Level1基础行情+Level2逐笔成交的0延迟实时推送,搭配近20年交易分时回放的超广数据库;平台为开放式设计,不限Windows/MacOS等多系统及Python/C++等主流语言,实现365*24无故障连接,同时支持股票/ETF/可转债等全类型委托报单(买入、卖出、撤销)及持仓/交易查询,提供量化交易专用柜台服务。


2....

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Massive-数据提供商-付费-01052


1. 一段话总结

Polygon已更名为Massive(2025年10月宣布),其核心业务是提供Stock Market API及金融市场数据服务,旨在通过现代化技术革新金融行业;平台覆盖股票、期权、指数、货币、期货等多类资产数据,包含实时(延迟<20ms)与历史数据(如股票数据始于2003年、期权始于2014年),支持Flat Files、RESTful/WebSocket API、SQL三种访问方式,数据格式兼容JSON/CSV,还提供多语言客户端库(Python、JavaScript等)及教程;2025年11月3日起将按SEC规则调整股票报价中买卖盘大小的统计单位(从整批改为...

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永捷量化-量化平台-09015


1. 一段话总结

永捷量化是一家专注于量化投资和对冲策略的资产管理机构(私募基金管理机构),秉持“科技驱动金融 · 策略赋能价值”理念,拥有8年量化投资经验,核心团队由量化研究员、交易员、风控专家等组成;其通过股票量化、混合对冲、CTA量化等六大核心策略,结合科学量化研究体系、多维度风控模型及自主研发的高效交易平台,为客户提供稳定可持续收益,目前已上线500+策略,管理100亿(人民币)资产规模,服务超5000位高净值客户,以“助力客户财富增长”为不变使命。


2. 思维导图(mindmap)

## 永捷量化核心信息
- 公司定位与理念
  - 定位:量化投资+对冲策略的资产管理机构(私...

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FinGenius-量化平台-09015


1. 一段话总结

FinGenius是全球首个AI未来金融平台,核心依托多Agent博弈系统(模拟市场参与者行为、实现多Agent协作与博弈推理)和MCP智能调用技术(Model Context Protocol,实现模型无缝协作),结合实时数据处理(毫秒级处理海量数据)与风险预警系统,提供舆情分析、风险评估、市场分析等功能;其以贵州茅台(600519)为典型案例,通过舆情、风控、市场、战略4类智能体协同分析,得出“中长期具备投资价值但短期存估值回调风险”的结论,建议分批布局(首批仓位15%);平台应用场景覆盖银行与金融机构、投资与资产管理、企业财务管理、个人理财顾问四大领域,获中国银行...

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因子模型-V01


因子模型作为现代量化投资的核心理论框架,已经从经典的 CAPM 单因子模型发展为包含价值、规模、动量、质量等多维度的复杂体系。本报告系统梳理了因子模型的理论演进脉络,深入分析了 Fama-French 三因子、五因子模型以及 Carhart 四因子模型等经典框架的理论基础与实证方法。研究发现,因子模型能够解释 50%-80% 的股票收益变异,显著优于传统 CAPM 模型的解释力。在实际应用中,因子模型已成为对冲基金、资产管理公司的标准工具,AQR Capital 等领先机构管理规模超过 1860 亿美元。展望未来,人工智能、另类数据与因子模型的融合将开启量化投资的新篇章。 一、因子模型理...

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产业链全景图-Stock


产业链全景图通过可视化的方式,全面呈现一个产业从上游到下游的各个环节,帮助你快速把握产业全貌。目前,这类资源主要通过政府机构发布的产业地图商业数据平台的专业工具以及行业研究机构等渠道获取。

下面这个表格整理了获取产业链全景图的主要渠道和特点,你可以根据自己的需求来选择。

渠道类型 主要特点 代表性资源/平台
政府机构发布 权威性高,侧重于区域产业布局、发展规划与招商引资,适合宏观政策研究和投资选址。 天津市生产力地图、泰州市产业链创新图谱、工信部行业数字化转型指引
商业数据平台 数据颗粒度细,覆盖上市公司和供应链关系,动态更新,适合详细的竞品分析、市场研究和投资决策。...

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2025-10-ONE-Tasks-目标与计划


目标

  • 资金模型-7d-30d

7d- 量化与超短线策略

参考一个月的资金情况

30d-短线-持股周期-1月

  • 市值 小于60或者100亿

  • 统计预测准确率-页面展示过去30天,预测值与真实值的-两条价格曲线

  • 任务全景-检测页面-查看数据质量与完整性-
  • 增加新功能-日线预测能够预测未来两天的收盘价
  • 增加新功能-5分钟预测能够预测未来两天的5分钟行情数据
  • 增加市值 换手率 等
  • 选股流水线完整梳理
  • 训练基于换手率 + 波动率 的预测模型

2025-10-20--26

作业平台

  • 任务全自动化

分析平台

  • 预测准确率

2025-09-15-21

预测平台

DATA 平台

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2025-09-ONE-Tasks-目标与计划


目标

  • 日线页面添加新功能-可以选择 预测上涨的区间 筛选器 - 选择自动获取数据的自动规则
  • 增加新功能-日线预测能够预测未来两天的收盘价
  • 增加新功能-5分钟预测能够预测未来两天的5分钟行情数据
  • 增加市值 换手率 等
  • bsstock日线数据的接入
  • 训练基于换手率 + 波动率 的预测模型

2025-09-15-21

预测平台

DATA 平台

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