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TradingAgents 是一个多智能体大语言模型（LLM）金融交易框架，旨在模拟现实世界交易公司的动态。该框架通过部署多个由LLM驱动的专业智能体，协同评估市场状况并为交易决策提供信息。以下是对该仓库的详细介绍：
仓库的主要目录和文件结构如下：
TradingAgents/
├── .gitignore
├── .python-version
├── LICENSE
├── README.md
├── main.py
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── setup.py
├── uv.lock
├── tradingage...Panda AI Trade是全球领先的量化交易AI智能体平台，致力于低门槛量化研究及AI与量化交易的深度融合，引领个人量化投资进入自动化、智能可视化新时代。团队成员来自全球知名金融机构、科技企业与科研院校，秉持开放、共享、创新理念。平台数据一年增量达80亿+条，稳定运行315天，使用用户超10,000+，库内数据总数42,760,082,425条，核心功能包括超级图表（ORDER FLOW）、宏观风险配置（MACRO RISK ALLOCATION）、AI工作流（AI WORKFLOW），提供策略优化、技术瓶颈突破等服务，合作伙伴有Think Trader等，助力用户实现高效量化投资...
这个仓库 stocks-insights-ai-agent 是一个用于提取股票市场相关新闻和金融数据洞察的项目。它利用 Agentic 检索增强生成（RAG）工作流，结合大语言模型（LLMs）、ChromaDB 向量数据库、LangChain、LangChain 表达式语言（LCEL）和 LangGraph 来提供全面的分析。
stocks-insights-ai-agent/
├── LICENSE.md
├── RE...这个仓库主要围绕股票、基金等金融投资领域的量化交易相关内容，为投资者提供了一系列工具和策略来辅助炒股和基金投资。以下是对该仓库的详细介绍：
项目的目录结构和各部分功能如下：
这个仓库 stock-scanner 是一个股票分析系统，它基于原项目 https://github.com/DR-lin-eng/stock-scanner 进行了二次修改，以下是对该仓库的详细介绍：
这个仓库名为 stock-scanner，是一个专业的 A 股股票分析系统，提供全面的技术指标分析和投资建议。下面从多个方面对该仓库进行详细介绍：
仓库的主要文件和目录结构如下：
stock-scanner/
├── LICENSE
├── README.md
├── 全部股票分析推荐1.py
├── 2.5 webapp/
│ ├── Dockerfile
│ ├── config.json
│ ├── docker-compose.yaml
│ ├── flask_web_server.py
│ ├── requirements.txt
│ └── ...该内容主要介绍了 GitHub 上 asafravid/sss 项目的相关信息，涵盖项目功能、文件结构、运行所需库和字体、操作步骤、指数维护方法、免责声明、贡献方式以及许可证等内容，以下是详细总结：
yfinance和基于 API 的yahooquery。.github：包含与 Patreon 相关的链接。Indices：存放 TASE 等指...NSE-Stock-Scanner 是一个针对印度国家证券交易所（NSE）的开源股票扫描工具，旨在帮助交易者通过技术分析和量化策略筛选股票，同时提供风险管理、回测等功能。以下是该仓库的核心功能及特点：
N视界量化生态圈是集投资研究、策略发现、组合优化、资产配置、业绩评估及归因分析等服务的量化投资一站式平台，贯穿策略创建、历史回测、仿真测试、专业评估、实盘交易等生命周期，具备微秒级时延的极速交易与行情、极致稳定的系统扩展能力，还提供大数据资产中心、恒星投资交易管理平台等服务，目前拥有440000+平台用户、400+私募机构、120+高校合作及9大交易所资源，可通过电话、邮箱、微信咨询。
## **平台定位**
- 量化投资一站式平台
- 覆盖策略全生命周期
## **核心服务**
- 策略创建
- 提供策略交易基础库
- 增值服务接口简化实现
- 历史回...