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SuperMind-量化投资交易平台



一段话总结

同花顺旗下的SuperMind量化投资交易平台,包含量化社区、量化投研平台、金融大数据平台、智能交易量化版等模块。量化投研平台支持策略回测、提供研究环境和本地SDK;金融大数据平台涵盖多种金融产品数据;智能交易量化版打通量化投研到实盘交易闭环。此外,还为资管机构、券商、高校提供定制化解决方案,已与500+合作伙伴开展业务合作

思维导图

## **平台模块**
- 量化社区:专注量化金融、数据科学,供用户交流策略和技术
- 量化投研平台:助力策略研发验证,含回测、研究环境、本地SDK
- 金融大数据平台:覆盖多市场金融产品,提供多维数据和报告
- 智能交易量化版:打通量化投...

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多因子选股策略


多因子选股策略是量化投资中的经典方法,通过结合多个影响股票收益的因子(特征指标)来构建投资组合。其核心思想是:股票的收益率可以被一系列因子共同解释,通过筛选在这些因子上表现优异的股票,有望获得超额收益。以下是多因子选股策略的详细解析:


一、常见因子类型

多因子策略的关键在于因子的选择和组合,常见因子类别包括: 1. 价值因子
- 衡量股票估值水平,如:
- 市盈率(PE)、市净率(PB)
- 股息率(Dividend Yield)
- 企业价值倍数(EV/EBITDA) - 逻辑:低估值股票长期可能均值回归。

  1. 成长因子
  2. 衡量公司未来增长潜...

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投研平台-架构介绍


投研平台(投资研究平台)是金融领域(如证券、基金、资管等机构)用于支持投资决策、策略研究、数据分析和风险管理的核心系统。其架构设计需要兼顾高性能、高可靠性、数据安全以及复杂计算能力。以下是一个典型的投研平台架构设计思路,分为核心模块和技术选型两部分:


一、核心架构分层

1. 数据层(Data Layer)

  • 功能:负责数据的采集、存储、清洗和预处理。
  • 关键组件
    • 多源数据接入:市场行情(实时/历史)、财务数据(年报、季报)、另类数据(舆情、新闻)、宏观经济数据等。
    • 数据存储
    • 结构化数据:关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)、时序数据库(InfluxDB、TDengine)...

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AI量化交易


AI量化交易是一种结合人工智能(AI)与量化投资的金融交易方法,通过算法模型分析海量数据、挖掘市场规律,并自动执行交易策略。以下是其核心内容与关键要点:


1. 核心流程

  • 数据收集
    整合多维数据:历史价格、财务指标、新闻舆情、社交媒体情绪、宏观经济数据等。
  • 特征工程
    提取关键指标(如波动率、动量、价量关系),或利用深度学习自动生成特征。
  • 模型构建
  • 传统模型:时间序列分析(ARIMA)、统计套利、均值回归等。
  • AI模型
    • 机器学习:随机森林、梯度提升树(XGBoost/LightGBM)用于预测价格方向。
    • 深度学习:LSTM预测时序数据,CNN捕捉形态模式,强化学...

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盘口数据-


在股票领域,盘口是投资者观察和分析股票交易动态的重要窗口,包含了丰富的信息,以下是对它更详细的介绍:

盘口数据

  • 委买委卖
    • 含义:委买是指投资者委托券商买入股票的申报,委卖则是委托卖出的申报。在盘口上会显示出不同价位的委买和委卖数量,通常会展示买一到买五、卖一到卖五的价位和对应的委托数量。
    • 作用:通过观察委买委卖的挂单情况,可以了解市场上投资者对该股票在不同价位的买卖意愿。如果买盘挂单量较大,说明有较多投资者准备买入,对股价有向上的推动预期;反之,卖盘挂单量多,则可能意味着股价面临下行压力。
  • 成交量
    • 含义:指在某一特定时间段内股票的成交数量。它是衡量股票交易活跃度的重要指标,分为分时...

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新闻驱动的量化交易策略-


交易思路

看新闻

重点

导致的

股票

重点新闻

选股

盯盘

看盘口

埋伏

首板

从新闻中捕捉股票交易机会的实战思路

在股票投资领域,新闻事件是不可忽视的重要因素,它犹如一把双刃剑,既能为投资者带来丰厚回报,也可能让投资者陷入困境。掌握从新闻中挖掘交易思路的方法,对于投资者来说至关重要。

一、重点新闻筛选与关注

  1. 宏观经济新闻:GDP数据、就业数据、利率决策等宏观经济指标的公布,往往会引发市场的剧烈波动。例如,当GDP数据超预期增长时,可能意味着整体经济形势向好,企业盈利预期提升,从而推动股市上涨;反之,若数据不及预期,股市可能面临下行压力。投资者可通过官方经济数据...

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东方财富量化


东方财富量化

一、简介

东方财富量化是东方财富证券提供的量化交易平台,旨在为个人和机构投资者提供智能化的交易工具。该平台支持股票、期权、期货等多种市场和品种的交易,集成了行情展示、策略研究、交易执行和风控管理等功能,适用于频繁交易者、量化爱好者和专业投资者。

二、功能特点

(一)策略开发与回测

  • 多语言支持:东方财富量化平台支持Python语言进行策略开发,结合其数据资源优势,为用户提供方便快捷的量化交易服务。
  • 数据资源:平台提供丰富的数据接口,可以轻松获取股票的历史行情数据,为策略开发提供数据支持。
  • 回测与优化:用户可以在平台上进行策略回测和优化,通过模拟交易过程计算策略的盈亏情况,并...

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掘金量化


掘金量化

掘金量化是一个专业的量化投资平台,集成了金融数据、策略研究、交易工具、风险控制、绩效分析和增值服务等功能。它支持多种编程语言,包括Python、C++、C#和Matlab,适合量化投资机构和个人使用[^1^][^3^]。以下是关于掘金量化的一些详细信息:

功能特点

  • 多语言支持:掘金量化支持Python、C++、C#和Matlab四种编程语言,方便不同背景的用户编写和优化策略[^1^][^3^]。
  • 丰富的数据支持:平台提供实时行情数据、历史数据等多种数据源,支持股票、期货等多个市场[^2^][^15^]。
  • 策略开发与回测:用户可以在平台上进行策略开发、回测和仿真交易,平台提供了...

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开源智能投顾平台-多维项目对比-分析报告


  • TradeMaster
  • FinGPT
  • FinRobot
  • AlphaNet
  • VNPY

TradeMaster、FinGPT、FinRobot、AlphaNet和VNPY对比分析

项目定位与功能

项目名称 定位与功能
TradeMaster 基于强化学习的开源量化交易平台,提供沙盒工具箱,包括PRUDEX-Compass、市场状态建模工具和市场价格模拟器,用于系统性评价算法性能、建模市场状态和模拟市场价格。
FinGPT 开源的大型金融语言模型,适用于金融领域的语言处理和数据信息处理,支持快速微调以适应市场变化,可用于金融预测、分析等。
FinRobot 金融领域的...

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统计套利


统计套利(Statistical Arbitrage)是一种基于数学和统计方法的量化交易策略,旨在通过识别和利用金融资产价格之间的短期偏离来获取收益。其核心思想是,资产价格之间的历史关系会在未来重现,当价格偏离历史关系时,可以通过买入低估资产、卖出高估资产来获利。

统计套利的基本原理

  1. 均值回归:假设资产价格或价差会围绕其历史均值波动,当价格偏离均值时,会回归到均值水平。
  2. 配对交易:选择两个或多个相关性高的资产,构建价差(Spread),当价差偏离历史均值时进行交易。
  3. 统计模型:利用时间序列分析、协整关系、主成分分析(PCA)等统计方法,识别资产之间的关系。

统计套利的常见策略

  1. 配...

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