分类目录归档：Roadmap-ONE
周目标 * 预测模型的特征工程-添加特征-资金流入流出指标-V6版本 * 梳理板块资金流动筛选预测功能 * ALL-IN-ONE 能在一台笔记本上启动完整的系统 * 多种部署架构模型/方式/ * 部署方案PPT * ansible 一键部署脚本
| 月份 | 目标 | 开发计划 |
|---|---|---|
| 一月 | 1. 完成金融市场趋势分析模型的基础框架搭建 2. 与至少 10 个新的高净值客户建立初步联系 |
1. 第一周：收集整理过去 5 年金融市场的关键数据，包括股票、债券、基金等各类资产的价格走势、成交量等信息 2. 第二周：运用数据挖掘算法初步筛选出对市场趋势有显著影响的指标，并开始构建模型框架 3. 第三周：参加高净值客户社交活动，通过演讲、交流等方式介绍金融服务理念，收集潜在客户信息 4. 第四周：对收集到的潜在客户信息进行整理分析，制定个性化的初步沟通方案 |
| 二月 | 1. 优化金融市场趋势分析模型，提高预测准确率至 60%以上 2. 成功将 5 个新客户... |
以下是一个金融投顾智能体的详细实现计划：
第一阶段：需求分析与技术选型（第 1 - 2 周）
预测准确率
mongodb数据库连接为192.168.3.3， 文档predictPrice 存放预测的股票价格数据 文档内各字段含义 predict_date: 预测日期字段 change_percentage 涨跌幅百分比, latest_price: 昨天价格, predicted_price 预测今天的价格, price_change: 价格变动数额, generate_date: 生成日期字段 使用 akshare.stock_zh_a_...
todo * 更新canTradeStockSet 的API 接口
预测收盘价格接口
预测股票接口
修改后段接口增加参数 生成日期 写个函数 实现功能 给所有文档增加一个字段 生成日期 值为‘2024-11-20’
根据添加股票页面， 设计一个addStock 的fastapi 生成到main.py 中， 数mongodb 连接地址为192.168.3.3 据库为stock_database， 文档为 stocksBought