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tenacity-Python 的重试库


tenacity 是一个用于 Python 的重试库,它可以帮助你在遇到临时性错误(如网络波动、API 限流等)时自动重试代码块或函数调用,提高程序的健壮性和稳定性。该库提供了灵活的重试策略配置,包括设置最大重试次数、重试间隔、特定异常类型触发重试等功能。

核心功能与特点

  1. 灵活的重试条件:可以基于返回值、异常类型或自定义条件触发重试。
  2. 多种等待策略:支持固定间隔、指数退避、随机延迟等多种重试间隔策略。
  3. 回调与上下文管理:支持在重试前后执行回调函数,以及使用上下文管理器管理重试逻辑。
  4. 错误处理:可以设置最大重试次数、总超时时间,以及在所有重试失败后抛出特定异常。

简单示例

以下是一个使...

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股票分析系统的功能矩阵-V01


股票分析系统的功能矩阵

股票分析系统是一个综合性的工具,它集成了多种功能和技术,以帮助投资者分析股票市场数据,掌握市场趋势,评估股票的风险和价值,并制定科学的投资策略。以下是股票分析系统的功能矩阵,包括系统的具体功能、模块划分、技术实现以及如何满足用户需求。

1. 系统功能

1.1 数据采集

  • 功能描述:系统能够从财经网站、API接口等渠道采集股票数据,包括实时行情、历史数据、财务数据等。
  • 技术实现:使用网络爬虫技术(如 requestsBeautifulSoup)和API调用(如Tushare、AKShare)。
  • 用户需求满足:为用户提供全面的股票数据,帮助他们进行深入的市场分析...

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Numba-即时编译-加速计算


Numba 是一个针对 Python 的 即时编译(Just-In-Time, JIT)编译器,专为加速数值计算和科学计算代码设计。它通过将 Python 函数(尤其是涉及 NumPy 数组和循环的代码)转换为高效的机器码,显著提升运行速度,同时保持 Python 代码的简洁性。

核心特点

  1. 零学习成本:无需编写 C/C++ 扩展或切换语言,仅通过装饰器(如 @njit)即可标记需要加速的函数。
  2. 与 NumPy 深度集成:对 NumPy 数组操作有原生优化支持,能高效处理向量化和循环计算。
  3. 支持 GPU 加速:通过 numba.cuda 模块可直接编写 GPU 并行代码(需 NVIDIA...

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multiprocessing-set_start_method("spawn")


在 Python 里,借助 multiprocessing 模块能够开展多进程编程。而 set_start_method("spawn") 这一操作,能够对新进程的启动方式加以设定。下面为你详细介绍其具体用法和相关注意要点:

启动方式的类型

  • spawn:主进程会生成一个全新的 Python 解释器进程。在这种方式下,子进程仅仅会继承那些运行进程对象的 run() 方法所必需的资源。像全局变量的设置这类非必要资源,是不会被继承的。这种启动方式相对安全,但速度较慢,在 Windows 系统中是默认的启动方式。
  • fork:主进程会通过 os.fork() 来创建子进程。子进程会复制父进程的所...

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await-Python


await 是 Python 中异步编程的关键字,通常与 async 搭配使用,用于等待一个异步操作完成。它的作用是让你在非阻塞的情况下等待某个操作,比如 I/O 操作(如网络请求、文件读写等)完成,而不会阻塞整个程序的执行。

主要作用:

  1. 异步等待await 会暂停当前协程的执行,直到被等待的异步操作完成,期间其他协程可以继续执行,这样就能提高程序的效率,尤其是在 I/O 密集型的场景中。

  2. 非阻塞 I/O:在传统的同步编程中,如果某个操作需要等待(如数据库查询、网络请求等),它会阻塞后续操作。而在异步编程中,await 可以让你等待一个异步操作完成,但不会阻塞其他任务,程序可以...

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类型注解-Python


在Python里,类型注解可让你为变量、函数参数、返回值等添加类型信息。这有助于代码的可读性与可维护性,还能辅助静态类型检查工具找出潜在的类型错误。下面是一些类型注解的常见应用示例:

变量类型注解

你能为变量指定类型,语法是在变量名之后加上冒号与类型。

# 整数类型注解
age: int = 25

# 字符串类型注解
name: str = "Alice"

# 布尔类型注解
is_student: bool = True

# 列表类型注解,列表元素为整数
numbers: list[int] = [1, 2, 3, 4, 5]

# 字典类型注解,键为字符串,值...

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sqlalchemy-Python库


SQLAlchemy 是 Python 中一个强大且灵活的 SQL 工具包和对象关系映射(ORM)库,它为使用不同数据库(如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等)提供了统一的接口。以下是关于 SQLAlchemy 的详细介绍:

安装

你可以使用 pip 来安装 SQLAlchemy

pip install sqlalchemy

基本使用

1. 连接数据库

以 SQLite 为例,以下是连接数据库的代码:

from sqlalchemy import create_engine

# 创建一个 SQLite 数据库引擎
engine = create_engine(&...

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Pendulum- Python库-日期时间处理库


Pendulum 是一个用于 Python 的日期时间处理库,旨在提供更直观和功能丰富的日期时间操作方式。与 Python 标准库中的 datetime 模块相比,Pendulum 提供了更简洁的 API 和更多的功能,特别是在时区处理和持续时间计算方面。

主要功能

  1. 易于使用的日期时间操作
  2. Pendulum 允许使用链式方法进行日期时间的加减操作,使代码更加简洁易读。
  3. 例如,获取当前时间并增加 2 天 3 小时: python import pendulum now = pendulum.now() future = now.add(d...

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