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chatgpt-技术原理

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ChatGPT 的技术原理基于 GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构，这是一种大型的自然语言处理（NLP）模型，由 OpenAI 开发。GPT 模型的核心是 Transformer，这是一种注意力机制，它允许模型在处理序列数据时，能够同时考虑序列中的所有元素，而不是像传统的循环神经网络（RNN）那样逐个元素处理。

以下是 ChatGPT 技术原理的关键点：

  1. Transformer 架构：GPT 使用 Transformer 架构，它包含编码器（encoder）和解码器（decoder）。编码器处理输入文本，解码器基于编码器的输出生成响应。...

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