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HowToCreateHomunculus-从零开始学习构建智能对话系统


这个仓库名为 HowToCreateHomunculus,主要聚焦于基于深度学习的对话系统的实现与探索,包含了从简单对话系统到结合数据库和知识图谱的对话系统等多个不同复杂度的项目,为构建对话系统提供了丰富的实践案例和理论指导。以下是对该仓库的详细介绍:

项目概述

项目源于对构建与人类无异的对话系统的向往,受《钢之炼金术师》中瓶中小人角色启发而开展。旨在探索基于深度学习的对话系统的构建方法,并记录学习过程,目前网上缺乏统一鲜明的路线,此项目可作为学习参考。

前置知识

  • 具备编程基础,推荐同时掌握 tensorflowpytorch
  • 本项目基于 NLPBeginner 开发,可先大致...

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chatgpt-技术原理


ChatGPT 的技术原理基于 GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构,这是一种大型的自然语言处理(NLP)模型,由 OpenAI 开发。GPT 模型的核心是 Transformer,这是一种注意力机制,它允许模型在处理序列数据时,能够同时考虑序列中的所有元素,而不是像传统的循环神经网络(RNN)那样逐个元素处理。

以下是 ChatGPT 技术原理的关键点:

  1. Transformer 架构:GPT 使用 Transformer 架构,它包含编码器(encoder)和解码器(decoder)。编码器处理输入文本,解码器基于编码器的输出生成响应。...

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