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stock_info 股票信息
trendAnomaly 趋势探测器生成的每日的异常趋势的stock 数据
volumeAnomaly 交易量探测器生成的每日的异常交易量的stock 数据
predictPriceV2 日线模型产生的未来一个交易日的价格
predictPriceFiveMinute 5分钟模型产生的未来一个交易日的价格数据
predictPriceFiveMinuteVolume 趋势异常数据与日线叠加之后，5分钟模型产生的数据
predictPriceTwoDays 百分比连续预测两日的模型的上涨百分比数据
predictP...
在当今复杂多变的金融市场中，投资者面临着诸多挑战，如海量的信息、瞬息万变的股价走势以及难以捉摸的市场趋势。为了帮助投资者更好地应对这些挑战，投顾智能体应运而生，它集成了一系列强大的功能，旨在为投资者提供精准、高效且智能化的投资决策支持。
股价预测：投顾智能体运用先进的机器学习算法和深度学习模型，对历史股价数据、公司财务报表、宏观经济指标以及行业动态等多维度数据进行深入分析。通过挖掘这些数据中的潜在规律和相关性，智能体能够预测股价在未来一段时间内的走势。例如，它可以根据某公司过去的盈利增长趋势、市场份额变化以及近期的重大事件，结合宏观经济环境中的利率变动、通...
智能采集引擎的技术方案可以从以下几个方面进行规划，具体的技术栈和架构选择会根据需求和资源来定。以下是一个可能的方案框架：
从mongodb http://192.168.3.3:8081/db/src_db/ak_stock_info 数据为src_db 集合为ak_stock_info 取出所有 code 进行去重，返回列表 ， 并把这些codes 放入redis 的消息队列中，消息队列的地址为 ...
| 月份 | 目标 | 开发计划 |
|---|---|---|
| 一月 | 1. 完成金融市场趋势分析模型的基础框架搭建 2. 与至少 10 个新的高净值客户建立初步联系 |
1. 第一周：收集整理过去 5 年金融市场的关键数据，包括股票、债券、基金等各类资产的价格走势、成交量等信息 2. 第二周：运用数据挖掘算法初步筛选出对市场趋势有显著影响的指标，并开始构建模型框架 3. 第三周：参加高净值客户社交活动，通过演讲、交流等方式介绍金融服务理念，收集潜在客户信息 4. 第四周：对收集到的潜在客户信息进行整理分析，制定个性化的初步沟通方案 |
| 二月 | 1. 优化金融市场趋势... |
产业链全景图通过可视化的方式，全面呈现一个产业从上游到下游的各个环节，帮助你快速把握产业全貌。目前，这类资源主要通过政府机构发布的产业地图、商业数据平台的专业工具以及行业研究机构等渠道获取。
下面这个表格整理了获取产业链全景图的主要渠道和特点，你可以根据自己的需求来选择。
| 渠道类型 | 主要特点 | 代表性资源/平台 |
|---|---|---|
| 政府机构发布 | 权威性高，侧重于区域产业布局、发展规划与招商引资，适合宏观政策研究和投资选址。 | 天津市生产力地图、泰州市产业链创新图谱、工信部行业数字化转型指引 |
| 商业数据平台 | 数据颗粒度细，覆盖上市公司和供应链关系，动态更新，适合详细的竞品分析、市场研究和投资决策。... |