知识图谱（Knowledge Graph）是一种结构化的语义网络，用于表示实体（如人、事、物、概念等）及其之间的复杂关系，以图形化形式组织和呈现知识，支持高效的知识存储、查询和推理。以下是其核心内容和应用的详细解析：

一、核心概念

1. 组成要素
2. 实体：现实中的客观对象（如“西安”“秦始皇陵”）。
3. 属性：实体的特征（如“西安”的属性：中国城市、人口1295万）。
4. 关系：实体间的关联（如“西安”与“陕西”的关系：隶属省份）。

5. 三元组：知识表示的基本单位（实体1-关系-实体2 或 实体-属性-值），例如（秦始皇陵，位于，西安）。

6. 技术本质
   融合人工智能（AI）、自然语...

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思知机器人（https://www.ownthink.com/）

1. 网站定位

• 核心领域：人工智能（AI）、认知智能、知识图谱、对话机器人。
• 目标：成为全球领先的“AI认知智能大脑服务商”，致力于构建最强认知大脑。

2. 核心技术

• 自然语言处理（NLP）：
• 中文分词、词性标注、命名实体识别、文本纠错、关键词抽取、文章分类、新闻摘要、情感分析、实体情感分析、语义相似度计算。
• 语音技术：
• 语音识别（ASR）、语音合成（TTS）。
• 图像技术：
• 网站审核（图像内容分析）。
• 知识图谱：
• 万亿级实时图数据存储技术，支持知识构建、分析与推理。

3. 核心产品与服务

• 知识图谱平台：
• 提供一站...

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