分类目录归档:ONE

【置顶】changlog-ONE


版本号 功能描述
V7.0 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 + 真实价格 + 集合竞价 + 实时趋势预测
V6.0 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 + 真实价格 + 集合竞价
V5.0 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 + 真实价格
V4.0 异常放量 + 三模型叠加涨
V3.0 双模型
V2.0 日线-涨跌停池 + 资金流入 + 第一个红
V1.0 日线-涨跌停池

V7.0 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 + 真实价格 + 集合竞价 + 实时趋势预测 V6.0 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 ...

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【置顶】数据字典-ONE


数据平台

股票数据

stock_info 股票信息

adata_stock_info Adata

ak_stock_info Akshare

bs_stock_info BaoStock

tushare_stock_info Tushare

行情数据

bsStockDailyHist BaoStock 日线数据

stockMinuteHist 5分钟数据

stockDailyHist adata & Akshare 日线数据

分析平台

trendAnomaly 趋势探测器生成的每日的异常趋势的stock 数据

volumeAnomaly 交易量探测器生成的每日的异常交易量...

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【置顶】投顾智能体-简介


投顾智能体:开启智能投资新时代

在当今复杂多变的金融市场中,投资者面临着诸多挑战,如海量的信息、瞬息万变的股价走势以及难以捉摸的市场趋势。为了帮助投资者更好地应对这些挑战,投顾智能体应运而生,它集成了一系列强大的功能,旨在为投资者提供精准、高效且智能化的投资决策支持。

股价预测:投顾智能体运用先进的机器学习算法和深度学习模型,对历史股价数据、公司财务报表、宏观经济指标以及行业动态等多维度数据进行深入分析。通过挖掘这些数据中的潜在规律和相关性,智能体能够预测股价在未来一段时间内的走势。例如,它可以根据某公司过去的盈利增长趋势、市场份额变化以及近期的重大事件,结合宏观经济环境中的利率变动、通...

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【置顶】解决问题问题列表-ToDo-List-数据模块-ONE


2025 年 发布计划

Q1

  • 数据平台第一个版本 V 1.0.0

Q2

  • ONE 平台 V 1.0.1
  • Data 平台 V 1.0.1

Q3

  • ONE 平台 V 2.0.1
  • Data 平台 V 2.0.1

Q4

  • ONE 平台 V 3.0.1
  • Data 平台 V 3.0.1

数据获取

数据存储

数据处理

数据分析

数据应用

可视化

权限管理

性能

架构

技术方案

自建方案

云服务方案

无服务器方案

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【置顶】2025-04-DATA-ONE-Tasks-目标与计划


目标

  • aktools + mongodb + ariflow + DAGS-files -》 自动下载A股行情数据
  • 增加读取A股行情数据的自定义A PI 接口
  • 修改 ONE 的前后端适配 自定义API 接口

2025-04-21-27 DATA 平台

  • 并发更新写入所有股票的数据

2025-04-24

从mongodb http://192.168.3.3:8081/db/src_db/ak_stock_info 数据为src_db 集合为ak_stock_info 取出所有 code 进行去重,返回列表 , 并把这些codes 放入redis 的消息队列中,消息队列的地址为 ...

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【置顶】ONE-2025-目标计划-TodoList


  • ONE 静态官网
  • ONE 每月一个版本
  • 交易策略
  • 预测引擎
月份 目标 开发计划
一月 1. 完成金融市场趋势分析模型的基础框架搭建
2. 与至少 10 个新的高净值客户建立初步联系
1. 第一周:收集整理过去 5 年金融市场的关键数据,包括股票、债券、基金等各类资产的价格走势、成交量等信息
2. 第二周:运用数据挖掘算法初步筛选出对市场趋势有显著影响的指标,并开始构建模型框架
3. 第三周:参加高净值客户社交活动,通过演讲、交流等方式介绍金融服务理念,收集潜在客户信息
4. 第四周:对收集到的潜在客户信息进行整理分析,制定个性化的初步沟通方案
二月 1. 优化金融市场趋势...

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一站式数据分析与预测平台-概述-ONE


一站式数据分析与预测平台

  1. 基于AI技术实现多源数据智能采集、跨场景集成与标准化归一化处理,打破数据孤岛,完成全域数据的高效融合整合。
  2. 以AI驱动全流程数据清洗、自动化特征工程,搭配全维度数据质量管理与指标统一管控,筑牢数据应用核心基础。
  3. 融合交互式探索分析与深度数据挖掘能力,支持多维度交叉分析、语义级检索与多模态数据解析,精准挖掘数据潜在价值。
  4. 融合时间序列分析方法与机器学习、深度学习算法,结合CNN提取局部时序特征、Transformer捕捉长距离依赖关系,自动捕捉数据时序特征(如趋势、周期、季节性)与核心规律、提取关键模式,完成时序预测模型(如ARIMA、Prophet、LSTM、...

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2025-11-ONE-Tasks-目标与计划


11月 目标

过去十天-重复出现的Stock

趋势识别与预测

  • 是否有主力
  • 主力意图-正在做什么-未来大概率做什么
  • 趋势周期-

单只股票能够做全量模型的分析与预测

真实与预测双线可视化

  • 资金模型-7d-30d

7d- 量化与超短线策略

参考一个月的资金情况

30d-短线-持股周期-1月

  • 市值 小于60或者100亿

  • 统计预测准确率-页面展示过去30天,预测值与真实值的-两条价格曲线

  • 任务全景-检测页面-查看数据质量与完整性-
  • 增加新功能-5分钟预测能够预测未来两天的5分钟行情数据

2025-11-24--30

作业平台

  • 任务全自动化

分析平台

  • 预测准确率
  • ...

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永捷量化-量化平台-09015


1. 一段话总结

永捷量化是一家专注于量化投资和对冲策略的资产管理机构(私募基金管理机构),秉持“科技驱动金融 · 策略赋能价值”理念,拥有8年量化投资经验,核心团队由量化研究员、交易员、风控专家等组成;其通过股票量化、混合对冲、CTA量化等六大核心策略,结合科学量化研究体系、多维度风控模型及自主研发的高效交易平台,为客户提供稳定可持续收益,目前已上线500+策略,管理100亿(人民币)资产规模,服务超5000位高净值客户,以“助力客户财富增长”为不变使命。


2. 思维导图(mindmap)

## 永捷量化核心信息
- 公司定位与理念
  - 定位:量化投资+对冲策略的资产管理机构(私...

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