分类目录归档:ONE

【置顶】changlog-ONE


版本号 功能描述
V7.0 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 + 真实价格 + 集合竞价 + 实时趋势预测
V6.0 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 + 真实价格 + 集合竞价
V5.0 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 + 真实价格
V4.0 异常放量 + 三模型叠加涨
V3.0 双模型
V2.0 日线-涨跌停池 + 资金流入 + 第一个红
V1.0 日线-涨跌停池

V7.0 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 + 真实价格 + 集合竞价 + 实时趋势预测 V6.0 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 ...

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【置顶】数据字典-ONE


数据平台

股票数据

stock_info 股票信息

adata_stock_info Adata

ak_stock_info Akshare

bs_stock_info BaoStock

tushare_stock_info Tushare

行情数据

bsStockDailyHist BaoStock 日线数据

stockMinuteHist 5分钟数据

stockDailyHist adata & Akshare 日线数据

分析平台

trendAnomaly 趋势探测器生成的每日的异常趋势的stock 数据

volumeAnomaly 交易量探测器生成的每日的异常交易量...

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【置顶】投顾智能体-简介


投顾智能体:开启智能投资新时代

在当今复杂多变的金融市场中,投资者面临着诸多挑战,如海量的信息、瞬息万变的股价走势以及难以捉摸的市场趋势。为了帮助投资者更好地应对这些挑战,投顾智能体应运而生,它集成了一系列强大的功能,旨在为投资者提供精准、高效且智能化的投资决策支持。

股价预测:投顾智能体运用先进的机器学习算法和深度学习模型,对历史股价数据、公司财务报表、宏观经济指标以及行业动态等多维度数据进行深入分析。通过挖掘这些数据中的潜在规律和相关性,智能体能够预测股价在未来一段时间内的走势。例如,它可以根据某公司过去的盈利增长趋势、市场份额变化以及近期的重大事件,结合宏观经济环境中的利率变动、通...

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【置顶】解决问题问题列表-ToDo-List-数据模块-ONE


2025 年 发布计划

Q1

  • 数据平台第一个版本 V 1.0.0

Q2

  • ONE 平台 V 1.0.1
  • Data 平台 V 1.0.1

Q3

  • ONE 平台 V 2.0.1
  • Data 平台 V 2.0.1

Q4

  • ONE 平台 V 3.0.1
  • Data 平台 V 3.0.1

数据获取

数据存储

数据处理

数据分析

数据应用

可视化

权限管理

性能

架构

技术方案

自建方案

云服务方案

无服务器方案

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【置顶】2025-04-DATA-ONE-Tasks-目标与计划


目标

  • aktools + mongodb + ariflow + DAGS-files -》 自动下载A股行情数据
  • 增加读取A股行情数据的自定义A PI 接口
  • 修改 ONE 的前后端适配 自定义API 接口

2025-04-21-27 DATA 平台

  • 并发更新写入所有股票的数据

2025-04-24

从mongodb http://192.168.3.3:8081/db/src_db/ak_stock_info 数据为src_db 集合为ak_stock_info 取出所有 code 进行去重,返回列表 , 并把这些codes 放入redis 的消息队列中,消息队列的地址为 ...

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【置顶】ONE-2025-目标计划-TodoList


  • ONE 静态官网
  • ONE 每月一个版本
  • 交易策略
  • 预测引擎
月份 目标 开发计划
一月 1. 完成金融市场趋势分析模型的基础框架搭建
2. 与至少 10 个新的高净值客户建立初步联系
1. 第一周:收集整理过去 5 年金融市场的关键数据,包括股票、债券、基金等各类资产的价格走势、成交量等信息
2. 第二周:运用数据挖掘算法初步筛选出对市场趋势有显著影响的指标,并开始构建模型框架
3. 第三周:参加高净值客户社交活动,通过演讲、交流等方式介绍金融服务理念,收集潜在客户信息
4. 第四周:对收集到的潜在客户信息进行整理分析,制定个性化的初步沟通方案
二月 1. 优化金融市场趋势...

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easyquant-量化交易框架


easyquant 仓库介绍

easyquant 是一个基于 easytrader(交易)和 easyquotation(行情)构建的量化交易框架,借鉴了 vnpy 的事件引擎设计思想,主打轻量、易扩展,适配国内券商账户和免费行情源,适合快速搭建量化交易策略。

核心特性

1. 交易能力

  • 支持的交易渠道:华泰、佣金宝、银河证券实盘账户,以及雪球模拟盘;
  • 账户配置:通过 ht.json(华泰)、yjb.json(佣金宝)、yh.json(银河)、xq.json(雪球)填写账户信息(如用户名、加密密码等),适配 easytrader 的配置规范;
  • 无交易模式:也可选择不配置券商账户,仅运行行...

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Lean 开源量化引擎 -量化平台-09018


Lean 开源量化引擎全面介绍

Lean(Leading Event-driven Algorithmic Notification)是由QuantConnect开发并维护的全球领先的开源量化交易引擎,专为策略研究、回测优化和实时交易部署全流程设计,已成为量化金融领域最具影响力的开源项目之一。

一、基本概述

项目信息 详细内容
开发维护 QuantConnect(2012年创立),180+全球开发者贡献,全职工程师团队持续维护
开源状态 100%开源(MIT许可证),可本地完全独立运行,无平台绑定
核心语言 引擎核心C#编写,策略支持Python 3.11/C#双语...

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QuantDinger-量化平台-09016


你想了解 QuantDinger 这款量化交易框架的详细信息,并获取其官方 GitHub 仓库地址,我会为你全面且易懂地梳理相关内容。

QuantDinger 详细介绍

QuantDinger(量化叮铃)是一款面向A股市场的轻量级Python量化交易框架,核心设计目标是降低个人投资者和量化新手的入门门槛,让普通开发者能快速上手编写、回测和执行量化交易策略。

核心定位

区别于JoinQuant、聚宽等重量级平台,QuantDinger 主打轻量化、本地化、易扩展,无需复杂的云端部署,仅需本地Python环境即可完成策略开发全流程,特别适合个人小资金量化、量化学习和策略验证。

核心功能

  1. 便...

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