分类目录归档:技术架构-ONE

基于股票价格波动率的短期趋势预测模型研究与技术方案


基于股票价格波动率的短期趋势预测模型研究与技术方案

一、项目背景与目标

股票市场作为金融体系的重要组成部分,其价格波动一直是投资者关注的焦点。准确预测股票价格走势,尤其是短期走势,对投资决策具有重要意义。然而,股票市场的复杂性和不确定性使得精确预测面临巨大挑战。近年来,随着机器学习和深度学习技术的快速发展,基于数据驱动的股票预测方法展现出了强大的潜力。

本研究旨在构建一个基于股票价格波动率的短期趋势预测模型,聚焦于未来 2-3 天的股价走势预测,特别是针对周一后的股价变化。研究将从波动率计算方法、特征工程、模型构建与训练、到预测结果评估等方面进行全面探索,形成一套完整的技术方案,为投资者...

Read more

中国A股市场5分钟级别数据预测系统设计文档


中国A股市场5分钟级别数据预测系统设计文档

1. 项目概述

1.1 目标

使用深度学习模型(LSTM/Transformer)基于过去24个交易日的5分钟级别历史数据,预测下一个交易日全天的5分钟级别市场数据(48个时间点)

1.2 核心挑战

  • 超长序列预测(输入6912点 → 输出48点)
  • 中国A股特有市场规则(涨跌停、T+1、交易时段)
  • 高频数据噪声与市场突发事件影响
  • 散户主导市场的情绪化波动

1.3 适用范围

  • 沪深300成分股及指数ETF(510300等)
  • 交易日正常开市时段(9:30-11:30, 13:00-15:00)
  • 非极端行情时期(避免熔断、股灾等异常情况)

2....

Read more