分类目录归档：Books
《
一、主要内容
《Python迁移学习：使用TensorFlow和Keras实现高级深度学习和神经网络模型》由迪潘简·撒卡尔（Dipanjan Sarkar）、拉格哈夫·巴利（Raghav Bali）、塔莫格纳·戈什（Tamoghna Ghosh）著，张浩然译，中国工信出版集团和人民邮电出版社出版。
本书全面深入地介绍了Python迁移学习的相关知识和技术。首先，阐述了机器学习基础，包括机器学习的定义、算法（监督学习、无监督学习等）、CRISP-DM模型（业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估、部署）以及标准机器学习工作流程（数据检索、准备、建模、评估和调优、部署和监控）等...
《<从Power BI到Power Platform低代码应用开发实战>读书摘要》
一、主要内容
《从Power BI到Power Platform低代码应用开发实战》由BI使徒工作室的雷元和陈桂健著，属于“人人都是数据分析师系列”，由中国工信出版集团和人民邮电出版社出版。
本书全面介绍了Power Platform及其相关组件，重点讲解了如何利用低代码开发方式构建应用。首先，概述了Power Platform，包括其简介、商业价值、对传统IT的挑战以及与Python、R语言的对比等内容，让读者对整体平台有宏观认识。接着，深入介绍了Power BI，涵盖其简介、商业价值、基础...
《<机器学习即服务：将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序>读书摘要》
一、主要内容
《机器学习即服务：将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序》一书由曼纽尔·阿米纳特吉（Manuel Amunategui）和迈赫迪·洛佩伊（Mehdi Roopaei）著，刘世民、山金孝、史天、肖力译，机械工业出版社出版，属于智能系统与技术丛书。
本书主要围绕如何将Python机器学习的创意快速转化为云端Web应用程序展开。首先，介绍了无服务器计算的概念和相关平台，如微软Azure、谷歌云、亚马逊AWS和PythonAnywhere等，让读者了解在这些平台上进行...
《
《Python自然语言处理（微课版）》是由周元哲编著，清华大学出版社出版的一本专业书籍。这本书主要围绕Python语言在自然语言处理领域的应用展开，内容丰富且实用，适合对自然语言处理感兴趣的读者以及相关专业的学生和从业者。
一、主要内容
• 基础知识：书中首先介绍了Python语言的基础知识，包括数据类型、控制结构、函数等，为后续的自然语言处理内容奠定了坚实的编程基础。例如，详细讲解了Python中的列表、字典等数据结构，以及for循环、if语句等控制流程，让读者能够熟练掌握Python的基本语法。
• 自然语言处理核心概念与技术：深入探讨了自然语言处理的核心概念和技术，如...
《Python数据挖掘与机器学习》读书摘要
《Python数据挖掘与机器学习》由魏伟一、张国治编著，清华大学出版社出版，是一本面向数据挖掘与机器学习领域的实用书籍，具有内容全面前沿、理论讲解深入浅出、结合案例驱动且易于实践等特点。
主要内容：
• 基础知识：介绍了Python数据分析与挖掘基础，包括Python程序概述（基础数据类型、变量和赋值、运算符和表达式、字符串、流程控制、函数等）、内建数据结构（列表、元组、字典、集合）、NumPy数值运算基础（创建数组对象、ndarray对象属性和数据转换、生成随机数、数组变换、索引和切片、运算、数据统计与分析等）、Pandas统计分析基础（数据...
《Python数据分析技术手册》读书摘要
《Python数据分析技术手册》是一本全面且实用的Python数据分析指南，由邓立文、俞心宇、牛瑶编著，清华大学出版社出版。本书以零基础读者为对象，深入浅出地介绍了Python数据分析的各个方面，通过丰富的实例和实战练习，帮助读者快速掌握相关技能。
主要内容：
• 基础知识：从Python语言特点、安装方式及集成开发环境入手，逐步讲解Python基础，包括变量与赋值、输入输出、数据类型、运算符与表达式、选择结构、循环结构等内容，为后续数据分析打下坚实基础。还介绍了函数与模块、面向对象编程以及文件操作等知识，让读者熟悉Python编程的基本概念和方...
《Python数据分析从0到1》读书摘要
《Python数据分析从0到1》由邓立文、俞心宇、牛瑶编著，清华大学出版社出版，是一本适合零基础读者学习Python数据分析的书籍，内容涵盖从Python基础到数据分析实战的全面知识体系。
主要内容：
• 初识篇：介绍了数据分析的概念，阐述了选择Python进行数据分析的原因，如它是智能时代的通用语言、拥有强大高效的第三方库以及轻松的代码结合能力等。还展示了数据分析在医疗健康、交通出行、商业策略、经济金融、城乡规划、气候变化、科研及自动化办公等领域的广泛应用场景，让读者了解Python数据分析的重要性和实用性。同时，讲解了Python的语言特点、...
《从0到1：Python数据分析》读书摘要
《从0到1：Python数据分析》由莫振杰著，中国工信出版集团和人民邮电出版社出版，是一本适合初学者的Python数据分析入门书籍，以NumPy、Pandas、Matplotlib为核心，系统讲解相关知识与技能。
主要内容：
• 数据分析基础与环境搭建：开篇介绍数据分析的概念、数据科学的范畴以及学习重点，还包括课程介绍和使用VSCode进行开发环境的搭建，如安装VSCode、插件以及运行代码等，为后续学习做好准备。
• NumPy篇：深入讲解NumPy，涵盖NumPy是什么、创建数组（基本方法、随机数组等）、数组属性、元素操作（访问、修改、添加...
《Python数据分析》读书摘要
《Python数据分析》由江雪松、邹静编著，清华大学出版社出版，是一本全面介绍使用Python进行数据分析的书籍，涵盖了从基础理论到实际应用的丰富内容。
主要内容：
• 数据分析基础与环境搭建：开篇阐述了数据分析的概念、目标、分类以及基本流程，通过“硝烟中的数据分析”等内容，让读者理解数据分析在实际场景中的重要性和应用方式。接着介绍了为什么选择Python进行数据分析，以及Python数据科学开发栈，包括Cython、NumPy、IPython、Jupyter、SciPy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn等工具和库的简介，还详...
《Python数据预处理技术与实践》读书摘要
《Python数据预处理技术与实践》是一本专注于Python在数据预处理领域应用的书籍，由白宇超、唐俊、文著，清华大学出版社出版。
主要内容：
• 基础工具与环境：开篇介绍了Python在数据预处理中的重要性，以及相关的开发环境和工具，如NumPy、SciPy、Pandas等的安装与基本使用，让读者对数据处理的基础工具有清晰的认识。例如，详细讲解了NumPy数组的创建、运算，Pandas的Series和DataFrame数据结构及其操作，为后续的数据预处理操作奠定基础。
• 数据采集与存储：涵盖了多种数据采集方式，包括从网络爬虫获取数据、与数...