分类目录归档：LLM
东方财富自主研发的妙想金融大模型，涵盖模型特性、能力、应用场景、技术支撑以及下载途径等内容，旨在为用户提供智能投研与投资服务。
核心优势
开源大模型是指其源代码和架构对公众开放，可自由使用、修改和分发的大型语言模型。以下是一些比较知名的开源大模型：
Tülu 3 405B 发布背景：由美国西雅图的非营利研究机构艾伦人工智能研究所（Ai2）于2025年1月发布。该模型基于Meta的llama-3.1-405B，拥有4050亿参数。 训练方法：采用精心策划的数据选择和合成，通过监督微调（SFT）等方法提升性能。此外，还使用了强化学习与可验证奖励（RLVR）框架，使模型在数学推理等任务上表现出色。 性能表现：与DeepSeek v3和OpenAI的GPT-4o相当，甚至在某些关键领域超越了它们。
DeepSeek 系列 Deep...
一、LLM：自然语言处理的变革者
在当今数字化时代，大语言模型（LLM，Large Language Model）作为人工智能领域的关键技术，正以前所未有的态势深刻改变着自然语言处理的格局。LLM 是基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成人类语言。其核心原理和架构主要基于 Transformer 模型。与传统语言模型相比，它犹如从 “功能手机” 跃升至 “智能手机” 的跨越，在数据规模、训练方式、应用范围等维度展现出无可比拟的优势。 从数据规模看，传统语言模型受限于硬件与算法，处理的数据量极为有限，就像用小勺舀水，难以对海量语言数据进行全面分析。而 LLM 则如同连接了江河的巨型...
一、引言
在当今数字化浪潮席卷全球的时代，人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，金融行业也不例外。随着大数据、机器学习和深度学习等技术的不断发展，金融领域的智能化变革正在悄然发生。在这一背景下，FinGPT 应运而生，它作为一款专为金融领域打造的开源大语言模型，正逐渐成为金融行业创新与发展的重要驱动力。 FinGPT 由 AI4Finance Foundation 开发，致力于为金融行业提供高效、精准且智能的解决方案。它的出现，犹如一颗璀璨的新星，照亮了金融领域智能化发展的道路。在金融市场瞬息万变的今天，投资者和金融从业者面临着海量的数据和复杂的信息，如何快速、准确地分析这些数据...
通义大模型是阿里云自主研发的一系列大模型，以下是详细介绍：
FlagOpen 大模型技术开源体系提供了多个模型仓库，涵盖了从算法、工具到评测的完整生态。以下是 FlagOpen 相关的模型仓库及其主要功能：
FlagOpen 是由北京智源人工智能研究院（简称“智源”）推出的大模型技术开源体系，旨在打造大模型领域的“新 Linux”生态，推动大模型技术的协同创新与开放竞争。以下是关于 FlagOpen 的详细介绍：
FlagOpen 的目标是构建一个全面支撑大模型技术发展的开源算法体系和一站式基础软件平台，降低大模型的开发门槛，支持全球开发者、企业和科研机构在大模型领域的创新与应用。其核心理念是通过开源开放的方式，推动大模型技术的普及和生态建设，形成类似 Linux 的开源生态体系。
FlagOpen 包含多个开源项目...
BloombergGPT 是彭博社（Bloomberg）开发的一个专门针对金融领域的大型语言模型（LLM），旨在支持金融行业的自然语言处理（NLP）任务。以下是关于 BloombergGPT 的详细介绍：
微调大语言模型（LLMs）是指在预训练模型的基础上，进一步在特定数据集上进行训练，以适应特定任务或领域的过程。通过微调，模型可以利用预训练阶段学到的通用语言理解能力，并将其应用于更具体的任务中。以下是微调的概述、优势以及需要注意的事项：