| 一级分类 | 二级分类 | 项目名 | 简介 | 地址 |
|---|---|---|---|---|
| AI | 智能体框架 | LangChain | ||
| AI-开发框架 | 多智能体协作框架 | AutoGen | ||
| AI | LLM(大语言模型)应用开发平台 | BiSheng | ||
| AI | 多智能体框架 | MetaGPT | ||
| AI | 开源大模型 | DeepSeek | ||
| AI | 金融大模型 | FinRobot | ||
| AI | FinGPT | |||
| AI | FinNLP | |||
| 量化 | 量化交易平台 | vnpy | 基于Python的开源量化交易平台开发框架 | github |
| 量化 | 量化交易框架 | AlphaPy | ||
| AI量化 | 知识库 | quant-wiki | ... |
分类目录归档:解决方案
【置顶】ALL-需求列表-V0.0.1
我将使用Markdown的语法为你生成四列10行的表格,表头为你指定的内容。
| 类别 | 需求名称 | 需求描述 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 登录需求 | 人脸识别 | web 登录界面通过人脸识别自动登录 | 无 |
| 量化交易策略 | 交易策略 | 选股策略 | 重要-2025-01-10 |
| 咨询平台 | 需求3 | 对需求3的具体描述 | 需尽快处理 |
| 教育平台 | 需求4 | 对需求4的具体描述 | 需测试 |
| 数据平台 | 需求5 | 对需求5的具体描述 | 等待反馈 |
| 智能运维 | 需求6 | 对需求6的具体描述 | 已沟通 |
| 理财平台 | 需求7 | 对需求7的具体描述 | 需调整 |
| 类别4 | 需求8 | 对需求8的具体描述 | 可优化 |
| 类别5 | 需求9 | 对需求9的具体描述... |
【置顶】stackStorm架构图
【置顶】FinRobot-架构图
【置顶】StackStorm-开源的自动化平台
- 定义与概述
-
StackStorm是一个开源的自动化平台,用于事件驱动的自动化操作。它能够将各种系统、工具和服务集成在一起,通过自动化流程来响应事件,从而提高系统的运维效率、可靠性和敏捷性。例如,在一个复杂的云计算环境中,当监测到某个虚拟机的CPU使用率过高时,StackStorm可以自动触发一系列操作,如扩展虚拟机资源或者迁移虚拟机到其他主机。
-
核心组件与架构
- 传感器(Sensors):这是StackStorm的输入部分,用于检测事件。传感器可以监控各种来源的事件,如系统日志、消息队列、网络设备的SNMP陷阱等。例如,一个文件系统传感器可以监控文件系统的变化,如文件的创建、修改...
【置顶】FinRobot-金融应用的开源 AI 智能体平台
FinRobot 是一个人工智能代理平台,它超越了 FinGPT 的范畴,是为金融应用精心设计的全面解决方案。它集成了多种多样的人工智能技术,不仅仅局限于语言模型。这种广阔的视野凸显了该平台的多功能性和适应性,能够满足金融行业多方面的需求。
FinRobot 是一个专注于金融应用的开源 AI 智能体平台,由 AI4Finance 基金会开发。它通过结合大语言模型(如 GPT-4)和多种金融工具,提供一系列功能,主要用于股票分析、市场预测、财务报表解读和报告生成。以下是一些核心特点和功能:
核心功能:
- 市场预测代理:输入公司代码、财务数据和新闻,预测股价走势并提供简要分析。
- 财务分析师代...
三个皮匠报告网-数据平台-付费-网站池
该页面为三个皮匠报告网(https://www.sgpjbg.com/) 的行业报告聚合展示页,由“马帮店小二”发布,集中收录2026年3—4月国内外权威机构出品的研究报告、白皮书、券商研报等PDF文档,核心内容总结如下:
一、平台定位
专业行业报告聚合平台,提供中英双语报告资源,覆盖多领域前沿趋势、数据与研判,服务行业研究、投资决策、市场分析等场景。
二、核心覆盖领域与重点报告
- 低空经济 中国信通院、低空智研院、荣邦智库等发布发展路径、新基建、合规运营相关报告;明确2027年局部试点(规模5000亿元)、2030年区域商用(1万亿元)、2035年规模化三阶段目标。
- AI产业 ...
GitNexus-AI智能体的代码知识库构建工具-开源项目
全文总结 GitNexus是一款面向AI智能体的代码知识库构建工具,核心通过为代码库建立完整知识图谱,记录依赖、调用链、集群关系与执行流程等深层结构,解决传统AI编码工具无法全面理解代码架构、易遗漏依赖导致破坏性修改的问题。它提供CLI+MCP与Web UI两种使用方式,前者支持本地全量索引、对接主流AI编辑器实现深度架构感知,后者支持浏览器免安装快速分析,两者可通过桥接模式互通。项目强调本地运行、隐私安全,无官方加密货币,所有同名代币均为假冒。其核心创新是预计算关系智能,让AI一次调用即可获取完整上下文,大幅提升小模型能力,媲美大模型效果。同时提供企业级SaaS与自部署方案,包含PR审...
AKtools-源码解析-源码分析
AKShare 转换为 HTTP API 的实现分析
核心实现原理
AKTools 项目通过以下方式将 AKShare 转换为 HTTP API:
1. 基于 FastAPI 框架构建
项目使用 FastAPI 作为 HTTP 框架,提供了高性能的异步 API 服务:
app = FastAPI(
title="欢迎访问 AKTools 为 AKShare 打造的 HTTP API 在线文档",
description="AKTools 是 AKShare 的 HTTP API 工具, 主要目的是使 AKShare 的数据接口部署到服务器,从...时序预测模型
时序预测是利用历史时间序列数据来预测未来值的过程。它在金融、气象、能源、零售等领域有着广泛的应用。
时序预测模型的发展经历了从统计学模型到机器学习模型,再到现在的深度学习和大模型的演变。以下是目前主流时序预测模型的系统性梳理:
一、 统计学模型
这类模型是时序预测的基石,通常适用于数据量较小、模式相对简单(如具有明显的周期性、趋势性)的场景。
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ARIMA (自回归积分滑动平均模型)
- 原理:结合了自回归 (AR)、差分 (I) 和移动平均 (MA)。要求时间序列是平稳的。
- 优点:理论成熟,可解释性强,适合短期预测。
- 缺点:难以处理复杂的非线性关系和多变量情况。
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SARIMA ...




