1. 整体架构概述

2. FinGPT Framework是一个为金融领域的自然语言处理任务设计的综合框架。它建立在Transformer架构基础之上，以适应金融文本的特点。该框架主要包括数据处理模块、预训练模块、微调模块以及评估模块等几个重要部分。

3. 这些模块相互协作，从原始金融数据的收集和预处理，到模型的预训练和针对具体任务的微调，再到模型性能的评估，形成了一个完整的流程，以构建和优化适用于金融应用的语言模型。

4. 数据处理模块

5. 数据收集：

   • 收集各种金融文本来源，如财经新闻、公司报告、金融研究论文、监管文件等。例如，它会从路透社、彭博社等新闻机构获取实时财经新闻，这些新闻包含了股...

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