NSE-Stock-Scanner 仓库功能介绍
NSE-Stock-Scanner 是一个针对印度国家证券交易所（NSE）的开源股票扫描工具，旨在帮助交易者通过技术分析和量化策略筛选股票，同时提供风险管理、回测等功能。以下是该仓库的核心功能及特点：
一、核心功能概览
1. 股票扫描与筛选
- 多时间周期支持：可获取 2 分钟至 60 分钟的历史及实时数据。
- 技术指标扫描：支持基于以下指标筛选股票：
- 蜡烛图形态（如 Marubozu、Harami、Doji、锤子线/射击之星等）。
- 动量指标（CCI、MACD、随机指标、RSI）。
- 趋势指标（移动平均线、布林带、ADX）。
- 波动率指标（ATR）。
- 特殊策略扫描：
- 突破支撑位（股价在过去 n 天内窄幅震荡，可能突破）。
- 52 周高低点附近的股票（默认 ±5% 范围）。
- 移动平均线交叉策略（如 50 日均线突破 200 日均线）。
- 窄幅波动策略（最近交易日波动范围为过去 7 天最低，预期突破）。
2. 日内交易支持
- 实时市场情绪分析：
- TICK 指标、TRIN 指标。
- 实时交易的 52 周高低点股票数量。
- 特定策略筛选：
- 开盘价等于最低价/最高价（整数价位策略）。
- 概率排序股票（基于 N 天数据，预测至少 x% 收益）。
3. 风险管理与策略辅助
- 自动风险控制：
- 入场点（默认高于高点买入）与止损点（低于当前或前一日收盘价）设置。
- 目标位（默认按 1:2 风险回报比计算）。
- 基于风险偏好和预算建议股票。
- 枢轴点分析：每日枢轴点（CPR）计算，辅助判断支撑阻力位。
4. 回测与策略评估
- 支持多种指标的回测（CCI、MACD、RSI、随机指标、移动平均线等）。
- 提供策略实现类，方便用户自定义交易条件。
5. 期货与衍生品分析
- F&O 列表支持。
- 期权链分析（适用于波段和日内交易）。
二、其他实用功能
1. 数据与可视化
- 自动下载和更新股票数据。
- 绘制蜡烛图、移动平均线及其他技术指标图表。
- 期权链单独绘图功能。
2. 学习资源与文档
- 电子书库：包含交易心理学、策略分析等书籍（如《Trading in the Zone》《High Probability Trading》）。
- 教程与示例：
Tutorial.ipynb提供使用指南，Test.ipynb展示具体操作案例。
3. 开发中功能
- 基于新闻的 AI 情感分析模型（预测股票涨跌概率）。
- 强化学习（RL）交易建议系统。
- 策略优化（为个股寻找最佳参数）。
- 算法交易集成。
三、使用流程
- 环境准备：安装 Python 3.7+。
- 获取代码：通过 Fork/Clone 下载仓库，或直接下载 ZIP 包解压。
- 依赖安装：在终端中运行
pip install -r requirements.txt。 - 启动工具：运行
jupyter lab，打开Tutorial.ipynb按步骤操作。
四、重要提示
- 风险声明：工具仅用于辅助筛选，交易决策需结合个人分析，作者不对亏损负责。
- 更新机制：代码定期更新，可通过
git pull保持最新。 - 已知问题：实时数据获取可能存在 bug，若遇错误可重启内核重试。
五、项目价值
- 节省时间：从 1600+ 只股票中快速筛选符合条件的标的。
- 学习资源：结合电子书和代码示例，适合交易初学者和技术分析爱好者。
- 灵活性：支持自定义策略，可通过修改代码实现做空等功能。
该仓库通过技术分析和量化工具，帮助交易者更高效地制定交易计划，同时强调风险管理和个人判断的重要性，是印度股市开源工具中的综合性解决方案。