新闻搜索智能体设计文档

一、引言

1. 背景：随着互联网信息的爆炸式增长，用户对于快速、准确获取特定类型新闻的需求日益增加。为满足这一需求，设计并开发一款具备高效新闻搜索功能的智能体具有重要意义。
2. 目标：本智能体旨在根据用户的需求，精准搜索各类新闻，如时事新闻、娱乐新闻、科技新闻等，并按照用户对时效性、准确性、相关性等要求，为用户提供高质量的新闻搜索结果。

二、需求分析与规划

1. 明确目标
   • 新闻类型：支持时事新闻、娱乐新闻、科技新闻、财经新闻、体育新闻等多种类型的搜索。
   • 用户要求：
     • 时效性：优先展示最近一定时间内（可根据用户设置，默认为24小时）发布的新闻。
     • 准确性：确保新闻内容真实可靠，来...

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以下是实现搜索新闻功能的智能体设计框架流程：

需求分析与规划 明确目标：确定智能体需要搜索的新闻类型，如时事新闻、娱乐新闻、科技新闻等，以及用户对搜索结果的要求，比如时效性、准确性、相关性等。 功能规划：规划智能体的基本功能，包括关键词搜索、多源数据整合、结果筛选与排序、内容摘要等。 框架搭建 选择框架：根据需求选择合适的智能体开发框架，如LangGraph、Workflows等。LangGraph图结构代码简洁易理解，适合复杂节点逻辑场景；Workflows强调异步执行能力，可简化可循环智能体构建过程。 搭建基础架构：在所选框架下，搭建智能体的基础架构，包括输入模块、处理模块和输出模块...

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行业舆情分析是指通过收集、整理和分析特定行业内的舆论信息，评估公众、媒体、消费者等对该行业的看法、态度和情绪。这种分析有助于企业、政府或相关机构了解行业动态、市场趋势、竞争态势以及潜在风险，从而制定更有效的策略。

行业舆情分析的主要内容

1. 舆论来源分析：
2. 媒体：包括新闻网站、社交媒体、博客、论坛等。
3. 公众：消费者、投资者、员工等的意见和反馈。

4. 专家：行业专家、学者、分析师的观点。

5. 舆论内容分析：

6. 正面舆论：对行业的赞扬、认可、支持等。
7. 负面舆论：对行业的批评、质疑、投诉等。

8. 中性舆论：客观报道、事实陈述等。

9. 舆论趋势分析：

10. 时间维度：舆论在不同时间段的变化趋势。

11. 事件维...

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选股智能体：原理、特性与应用

选股智能体是一种结合人工智能和金融投资知识，辅助投资者筛选具有潜在投资价值股票的工具或系统。

一、基本原理

1. 数据收集与整理 从多个渠道广泛收集各类股票相关数据，包括金融数据提供商、证券交易所、公司公告、政府统计部门等。数据涵盖历史股价（开盘价、收盘价、最高价、最低价等）、成交量、公司财务报表（营收、利润、资产负债率等）、行业发展数据、宏观经济数据（利率、通货膨胀率、GDP增长率等），如从万得（Wind）等专业金融数据终端获取大量股票信息。
2. 特征提取与选择 分析收集到的海量数据，提取对股票价格走势和投资价值有影响的特征，包括简单的估值指标（如市盈率、市净率）...

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如果您提到的是“官网阅读智能体”，这可能是指一种专门设计来帮助用户自动浏览、分析和提取官方网站信息的人工智能工具。这种智能体可以用于各种目的，比如监测政府网站上的政策更新、企业官网的产品发布信息、或是教育机构的通知公告等。下面是一些关于官网阅读智能体的基本概念和技术特点：

基本功能

1. 自动化浏览：能够自动访问指定的官方网站，无需人工干预。
2. 内容抓取：使用网络爬虫技术抓取网页上的文本、图片等信息。
3. 信息提取：通过自然语言处理（NLP）技术从抓取的内容中提取关键信息，如日期、地点、人物、事件等。
4. 数据分析：对提取的信息进行进一步的分析，比如情感分析、趋势分析等。
5. 报告生成：根据分析结果生成报...

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