在使用LSTM进行股票价格预测时，参考多少天的数据取决于几个因素，包括你想要捕捉的市场模式的复杂性、数据的粒度（如分钟级别）、以及模型的训练和泛化能力。以下是一些常见的考虑因素，可以帮助你确定应该参考多少天的数据：
1. 数据粒度和时间序列窗口
对于分钟级别的数据，通常需要以小时为单位来选择时间窗口。比如，如果你每分钟进行预测，参考过去n分钟的数据（比如60分钟、120分钟等）来预测下一分钟或未来的几个分钟。
常见的选择：
- 小时级别： 通常以过去几小时（例如过去5小时、10小时的数据）来预测未来的股价。
- 天级别： 可以选择过去几天的数据，通常是1~3天的分钟级别数据（1440分钟为一天...