分类目录归档：AICDA
| 版本号 | 功能描述 |
|---|---|
| V7.0 | 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 + 真实价格 + 集合竞价 + 实时趋势预测 |
| V6.0 | 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 + 真实价格 + 集合竞价 |
| V5.0 | 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 + 真实价格 |
| V4.0 | 异常放量 + 三模型叠加涨 |
| V3.0 | 双模型 |
| V2.0 | 日线-涨跌停池 + 资金流入 + 第一个红 |
| V1.0 | 日线-涨跌停池 |
V7.0 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 + 真实价格 + 集合竞价 + 实时趋势预测 V6.0 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 ...
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在当今复杂多变的金融市场中，投资者面临着诸多挑战，如海量的信息、瞬息万变的股价走势以及难以捉摸的市场趋势。为了帮助投资者更好地应对这些挑战，投顾智能体应运而生，它集成了一系列强大的功能，旨在为投资者提供精准、高效且智能化的投资决策支持。
股价预测：投顾智能体运用先进的机器学习算法和深度学习模型，对历史股价数据、公司财务报表、宏观经济指标以及行业动态等多维度数据进行深入分析。通过挖掘这些数据中的潜在规律和相关性，智能体能够预测股价在未来一段时间内的走势。例如，它可以根据某公司过去的盈利增长趋势、市场份额变化以及近期的重大事件，结合宏观经济环境中的利率变动、通...
智能采集引擎的技术方案可以从以下几个方面进行规划，具体的技术栈和架构选择会根据需求和资源来定。以下是一个可能的方案框架：
从mongodb http://192.168.3.3:8081/db/src_db/ak_stock_info 数据为src_db 集合为ak_stock_info 取出所有 code 进行去重，返回列表 ， 并把这些codes 放入redis 的消息队列中，消息队列的地址为 ...
| 月份 | 目标 | 开发计划 |
|---|---|---|
| 一月 | 1. 完成金融市场趋势分析模型的基础框架搭建 2. 与至少 10 个新的高净值客户建立初步联系 |
1. 第一周：收集整理过去 5 年金融市场的关键数据，包括股票、债券、基金等各类资产的价格走势、成交量等信息 2. 第二周：运用数据挖掘算法初步筛选出对市场趋势有显著影响的指标，并开始构建模型框架 3. 第三周：参加高净值客户社交活动，通过演讲、交流等方式介绍金融服务理念，收集潜在客户信息 4. 第四周：对收集到的潜在客户信息进行整理分析，制定个性化的初步沟通方案 |
| 二月 | 1. 优化金融市场趋势... |