分类目录归档：架构
股票分析系统是一个综合性的工具，它集成了多种功能和技术，以帮助投资者分析股票市场数据，掌握市场趋势，评估股票的风险和价值，并制定科学的投资策略。以下是股票分析系统的功能矩阵，包括系统的具体功能、模块划分、技术实现以及如何满足用户需求。
requests 和 BeautifulSoup）和API调用（如Tushare、AKShare）。聊天机器人（Chatbot）架构说明书，涵盖核心模块、技术选型、交互流程及扩展设计：
聊天机器人系统采用分层模块化设计，分为以下核心层：
1. 用户交互层
2. 自然语言处理层（NLP）
3. 对话管理层
4. 业务逻辑与集成层
5. 数据存储与学习层
(示意图：模块间数据流与依赖关系)
在事件驱动架构中，事件类型（Event Type）是事件的核心标识，用于区分不同的事件含义和行为。事件类型定义了事件的业务语义，并决定了事件的路由、处理和消费方式。以下是事件类型的详细分类和说明：
OrderCreated、PaymentFailed）。PaymentCompleted 事件路由到订单服务）。事件类型可以从多个维度分类，常见的分类方式如下：
基于事件所...
事件驱动引擎（Event-Driven Engine）是一种基于事件触发的系统架构模式，其核心思想是通过事件的产生、传递、处理来实现组件间的解耦和异步协作。这种架构广泛应用于实时数据处理、微服务、物联网、游戏引擎、金融交易系统等领域。以下是其架构的核心组成和工作原理的详细介绍：
{ event_type: "OrderCreated", timestamp: ..., payload: { ...FinRobot 是一个开源的 AI Agent 平台，专注于金融领域的应用，旨在通过大型语言模型（LLMs）和金融思维链（CoT）技术，提供复杂的金融分析和决策支持。其架构设计分为四个主要层次，每一层都针对金融 AI 处理和应用的不同方面进行了专门优化。以下是对 FinRobot 架构的详细分析：
这一层是 FinRobot 的核心，负责处理复杂的金融任务。它通过金融思维链（CoT）提示技术，将复杂的金融问题分解为逻辑步骤，从而增强分析和决策能力。具体功能包括： - 市场预测代理：分析公司股票代码、财务数...
模型仓库架构是用于存储、管理和部署机器学习模型的系统设计。以下是其关键组成部分和架构设计：
管理平台的通用架构通常包括多个层次和模块，以确保系统的可扩展性、灵活性和安全性。以下是一个典型的管理平台的通用架构：
无服务器架构（Serverless Architecture）是一种云计算架构模式，它让开发者能够在无需关注服务器的配置、维护和管理的情况下构建和运行应用程序。在这种架构中，云服务提供商负责服务器的管理工作，包括服务器的部署、维护、扩展和安全等方面，而开发者只需专注于编写和部署代码来实现应用程序的功能。
核心组件和技术
这张图片展示了一个网络管理与运维系统的架构。
Vertex AI 是 Google Cloud 提供的一个全面的机器学习（ML）平台，旨在帮助用户高效地构建、部署和扩展机器学习模型。以下是 Vertex AI 的主要功能和应用场景：
支持 AutoML 和自定义模型训练。
AutoML：
无需深厚的机器学习专业知识即可使用。
自定义模型训练：