一级分类 | 二级分类 | 项目名 | 简介 | 地址 |
---|---|---|---|---|
AI | 智能体框架 | LangChain | ||
AI-开发框架 | 多智能体协作框架 | AutoGen | ||
AI | LLM(大语言模型)应用开发平台 | BiSheng | ||
AI | 多智能体框架 | MetaGPT | ||
AI | 开源大模型 | DeepSeek | ||
AI | 金融大模型 | FinRobot | ||
AI | FinGPT | |||
AI | FinNLP | |||
量化 | 量化交易平台 | vnpy | 基于Python的开源量化交易平台开发框架 | github |
量化 | 量化交易框架 | AlphaPy | ||
AI量化 | 知识库 | quant-wiki | ... |
分类目录归档:开源项目
【置顶】FinRobot-金融应用的开源 AI 智能体平台
FinRobot 是一个人工智能代理平台,它超越了 FinGPT 的范畴,是为金融应用精心设计的全面解决方案。它集成了多种多样的人工智能技术,不仅仅局限于语言模型。这种广阔的视野凸显了该平台的多功能性和适应性,能够满足金融行业多方面的需求。
FinRobot 是一个专注于金融应用的开源 AI 智能体平台,由 AI4Finance 基金会开发。它通过结合大语言模型(如 GPT-4)和多种金融工具,提供一系列功能,主要用于股票分析、市场预测、财务报表解读和报告生成。以下是一些核心特点和功能:
核心功能:
- 市场预测代理:输入公司代码、财务数据和新闻,预测股价走势并提供简要分析。
- 财务分析师代...
Lean-算法交易引擎
这个仓库是QuantConnect的Lean算法交易引擎,是一个事件驱动、专业级别的算法交易平台,具备优雅的工程设计和深度的量化概念建模。以下是对该仓库的详细介绍:
仓库概述
- 平台特点:LEAN是一个事件驱动、专业级别的算法交易平台,注重优雅的工程设计和深度的量化概念建模。它支持开箱即用的替代数据和实时交易。
- 模块化设计:该平台采用模块化设计,每个组件都可插拔和定制,并且自带了适用于所有主要插件点的模型。
- CLI工具:提供QuantConnect Lean CLI命令行界面工具,方便开发者与Lean算法交易引擎进行交互,可用于管理项目、运行回测、部署实时算法等任务。
主要功能模块
-
...
QuantLib-定量金融的免费开源库
这个仓库是QuantLib,一个用于定量金融的免费开源库,旨在为定量金融提供一个全面的软件框架,可用于建模、交易和风险管理等实际场景。以下是对该仓库的详细介绍:
仓库基本信息
- 项目链接:https://www.quantlib.org
- 许可证:采用BSD 3 - Clause许可证,属于非版权保留的自由软件和OSI认证的开源软件。
- 下载地址:https://www.quantlib.org/download.shtml
- 安装说明:https://www.quantlib.org/install.shtml,提供了大多数平台的安装指南。
- 文档资料:https://www.quantlib...
pandas-ai-自然语言数据分析平台- AI 的数据分析工具
这个仓库 pandas-ai
是一个 Python 平台,它的核心功能是让用户能够以自然语言的方式与数据进行交互,帮助非技术用户更自然地使用数据,也能帮助技术用户在处理数据时节省时间和精力。以下是对该仓库的详细介绍:
主要功能模块
- Vector Stores(向量存储)
- 抽象接口:定义了
VectorStore
抽象基类,其中包含了一系列抽象方法,如add_question_answer
、add_docs
、delete_question_and_answers
等,用于添加、更新、删除和查询问题答案以及文档等操作。 - 具体实现:实现了
LanceDB
类,该类继承自VectorSto...
- 抽象接口:定义了
dbt-core-Data Build Tool-数据转换工具
1. 一段话总结
dbt Labs通过dbt Cloud提供数据仓库转换解决方案,帮助企业构建高质量、可信赖的数据产品,降低成本并提升效率。其核心功能包括自动化数据管道、标准化治理、跨平台集成及社区协作,服务HubSpot、Nasdaq、Vestas等知名企业,实现数据团队与业务的高效协同。官网强调减少数据工作负担、提升数据ROI,并通过收购SDF Labs增强SQL开发体验,吸引超过10万数据专业人员加入社区。
2. 思维导图
- dbt Labs
- 核心产品:dbt Cloud
- 功能特点
- 自动化数据管道
- 标准化治理
...
Postcat- API 开发测试工具
这个仓库是 Postcat
API 客户端项目的代码库,Postcat 是一个强大的开源、免费的、跨平台的 API 开发测试工具,适合中小团队及个人使用。以下是对该仓库的详细介绍:
项目概述
Postcat 是一个支持多种协议(如 REST、Websocket 等,即将支持 GraphQL、gRPC、TCP、UDP)的 API 开发测试工具,可帮助用户加速完成 API 开发和测试工作。它具有轻巧灵活的特点,并且设计了强大的插件系统,用户可以通过插件增强其功能。
项目结构
仓库的主要目录结构如下:
.editorconfig
.eslintignore
.eslintrc.js
.gita...
MyTT-精炼且高效的量化工具箱
这个仓库名为 MyTT
,它是一个精炼且高效的量化工具箱,可将通达信、同花顺、文华麦语言等指标公式最简移植到 Python 中。以下是对该仓库的详细介绍:
功能特点
- 核心库轻量化:项目核心库仅一个文件
MyTT.py
,无需安装设置,可自由裁剪,使用时只需from MyTT import *
即可。 - 代码易读:代码逻辑简单易懂,即使是初学者也能轻松理解,还可自行添加指标并应用到项目中。
- 无需安装 ta - lib 库:采用纯 Python 代码实现核心逻辑,避免了安装 ta - lib 库可能遇到的问题。
- 指标写法兼容:与通达信、同花顺的指标写法完全兼容,新指标基本无需修改即可直接使用。...
dagster-构建数据管道和工作流-开源项目
这个仓库 dagster
是一个用于构建数据管道和工作流的开源项目,从代码结构和内容来看,它具备以下特点和功能:
主要功能模块
- 存储配置:支持多种数据库作为存储后端,包括 MySQL 和 PostgreSQL。用户可以通过修改
dagster.yaml
文件来配置使用哪种存储后端。- MySQL 存储:定义了
DagsterMySQLStorage
类,使用MySqlStorageConfig
进行配置。相关代码位于dagster/python_modules/libraries/dagster-mysql/dagster_mysql/storage.py
。 - PostgreSQL 存...
- MySQL 存储:定义了
Apache Superset-开源现代数据探索与可视化平台
Apache Superset
平台概述
- 定位:开源现代数据探索与可视化平台,支持从简单图表到复杂地理空间分析的多种场景。
- 核心价值:轻量、快速、直观,适用于不同技能水平用户,支持无代码可视化构建器和高级SQL IDE。
核心功能
- 可视化能力
- 40+ 预安装可视化类型(如折线图、地理图、柱状图等)。
-
支持自定义可视化插件扩展功能。
-
数据交互与分析
- 拖拽式图表构建器与 SQL 实验室(支持 Jinja 模板、数据库元数据浏览)。
- 交叉过滤、钻取(Drill-to-detail)、按维度钻取(Drill-by)深度分析。
-
数据缓存优化图表加载速度。
-
数据集管理 ...