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stock-scanner-V2-股票分析系统-开源-量化框架-09007


这个仓库 stock-scanner 是一个股票分析系统,它基于原项目 https://github.com/DR-lin-eng/stock-scanner 进行了二次修改,以下是对该仓库的详细介绍:

功能特性

  1. 增加 HTML 页面:支持在浏览器上在线使用该系统。
  2. 多市场支持:增加了对港股、美股的支持。
  3. 部署便捷:完善了 Dockerfile 和 GitHub Actions,支持通过 Docker 一键部署,并且支持 x86_64 和 ARM64 架构镜像。
  4. 流式输出:支持流式输出,同时支持前端传入 Key(仅用于本地用户,不会输出日志等内容)。
  5. 前端重构:前端重构为 Vue3 +...

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stock-scanner-A 股股票分析系统-开源-量化框架-09006


这个仓库名为 stock-scanner,是一个专业的 A 股股票分析系统,提供全面的技术指标分析和投资建议。下面从多个方面对该仓库进行详细介绍:

项目结构

仓库的主要文件和目录结构如下:

stock-scanner/
├── LICENSE
├── README.md
├── 全部股票分析推荐1.py
├── 2.5 webapp/
│   ├── Dockerfile
│   ├── config.json
│   ├── docker-compose.yaml
│   ├── flask_web_server.py
│   ├── requirements.txt
│   └── ...

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asafravid/sss-股票扫描和筛选器-开源-09005


该内容主要介绍了 GitHub 上 asafravid/sss 项目的相关信息,涵盖项目功能、文件结构、运行所需库和字体、操作步骤、指数维护方法、免责声明、贡献方式以及许可证等内容,以下是详细总结:

项目概述

  • 功能:这是一个股票扫描和筛选器,基于基本面财务属性的核心方程,再经过多维扫描排名过程。支持自定义投资组合以及以色列、美国、瑞典和瑞士的股票市场,还可扩展到其他股票市场。
  • 使用的库:利用非 API 基于的yfinance和基于 API 的yahooquery

项目文件和文件夹

  • 文件夹
    • .github:包含与 Patreon 相关的链接。
    • Indices:存放 TASE 等指...

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NSE-Stock-Scanner-股票扫描分析器-开源-09004


NSE-Stock-Scanner 仓库功能介绍

NSE-Stock-Scanner 是一个针对印度国家证券交易所(NSE)的开源股票扫描工具,旨在帮助交易者通过技术分析和量化策略筛选股票,同时提供风险管理、回测等功能。以下是该仓库的核心功能及特点:

一、核心功能概览

1. 股票扫描与筛选

  • 多时间周期支持:可获取 2 分钟至 60 分钟的历史及实时数据。
  • 技术指标扫描:支持基于以下指标筛选股票:
  • 蜡烛图形态(如 Marubozu、Harami、Doji、锤子线/射击之星等)。
  • 动量指标(CCI、MACD、随机指标、RSI)。
  • 趋势指标(移动平均线、布林带、ADX)。
  • 波动率指标(ATR...

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N-BEATS-时间序列预测模型-03002


N-BEATS:面向时间序列预测的纯深度学习模型

在时间序列预测领域,N-BEATS(Neural Basis Expansion Analysis for Time Series)模型于2019年由Element AI的研究团队提出,以其独特的纯深度学习架构优异的预测性能良好的可解释性,迅速成为该领域的明星模型。它摒弃了传统模型中的复杂特征工程或特定领域知识依赖,仅使用全连接层(MLP)构建,展现了深度神经网络在时间序列预测中的强大潜力。

核心设计理念与创新

  1. 完全深度学习架构:

    • N-BEATS 彻底摆脱了传统时间序列模型(如 ARIMA、指数平滑)或混合模型(如结合 LSTM...

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AstrBot-聊天机器人及开发框架-开源项目


AstrBot 是一个松耦合、异步、支持多消息平台部署、具有易用的插件系统和完善的大语言模型(LLM)接入功能的聊天机器人及开发框架。以下是对该仓库的详细介绍:

仓库结构

.AstrBot
├── .dockerignore
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── .python-version
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── Dockerfile
├── Dockerfile_with_node
├── LICENSE
├── README.md
├── README_en.md
├── README_ja.m...

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AstrBot-多平台聊天机器人及开发框架


AstrBot 网站功能介绍

AstrBot 是一款易于上手的多平台聊天机器人及开发框架,具备松耦合、异步、多消息平台部署等特点,还拥有易用的插件系统以及完善的大语言模型(LLM)接入能力,以下是其核心功能介绍:

  • 多平台消息支持:可同时支持 QQ、QQ 频道、微信、Telegram 等多种消息平台,并且支持多实例部署,能满足用户在不同社交平台上的机器人应用需求。
  • 便捷的部署与管理:支持通过 Docker 和 Windows 一键安装器进行部署,无需复杂配置,降低了使用门槛。同时配备高度可视化的管理面板,方便用户对机器人进行管理和操作。
  • 高扩展性架构:基于事件总线和流水线的架构设计,实现...

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NewsNow-新闻聚合网站


根据提供的文档内容,该网站“NewsNow”主要呈现各类热点新闻话题,但文档中未明确提及网站的具体功能。以下是基于页面展示内容推测的网站功能,并生成功能矩阵:

NewsNow网站功能推测及功能矩阵

一、核心功能

  • 热点新闻聚合
    汇总不同领域的热门话题(如科技、军事、社会事件、娱乐等),以列表形式展示,每条新闻标注热度值,便于用户快速了解当前关注度高的内容。
  • 新闻分类展示
    从内容看,涵盖科技(如玉兔二号、生酮饮食研究)、军事(歼 -20 参展)、社会事件(烟花厂爆炸)、娱乐(李连杰复出)、民生(高铁犯困原因)等多个领域,可能具备分类浏览功能。
  • 热度排序与推荐
    按新闻热度(如“6...

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newsnow-新闻聚合平台-开源项目


这个仓库 newsnow 是一个专注于提供实时和热门新闻优雅阅读体验的项目。以下是对该仓库的详细介绍:

项目概述

NewsNow 目前是一个仅支持中文的演示版本,后续会推出功能更丰富、支持更好定制化和英文内容的完整版本。其目标是为用户提供简洁优雅的界面,以实现对实时和热门新闻的高效阅读。

主要特性

  1. 界面设计:拥有简洁优雅的 UI 设计,优化阅读体验。
  2. 实时更新:能够实时更新热门新闻。
  3. 登录与同步:支持 GitHub OAuth 登录,并实现数据同步。
  4. 缓存机制:默认缓存时长为 30 分钟,登录用户可强制刷新。
  5. 自适应抓取:根据数据源更新频率,采用自适应抓取间隔(最小 2 分钟),优化资...

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awesome-优质内容集合-开源项目


链接 https://github.com/sindresorhus/awesome 指向的是一个名为 "awesome" 的项目,这个项目与众多 "Awesome Lists" 相关。从当前代码库潜在的相关代码片段中可以了解到,"Awesome Lists" 是一系列经过精心整理和推荐的资源列表,涵盖了各种不同的领域和主题。

相关信息

  • 项目意义:该项目倡导只收录真正出色的内容,强调内容的质量而非数量,是一种精心的策展,而非简单的收集。
  • 相关徽章
    • Awesome 徽章:用于 Awesome 列表,可以选择常规徽章或扁平徽章,且徽章不可修改。示例代码如下:
[![Awesome]...

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