贝叶斯原理概述
贝叶斯原理(Bayes' Theorem)是统计学与概率论中极具影响力的理论框架,其核心思想在于通过动态更新认知,将主观经验与客观数据相结合,从而实现对不确定性的量化与优化。这一理论由18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯提出,后经拉普拉斯等人发展完善,逐渐成为现代数据分析、人工智能及决策科学的基础工具。贝叶斯方法不仅提供了一种数学工具,更体现了一种认知哲学:人类对世界的理解本质上是概率化的、可迭代的,且永远处于被新证据修正的过程中。
贝叶斯思想的哲学内核
贝叶斯原理的突破性在于其对“概率”的重新定义。传统频率学派将概率视为长期重复事件中发生的频率,强调客观性与经验性;而贝叶...