歪枣网-数据接口-QMT
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技术指标-Stock-QMT
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Stock - QMT（迅投QMT）是一款面向量化交易的专业软件，其中包含众多实用技术指标，以下是一些常见且重要的技术指标及其含义、应用场景，还有计算股票收益风险值的方法与应用介绍：
移动平均线（Moving Average，MA）
- 含义：计算一定周期内证券价格（如股票收盘价）平均值，形成平滑曲线反映股价趋势变化。常见有简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA），EMA更注重近期价格数据权重。如5日均线是过去5个交易日收盘价平均值连线，20日均线同理。
- 应用场景：判断股价短期、中期或长期趋势。短期移动平均线向上穿过长期移动平均线（如5日均线向上穿过20日均线）为买入信号，表明股...
实现过程-量化交易
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实现量化交易涉及多个步骤和知识领域。以下是一些基本步骤：
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学习基础知识：
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熟悉金融市场的基本概念，包括股票、债券、期货、外汇等。
- 学习统计学和概率论，这是量化分析的基础。
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学习编程语言，特别是Python、R或Matlab，这些是量化交易中常用的工具。
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数据获取：
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收集历史市场数据，包括价格、成交量、财务报表等。
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获取数据源可以选择公开数据（如Yahoo Finance、Quandl等）或商业数据提供商（如Bloomberg、Thomson Reuters等）。
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策略开发：
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根据历史数据进行回测，开发和测试交易策略。可以使用技术指标（如移动平均、相对强弱指...
开发计划-One
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以下是一篇关于股价预测系统 5 周工作计划的文章。以下是一个开发股价预测系统“One 计划”的 5 周工作计划示例：
第 1 周：需求分析与技术选型 - 第 1 - 2 天 - 与团队成员、可能的金融领域专家以及潜在用户进行深入交流，确定股价预测系统的核心功能与业务需求，例如预测的时间范围、精度要求、数据来源等。 - 收集并整理现有的股价预测相关资料与研究成果，了解行业最佳实践与常见技术手段。 - 第 3 - 5 天 - 根据需求评估不同的技术框架与工具，如编程语言（Python 可能较为适合数据处理与分析）、数据存储方案（数据库或数据仓库选型）、机器学习与深度学...
akshare-数据获取-QMT
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akshare 是一个专注于财经数据和量化投资的开源项目仓库，其主要目标是简化金融数据的获取过程，让用户可以“Write less, get more!”（写得更少，得到更多）。以下是关于这个仓库的详细介绍：
1. 项目特色与资源
- 知识社区与教程：
- 欢迎用户加入专注于财经数据和量化投资的知识社区，可点击了解更多获取相关信息。
- 提供了一系列量化投研视频课程，如《PyBroker - 入门及实战》（已上架）、《PyBroker - 进阶及实战》（正在更新）、《AKShare - 初阶 - 使用教学》、《AKShare - 初阶 - 实战应用》、《AKShare - 源码解析》、《开源项目巡...
quantra-量化交易-
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您提供的链接指向的是 Quantra by QuantInsti 的官方网站，这是一个提供算法交易教育的平台。以下是该网站提供的一些关键信息和特点：
标题
- Learn algorithmic trading from top institutions and experts | Quantra by QuantInsti
核心优势
- 顶级专家授课：Quantra 邀请了顶级算法交易团队的创始人，他们将分享使用 Python 的经过验证的技术。
- 丰富的课程资源：提供50多个关于量化和算法交易的课程，适用于包括股票、期权、衍生品、期货、商品等多个资产类别。
- 广泛的用户...
交易策略-QMT
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机器学习根据历史数据自动生成推荐的交易策略
上涨过程中 技术指标的变化
设计自己的交易策略
交易策略是一套规则或算法，用于指导买卖金融工具（如股票、债券、外汇、期货等）的决策。一个有效的交易策略可以帮助投资者在金融市场中实现盈利，同时管理风险。以下是构建和评估交易策略时需要考虑的一些关键要素：
1. 策略类型
- 趋势跟踪：基于市场趋势进行交易，如使用移动平均线来确定买入和卖出点。
- 均值回归：假设价格会回归到长期均值，适用于那些价格偏离均值后会回归的资产。
- 对冲策略：通过配对交易或使用衍生品来减少市场风险。
- 套利策略：利用不同市场或金融工具之间的价格差异来实现无风险利润。
- 事件驱动：基于特...
回溯测试-QMT
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回溯测试（Backtesting）是一种在金融、投资和交易策略领域常用的技术，用于评估历史数据上交易策略的性能。这种测试方法可以帮助投资者理解策略在不同市场条件下的表现，并对未来的投资决策做出更明智的选择。以下是回溯测试的一些关键点：
目的和优势：
- 性能评估：通过历史数据评估交易策略的表现，包括收益率、最大回撤、夏普比率等关键指标。
- 风险管理：识别策略在不同市场条件下的风险暴露，帮助制定风险管理措施。
- 策略优化：调整策略参数，找到最佳的配置以提高策略的表现。
- 假设检验：验证策略背后的假设是否在历史数据中得到支持。
步骤：
- 数据收集：收集历史价格数据、交易量、基本面数据等。
- 策略定义...
必盈-股票API接口-QMT
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宽邦量化-QMT
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您提供的链接是BigQuant量化交易平台的官方网站。根据您提供的网页内容摘要，BigQuant是一个AI人工智能量化投资交易平台，专注于提供企业级的AI底层平台和量化交易领先算法。以下是BigQuant平台的一些核心特点和服务：
- 人工智能核心平台：
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提供自动机器学习、超参优化等功能，以提高AI量化处理效率。
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PB级量化数据：
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提供PB级别的量化专有标准金融数据和新型投资大数据，并支持数据定制服务。
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海量因子库：
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拥有超过2000个基础因子，并支持AI挖掘更多衍生因子，帮助用户发现市场机会。
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因子构建与分析：
-
提供表达式引擎创建...