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停牌-Stock


“停牌”是指证券交易所暂停某只股票的买卖交易,通常是为了防止市场出现过度波动或为了处理某些特殊情况。停牌可以是临时的,也可以是长期的,具体取决于停牌的原因和交易所的规定。以下是一些常见的停牌原因和相关的信息:

停牌原因

  1. 重大信息披露:公司在披露重大信息(如并购、重组、重大合同等)时,可能会申请停牌,以避免信息泄露导致股价异常波动。
  2. 异常交易:如果某只股票的交易价格或成交量出现异常波动,交易所可能会暂停其交易,以调查原因并保护投资者利益。
  3. 公司问题:公司存在重大问题,如财务造假、违规行为等,交易所可能会暂停其股票交易。
  4. 监管要求:监管部门要求公司停牌,以处理某些合规问题或进行调查。
  5. 市场...

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GARCH-


GARCH即广义自回归条件异方差模型(Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity),它是一种在金融时间序列分析中被广泛应用的计量经济学模型,以下为你详细介绍:

背景与发展

  • 在金融市场中,资产价格(如股票价格、汇率、利率等)往往呈现出波动聚集的现象,也就是在某些时间段内波动较为剧烈,而在另外一些时间段内波动相对平缓,而且波动的大小具有时变性,传统的计量模型很难准确刻画这种特征。为了更好地描述资产价格波动的这种特性,在20世纪80年代末,经济学家罗伯特·恩格尔(Robert F. Engle)提出了自回归条件异方差(A...

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股票数据分析问题


关于您提供的 CSV 文件,其中包含了股票代码为 "603119.SH" 的一系列交易日数据,您可以问许多不同类型的数据分析问题。以下是一些示例问题:

  1. 基本统计分析
  2. 该股票在提供的数据期间的最高价、最低价、开盘价、收盘价和平均收盘价是多少?
  3. 该股票的日均交易量和日均交易额是多少?

  4. 价格变化分析

  5. 股票价格在数据期间的总变化量和百分比变化量是多少?
  6. 哪一天的价格变化最大,是上涨还是下跌?

  7. 波动性分析

  8. 股票价格的波动性如何?可以通过计算标准差来衡量。
  9. 哪一段时间的价格波动最大?

  10. 交易量分析

  11. 交易量在数据期间的分布情况如何?
  12. 是否存在交易量突然增加或减少的情况...

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技术指标-Stock-QMT


Stock - QMT(迅投QMT)是一款面向量化交易的专业软件,其中包含众多实用技术指标,以下是一些常见且重要的技术指标及其含义、应用场景,还有计算股票收益风险值的方法与应用介绍:

移动平均线(Moving Average,MA)

  • 含义:计算一定周期内证券价格(如股票收盘价)平均值,形成平滑曲线反映股价趋势变化。常见有简单移动平均线(SMA)和指数移动平均线(EMA),EMA更注重近期价格数据权重。如5日均线是过去5个交易日收盘价平均值连线,20日均线同理。
  • 应用场景:判断股价短期、中期或长期趋势。短期移动平均线向上穿过长期移动平均线(如5日均线向上穿过20日均线)为买入信号,表明股...

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实现过程-量化交易


实现量化交易涉及多个步骤和知识领域。以下是一些基本步骤:

  1. 学习基础知识

  2. 熟悉金融市场的基本概念,包括股票、债券、期货、外汇等。

  3. 学习统计学和概率论,这是量化分析的基础。
  4. 学习编程语言,特别是Python、R或Matlab,这些是量化交易中常用的工具。

  5. 数据获取

  6. 收集历史市场数据,包括价格、成交量、财务报表等。

  7. 获取数据源可以选择公开数据(如Yahoo Finance、Quandl等)或商业数据提供商(如Bloomberg、Thomson Reuters等)。

  8. 策略开发

  9. 根据历史数据进行回测,开发和测试交易策略。可以使用技术指标(如移动平均、相对强弱指...

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开发计划-One


以下是一篇关于股价预测系统 5 周工作计划的文章。以下是一个开发股价预测系统“One 计划”的 5 周工作计划示例:

第 1 周:需求分析与技术选型 - 第 1 - 2 天 - 与团队成员、可能的金融领域专家以及潜在用户进行深入交流,确定股价预测系统的核心功能与业务需求,例如预测的时间范围、精度要求、数据来源等。 - 收集并整理现有的股价预测相关资料与研究成果,了解行业最佳实践与常见技术手段。 - 第 3 - 5 天 - 根据需求评估不同的技术框架与工具,如编程语言(Python 可能较为适合数据处理与分析)、数据存储方案(数据库或数据仓库选型)、机器学习与深度学...

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akshare-数据获取-QMT


akshare 是一个专注于财经数据和量化投资的开源项目仓库,其主要目标是简化金融数据的获取过程,让用户可以“Write less, get more!”(写得更少,得到更多)。以下是关于这个仓库的详细介绍:

1. 项目特色与资源

  • 知识社区与教程
    • 欢迎用户加入专注于财经数据和量化投资的知识社区,可点击了解更多获取相关信息。
    • 提供了一系列量化投研视频课程,如《PyBroker - 入门及实战》(已上架)、《PyBroker - 进阶及实战》(正在更新)、《AKShare - 初阶 - 使用教学》、《AKShare - 初阶 - 实战应用》、《AKShare - 源码解析》、《开源项目巡...

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quantra-量化交易-


quantra官网

您提供的链接指向的是 Quantra by QuantInsti 的官方网站,这是一个提供算法交易教育的平台。以下是该网站提供的一些关键信息和特点:

标题

  • Learn algorithmic trading from top institutions and experts | Quantra by QuantInsti

核心优势

  • 顶级专家授课:Quantra 邀请了顶级算法交易团队的创始人,他们将分享使用 Python 的经过验证的技术。
  • 丰富的课程资源:提供50多个关于量化和算法交易的课程,适用于包括股票、期权、衍生品、期货、商品等多个资产类别。
  • 广泛的用户...

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交易策略-QMT


机器学习根据历史数据自动生成推荐的交易策略

上涨过程中 技术指标的变化

设计自己的交易策略

交易策略是一套规则或算法,用于指导买卖金融工具(如股票、债券、外汇、期货等)的决策。一个有效的交易策略可以帮助投资者在金融市场中实现盈利,同时管理风险。以下是构建和评估交易策略时需要考虑的一些关键要素:

1. 策略类型

  • 趋势跟踪:基于市场趋势进行交易,如使用移动平均线来确定买入和卖出点。
  • 均值回归:假设价格会回归到长期均值,适用于那些价格偏离均值后会回归的资产。
  • 对冲策略:通过配对交易或使用衍生品来减少市场风险。
  • 套利策略:利用不同市场或金融工具之间的价格差异来实现无风险利润。
  • 事件驱动:基于特...

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