要精通 NumPy,可以从以下几个方面提出问题,以深入理解其功能和使用:
1. 基本概念和数据结构
- NumPy 中的
ndarray
是什么?它如何与 Python 的原生列表不同? ndarray
的shape
和size
分别表示什么?- NumPy 数组的
dtype
(数据类型)是什么?如何查看和转换数组的数据类型? - NumPy 数组的内存布局如何影响计算性能?
- 如何通过索引和切片访问
ndarray
中的元素?
2. 创建和操作数组
- 如何创建不同类型的 NumPy 数组(如从列表、范围、零、单位矩阵等)?
arange
和linspace
的区别是什么?分别在什么情况下...