Faiss Index-高效相似性搜索和密集向量聚类的库 评论 31 views 从零构建开源智能系统 解决方案 产品研发 开发 Faiss Index-高效相似性搜索和密集向量聚类的库 Faiss 是 Facebook AI Research 开发的一款用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它主要特点包括：能处理大规模数据集的向量索引与检索，支持多种距离度量方式（如欧式距离、内积等），提供不同索引结构以平衡搜索速度与内存占用，被广泛应用于图像识别、自然语言处理等人工智能领域，加速诸如特征匹配、近邻搜索等任务，助力开发者优化模型性能、提升检索效率，以更高效地处理高维向量数据的相似性搜索需求。 文档 github