这篇文章介绍了一种名为StreamingT2V的新型长视频生成模型,该模型能够从文本生成一致、动态且可扩展的长视频。
- 研究背景:
- 问题:现有的文本到视频生成模型在处理长视频时存在一致性差、动态性不足和扩展性有限的问题。
- 难点:这些问题的主要难点在于如何在大规模视频数据中保持生成内容的一致性,同时确保视频的动态变化和适应不同场景的需求。
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相关工作:现有工作主要集中在短视频生成上,使用的方法包括基于GAN的模型和自回归模型,但这些方法在处理长视频时表现不佳。
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研究方法:
- StreamingT2V模型采用了一种新的架构设计,结合了Transformer和卷积神经网络(CNN)的优势。...