分类目录归档:解决方案

MLOps-核心概念


以下是MLOps的一些核心概念:

机器学习生命周期管理

  • 涵盖阶段:包括从最初的数据收集、整理,到模型的开发、训练、评估,再到模型部署、监控以及后续的持续优化等完整的流程阶段管理。例如在一个电商推荐系统的开发中,要先收集用户浏览、购买等行为数据,接着开发并训练推荐模型,将其部署到线上后,持续关注其表现并不断优化,这整个过程都在机器学习生命周期管理范畴内。
  • 目的:确保机器学习项目各个环节衔接紧密、有序推进,保障模型能从开发环境顺利过渡到生产环境,并在实际业务中持续发挥作用。

自动化

  • 持续集成(CI)
    • 含义:类似于传统软件开发中的CI,在MLOps里是指将数据科学家、算法工程师等开发的...

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人力资源-角色


“HR”是“Human Resources”的缩写,通常指人力资源。在企业或组织中,人力资源部门及相关岗位人员承担着诸多重要职责,以下是详细介绍:

主要工作内容

  • 招聘与选拔
    • 根据企业的用人需求,制定招聘计划,确定招聘的岗位、人数、任职要求等。例如,一家互联网公司要拓展新业务,需要招聘 10 名软件工程师,HR 就要明确工程师所需具备的编程技能、工作经验等条件。
    • 通过各种渠道发布招聘信息,像常见的招聘网站(如智联招聘、BOSS 直聘等)、社交媒体、校园招聘等,吸引潜在的求职者投递简历。
    • 筛选简历,挑选出符合初步条件的候选人,再组织笔试、面试等环节,综合评估后选拔出最合适的人才入职。
  • ...

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商务拓展-角色-团队


在团队中,BD通常是“Business Development”的缩写,即商务拓展人员,其所承担的角色对于团队的业务增长和对外合作等方面起着关键作用,以下是关于团队角色BD的详细介绍:

职责概述

  • BD的核心职责是挖掘商业机会,通过建立和维护各种合作关系,助力团队或企业拓展业务范围、提升市场份额以及增加收益等。他们就像是团队对外的触角,积极探寻潜在的合作点,并将其转化为实际的商业合作项目。

主要工作职责

  • 市场与行业分析
    • BD人员需要密切关注所处行业的动态、趋势以及竞争对手情况。例如,在互联网行业,要及时了解最新的技术应用、用户喜好变化等信息,同时分析竞争对手与哪些企业达成了合作,合...

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柠檬CC-Blog


您提供的链接是柠檬CC的网站,我已经访问并解析了该网站的内容。以下是该网站上文章的概览:

柠檬CC网站文章概览

  • Bone微调,超越LoRA系列的高效微调方法——大语言模型研究03
  • 发表日期:2024-12-12
  • 分类:机器学习
  • 简介:介绍了Bone微调的方法,该方法超越了LoRA系列方法。

  • 如何微调十问——大语言模型研究03

  • 发表日期:2024-06-21
  • 分类:机器学习
  • 简介:介绍了如何微调大语言模型常见的十个问题。

  • 01解读技术报告初识书生.浦语2——internlm2系列

  • 发表日期:2024-03-27
  • 分类:工程实践
  • 简介:总结了internlm2的一个大致印...

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DSL


DSL是“Domain Specific Language”的缩写,即领域特定语言。以下是关于它的详细介绍:

定义

  • DSL是一种专门为解决特定领域问题而设计的计算机编程语言,它聚焦于某个特定的应用领域,有着相对受限但高度贴合该领域需求的语法和语义。与通用编程语言(如Java、Python等)不同,通用编程语言可用于开发各种各样不同类型的软件系统,而DSL侧重于特定业务领域的表达和操作。

特点

  • 针对性强:例如,在金融领域用于计算债券利息的DSL,其语法设计会紧密围绕债券相关的参数(如票面利率、本金、期限等)设定,能非常便捷、精准地对债券利息计算这类特定任务进行描述和运算,而不会像通用...

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SadTalker-数字人说话的视频-开源项目


SadTalker是一个开源项目,它能够将静态图片中的人物与音频结合,生成数字人说话的视频。该项目基于深度学习技术,通过从音频中提取3D运动系数(包括头部姿态和表情),并使用3D面部渲染器来生成视频。以下是关于SadTalker在GitHub上的信息:

SadTalker GitHub项目地址

SadTalker的GitHub项目地址是:https://github.com/OpenTalker/SadTalker。在这个页面上,你可以找到项目的源代码、文档、教程以及相关的模型文件。

SadTalker的主要功能

  • 音频驱动的数字人生成:通过输入一张包含人脸的图片和一段音频,SadTal...

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Instructor-获取大语言模型(LLM)结构化输出的热门工具


该网页主要介绍了一个名为Instructor的库,它是用于获取大语言模型(LLM)结构化输出的热门工具,具有简单、透明和以用户为中心的设计特点,基于Pydantic构建。以下是具体内容总结: 1. 安装与使用 - 可通过 pip install instructor 进行安装,不同模型如OpenAI、Ollama、llama-cpp-python等需安装对应的扩展,如 pip install "instructor[ollama]"。 - 以从自然语言中提取用户信息为例,展示了如何结合不同模型使用Instructor。如使用OpenAI模型时,先定义输出结构类 Extra...

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TANGO-口型同步手势视频重演的项目


您提供的链接指向的是GitHub上的一个项目,名为TANGO,这是一个官方实现的论文项目,论文标题为“TANGO: Co-Speech Gesture Video Reenactment with Hierarchical Audio-Motion Embedding and Diffusion Interpolation”。以下是该项目的一些关键信息:

  1. 项目简介
  2. TANGO是一个用于口型同步手势视频重演的项目,它结合了层次化的音频-动作嵌入和扩散插值技术。

  3. 新闻更新

  4. 2024年10月,TANGO项目在Hugging Face空间上线,代码用于创建手势图现已可用。

  5. 结...

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文本生成视频-开源项目


是的,当前有多个开源项目致力于实现文本生成视频的功能。以下是一些值得关注的项目:

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Text_To_Video
该项目集成了 ChatGLM-6B、Stable Diffusion 和免费的 TTS 服务,利用 MoviePy 合成视频,帮助用户快速批量生成视频内容。 :::

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SoraWebui
这是一个基于 OpenAI 的 Sora 模型的开源项目,允许用户通过文本生成视频,并提供一键部署功能,简化视频生成过程。 :::

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MoneyPrinterTurbo
该项目利用大模型,实现一键生成短视频...

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