OpenData 是一个开源的数据提取工具仓库，专注于从各类网站爬取数据，并提供简单易用的 API 以供使用。以下是该仓库的详细介绍：
1. 最近更新
在 2019 - 10 - 10 进行了更新，修正了一些 issue 中的问题，包括：
- 选股宝主题名称问题
- 经济数据 pmi 获取失败的问题
- 全球指数获取失败的问题
- 私募基金数据获取失败的问题
2. 安装
该工具仅支持 python3，需要安装 python3.6 以上版本，且没有支持 python2 的计划。提供了两种安装方式：
- 从 pypi 上安装：使用
pip install opendatatools命令进行安装。 - 下载源代码安装：下载源代码后，运行
python setup.py install命令进行安装。
3. 快速使用
该工具包含若干模块，基本使用方法如下：
- 导入模块：使用
from opendatatools import XXXXXX（XXXXXX代表模块名）导入所需模块。 - 调用模块方法：使用
df, msg = XXXXXX.function(param)调用模块中的方法。 - 处理结果：如果
df is None，则代表操作失败，可以从msg中查看失败原因。
例如：
from opendatatools import stock
df, msg = stock.get_quote('600000.SH,000002.SZ')
print(df)
4. 目录结构
该仓库的目录结构如下：
.gitattributes、.gitignore、LICENSE等：用于版本控制和许可证相关的文件。README.md：仓库的说明文档，包含了安装、使用等信息。build.bat：可能是用于构建项目的批处理文件。requirements.txt：列出了项目所需的依赖库。setup.py：用于打包和安装项目的脚本。tmp/：临时文件夹，包含一些临时文件，如2.py。tests/：测试文件夹，包含了多个测试文件，如test_aqi.py、test_coin.py等。3rd/：可能用于存放第三方数据或文件，如WorldCupMatches.xls。example/：示例文件夹，包含了多个示例代码文件，如amac_demo.py、aqi_demo.py等。image/：图片文件夹，包含了项目中使用的图片。doc/：文档文件夹，可能包含项目的相关文档。opendatatools/：项目的核心代码文件夹，包含了数据提取工具的主要代码。
5. 其他资源
- demo：可以查看 wiki 了解更多示例。
- qq 群讨论：提供了 qq 群讨论的相关图片，可能用于用户之间的交流。
- 小程序：提供了小程序的相关图片，可能是该工具的小程序版本。