金融心理学-Books
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作者文章归档：course
股票价格趋势预测模型-逻辑架构
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NVIDIA CUDA-命令
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在 Windows 系统上管理和使用 NVIDIA CUDA，主要涉及以下几个核心命令和工具：
🔧 1. nvidia-smi (NVIDIA System Management Interface)
- 作用: 监控 GPU 设备状态、显存使用、温度、功耗、驱动版本、CUDA 版本等。
- 使用:
- 打开 命令提示符 (CMD) 或 PowerShell。
- 直接输入：
nvidia-smi
- 常用参数:
nvidia-smi -l: 每隔 秒 刷新一次信息（例如nvidia-smi -l 2每 2 秒刷新）。nvidia-smi -q: 显示更详细的查询信息。nvidia-s...
看海量化-量化平台-09014
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一段话总结
看海量化交易回测系统是一款免费开源的本地化专业回测平台，代码开源保障策略安全，告别黑盒问题。其针对性解决了回测数据不可靠、策略开发受限、回测结果存疑、环境搭建复杂等痛点，提供本地化部署的全流程方案，涵盖券商级行情数据管理、专业事件驱动回测引擎、Python策略开发平台等核心功能。当前V1.3.1版本开放下载（仅含数据管理模块），V2回测功能处于内测阶段，通过推荐渠道开通QMT可获取内测资格。
思维导图
## **系统定位**
- 免费开源的本地化专业回测平台
- 代码开源，策略安全，告别黑盒
## **解决的问题**
- 回测数据不可靠（未复权、缺失、异常值）
- 策略开发...股票作手回忆录-Books
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网格交易法：数学+传统智慧战胜华尔街-Books
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Time Series Forecasting in Python -Books
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全文总结 这是一本关于时间序列预测的书籍相关介绍，作者为MANNING Marco Peixeiro 。书中涵盖了时间序列预测的核心概念、统计模型、深度学习以及自动化预测等多方面内容。开篇介绍时间序列的定义、分解以及预测项目生命周期等基础概念。接着详细阐述多种统计模型，如随机游走模型、移动平均模型、自回归模型及其组合ARMA、ARIMA模型等，包括模型原理、如何通过自相关函数（ACF）、偏自相关函数（PACF）等工具辅助建模，以及利用AIC准则、Q - Q图、Ljung - Box检验和残差分析等进行模型评估与选择。在深度学习部分，介绍其在时间序列预测中的应用，包括数据窗口处理、创建基线...
基于注意力机制的LSTM多因子股指预测研究-论文
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GARCH模型介绍
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GARCH模型介绍
在金融时间序列分析中，“波动”是一个核心概念，它直接关系到风险评估、资产定价和投资决策。传统的统计模型通常假设数据的方差恒定（即“同方差”），但金融数据（如股票收益率、汇率波动）往往表现出“波动聚类”特征——大的波动之后往往跟随大的波动，小的波动之后往往跟随小的波动，这种方差随时间变化的特性被称为“异方差”。GARCH模型正是为捕捉这种动态波动特性而设计的经典工具。
一、GARCH模型的背景与发展
GARCH模型的全称是广义自回归条件异方差模型（Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Mode...
股票之星-数据源-
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一段话总结：
该网页为股票之星（stockstar.com）的内容，涵盖股票&基金（含热点题材、机构调研、个股资金流向、基金资讯等）、财经报道（国内外政策、市场动态、企业动态等）、市场数据（沪市、深市、北证A股的股票家数、市值等统计，全球主要指数及期货数据）、专栏推荐、研报掘金、涉企网络侵权举报专区及焦点专题等。其中，A股动态（如股东户数变动、业绩超预期个股）、机构布局（QFII新进股、融资资金加仓股）、全球市场指数（道琼斯、标普500等）及期货数据（原油、黄金等）是核心内容，同时包含券商研报、企业动态等信息。
思维导图：
## **股票相关**
- 热点题材：低市值+高科技+...