简明的Tensorflow2-Books
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Tensorflow机器学习-Books
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VNPY-源码分析-开源量化系统-数据采集与处理的完整流程-0301004
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vn.py 数据采集与处理的完整流程如下，涵盖了从行情数据的获取、存储、分发到最终被策略或其他模块使用的全过程。具体实现机制如下：
1. 数据采集的实现机制
（1）gateway模块采集数据
- 每个市场（如CTP、IB、Futu等）有对应的 gateway 适配器（如
vnpy/gateway/ctp/ctp_gateway.py）。 - gateway 负责：
- 连接行情服务器（API登录）
- 用户/策略通过界面或代码发出合约订阅请求（subscribe）
- 接收来自服务器的实时行情推送（如Tick、K线等）
- 将原始API数据转换为vn.py统一的数据结构（如TickData、BarData）...
VNPY-源码分析-开源量化系统-获取行情数据的实现-0301003
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在 vn.py 框架中，行情数据的获取是通过“gateway（接口适配器）”模块完成的。其流程和机制如下：
1. gateway模块作用
gateway模块对接各类交易所、券商的行情API（如CTP、IB、Futu等），负责： - 连接行情服务器 - 订阅指定合约的行情 - 接收并解析Tick、K线等实时行情数据 - 将原始API数据转换为vn.py统一的数据结构（如TickData、BarData）
2. 获取行情数据的主要流程
-
配置并加载gateway模块
用户在vn.py客户端界面或配置文件中选择、配置所需的行情接口（如CTP、IB等），输入服务器、账号、密码等信息。...
VNPY-源码分析-开源量化系统-数据源处理部分-0301002
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vn.py 框架在“数据源处理”部分承担着行情数据采集、存储、管理与分发的关键角色，为量化策略开发和回测提供坚实的数据基础。以下详细介绍其数据源处理部分的功能与典型实现：
1. 数据源处理的主要功能
（1）数据采集
- 支持对接多种行情接口（如CTP、IB、Futu等），可接收Tick、K线、委托单、成交单等多维度原始数据。
- 通过gateway层实现对不同市场、交易所的数据抽象与统一，屏蔽底层API差异。
（2）数据存储与管理
- 内置数据库适配器，可将行情数据存储到多种数据库（SQLite、MySQL、PostgreSQL等）。
- 支持Tick、分钟K线、日线等不同粒度的数据存储与检索。...
VNPY-源码分析-开源量化系统-0301001
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该仓库是 VeighNa（维纳），一个基于Python的开源量化交易系统开发框架，目标是为量化交易员和金融机构提供“由交易员开发，为交易员服务”的多功能量化交易平台。以下是核心信息总结：
项目定位
VeighNa自发布以来积累了大量金融领域用户（如私募基金、证券公司、期货公司等），支持二次开发（策略、模块等），并提供完善的文档和社区支持。其4.0版本新增AI量化模块（vnpy.alpha），定位为AI驱动的量化交易平台。
核心功能与模块
1. AI量化模块（vnpy.alpha）
4.0版本重点新增，提供一站式多因子机器学习策略开发、投研和实盘交易解决方案，包含以下子模块： - da...
智能数据分析
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智能数据分析（Intelligent Data Analysis, IDA）概述
一、定义与核心内涵
智能数据分析是融合人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计学等技术，对海量数据进行自动化解析、建模和预测的过程。其核心目标是从复杂数据中提取隐藏规律、预测趋势，并为决策提供智能化支持，解决传统数据分析中人工干预多、时效性差、预测能力不足等问题。
二、核心技术与工具
- 机器学习算法
- 监督学习：回归分析（如线性回归、随机森林）、分类算法（如SVM、逻辑回归），用于预测连续值或离散类别（如客户流失预测）。
- 无监督学习：聚类（如K-means）、降维（如PCA）、关联规...
SOP概述
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SOP概述：标准化管理的核心工具
一、SOP的定义与本质
SOP（Standard Operating Procedure）即标准作业程序，是将某一事件的标准操作步骤和要求以统一的格式进行描述，用于指导和规范日常工作的程序性文件。其本质是通过对流程的分解、优化与固化，将经验转化为可复制的标准化操作指南，确保不同人员在相同条件下能执行一致的动作，产出稳定的结果。从制造业的流水线操作到服务业的客户接待，从医疗领域的手术流程到IT行业的代码部署，SOP已成为现代组织提升效率、控制风险的核心管理工具。
二、SOP的起源与发展
SOP的理念可追溯至20世纪初科学管理之父弗雷德里克·泰勒的“动作...
采集器-数据采集功能-需求说明书
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基于云计算的动态数据采集方案需求说明书 1 引言 1.1 编写目的 本需求说明书旨在明确基于云计算的动态数据采集方案的详细需求，为方案的设计、开发、测试和实施提供准确的指导依据，确保各相关方对项目的目标、功能、性能、技术要求等有清晰一致的理解。该文档适用于软件开发团队、项目管理人员、测试人员以及与项目相关的业务部门人员。 1.2 项目背景 随着信息技术的飞速发展，企业和组织面临的数据量呈爆炸式增长，数据来源也日益多样化，包括传感器、物联网设备、业务系统、社交媒体等。传统的数据采集方式在面对海量、动态变化的数据时，存在扩展性差、实时性不足、成本高等问题。云计算技术凭借其强大的计算能力、存储...
交易日历-复盘功能
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交易日历 - 复盘功能需求描述文档 ** 一、引言 （一）编写目的 本文档旨在清晰、准确地描述交易日历中复盘功能的需求，为产品设计、开发、测试等团队提供明确的指导，确保各团队对该功能的理解一致，从而高效地完成功能的实现与验证。同时，也可作为后续产品维护和升级的参考依据。 （二）背景 在股票投资领域，投资者需要对每日的交易行为进行记录和分析，以便总结经验、优化策略。目前，市场上的交易日历工具虽然能够记录交易日期等基本信息，但对于详细的股票买入卖出记录及周末复盘功能的支持不够完善。为了满足投资者对交易记录和复盘分析的需求，特提出在交易日历中增加复盘功能，实现每日交易记录的详细录入和周末的统一...