作者文章归档：course
2025年3月18日发布的GraphRAG相关网页，核心围绕“GraphRAG结合知识图谱（Knowledge Graph） 串联信息以获取更优答案”（口号：Connect the dots for better answers）展开，涵盖Concepts（关键概念及关联）、How-to Guides（数据准备到检索的目标导向指南）、Reference（图谱模型与检索器模式目录）、Appendices（研究论文与术语表） 四大核心板块，为用户提供GraphRAG的概念学习、实操指导、参考资源及基础支撑内容。
## 主题：GraphRA...该文档提出了一种名为GraphRAG的基于图的检索增强生成方法，核心是解决传统RAG在全局问题上的短板，实现对大规模文本语料的全局意义建构。
这篇文档是一份全面的大语言模型（LLM）微调指南，用通俗的话来说，核心就是教大家“怎么把现成的大模型（比如GPT、LLaMA）改成自己需要的样子”，从基础原理到实际操作都讲透了。
现成的大模型（比如GPT-3、LLaMA）已经学了海量通用知识，但面对具体场景（比如医疗问诊、金融分析）可能不够用。微调就像是“针对性补课”——用小范围的专属数据（比如医疗病历、金融报告），让大模型在不忘记原有知识的前提下，精准适配特定任务或领域，不用从零训练，省钱又高效。
文档里给了一个清晰的“七阶段流程”，一步步教你做： 1. 准备...
这篇论文核心是提出CoALA（语言智能体认知架构） 框架，为基于大语言模型（LLM）的语言智能体提供统一的设计与分类标准，同时结合认知科学和符号人工智能的历史经验，为通用语言智能体的发展指明方向。
7d- 量化与超短线策略
参考一个月的资金情况
30d-短线-持股周期-1月
市值 小于60或者100亿
统计预测准确率-页面展示过去30天，预测值与真实值的-两条价格曲线
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