TensorBoard 是 TensorFlow 官方推出的 可视化工具,核心用于监控模型训练过程、调试模型结构、分析数据分布等,是深度学习开发中不可或缺的辅助工具。以下从 核心功能、使用流程、关键操作、高级技巧 四个维度,帮你快速掌握 TensorBoard 的实用用法:
一、核心功能(解决什么问题?)
| 功能模块 | 作用说明 |
|---|---|
| Scalars(标量) | 监控训练/验证的损失(Loss)、准确率(Accuracy)、学习率(Learning Rate)等,看趋势是否收敛。 |
| Graphs(计算图) | 可视化模型的网络结构(层与层的连接、参数维度),排查结构错误(如维度不匹配)。 | ...
