AI知识体系中的365个关键字


以下是一份按照重要程度大致列出的AI知识体系中的365个关键字:

一、基础概念(1 - 100)

  1. 人工智能
  2. 机器学习
  3. 深度学习
  4. 神经网络
  5. 算法
  6. 数据挖掘
  7. 数据分析
  8. 大数据
  9. 特征工程
  10. 标签
  11. 训练集
  12. 测试集
  13. 验证集
  14. 过拟合
  15. 欠拟合
  16. 模型评估
  17. 准确率
  18. 召回率
  19. F1值
  20. 均方误差(MSE)
  21. 交叉验证
  22. 超参数
  23. 参数调整
  24. 向量
  25. 矩阵
  26. 张量
  27. 激活函数
  28. Sigmoid函数
  29. ReLU函数
  30. Tanh函数
  31. 损失函数
  32. 对数损失
  33. 交叉熵损失
  34. 优化算法
  35. 随机梯度下降(SGD)
  36. Adagrad
  37. Adadelta
  38. Adam
  39. 正则化
  40. L1正则化
  41. L2正则化
  42. Dropout
  43. 批归一化(Batch Normalization)
  44. 卷积神经网络(CNN)
  45. 池化层
  46. 全连接层
  47. 循环神经网络(RNN)
  48. 长短期记忆网络(LSTM)
  49. 门控循环单元(GRU)
  50. 自编码器
  51. 生成对抗网络(GAN)
  52. 深度信念网络(DBN)
  53. 强化学习
  54. 智能体
  55. 环境
  56. 奖励
  57. 策略
  58. 价值函数
  59. Q - 学习
  60. 深度Q网络(DQN)
  61. 无监督学习
  62. 聚类
  63. K - 均值聚类
  64. 层次聚类
  65. 主成分分析(PCA)
  66. 独立成分分析(ICA)
  67. 特征选择
  68. 过滤式方法
  69. 包裹式方法
  70. 嵌入式方法
  71. 编码器 - 解码器架构
  72. 变分自编码器(VAE)
  73. 图神经网络(GNN)
  74. 节点
  75. 图卷积
  76. 传播规则
  77. 知识图谱
  78. 实体
  79. 关系
  80. 三元组
  81. 语义网
  82. 本体
  83. 词汇表
  84. 语义相似度
  85. 自然语言处理(NLP)
  86. 词法分析
  87. 句法分析
  88. 语义分析
  89. 语用分析
  90. 文本分类
  91. 情感分析
  92. 命名实体识别(NER)
  93. 机器翻译
  94. 统计机器翻译
  95. 神经机器翻译
  96. 序列到序列模型(Seq2Seq)
  97. 注意力机制
  98. Transformer架构
  99. 预训练模型

二、应用领域(101 - 250)

  1. 计算机视觉
  2. 图像识别
  3. 目标检测
  4. 目标跟踪
  5. 图像分割
  6. 医学影像分析
  7. 疾病诊断
  8. 药物研发
  9. 金融风控
  10. 信用评估
  11. 欺诈检测
  12. 机器人
  13. 自动驾驶
  14. 路径规划
  15. 环境感知
  16. 工业制造
  17. 质量检测
  18. 供应链优化
  19. 物流配送
  20. 库存管理
  21. 智能客服
  22. 聊天机器人
  23. 语音识别
  24. 语音合成
  25. 语音助手
  26. 教育领域
  27. 个性化学习
  28. 智能辅导
  29. 游戏开发
  30. 游戏AI
  31. 军事应用
  32. 侦察与监视
  33. 决策支持系统
  34. 智慧城市
  35. 智能交通
  36. 能源管理
  37. 能源预测
  38. 农业智能化
  39. 作物产量预测
  40. 病虫害防治
  41. 电商推荐系统
  42. 协同过滤
  43. 内容推荐
  44. 社交网络分析
  45. 影响力分析
  46. 信息检索
  47. 搜索引擎优化
  48. 智能家居
  49. 设备控制
  50. 家庭安防
  51. 艺术创作
  52. 风格迁移
  53. 音乐创作
  54. 文学创作辅助
  55. 新闻撰写
  56. 法律咨询辅助
  57. 知识问答系统
  58. 舆情分析
  59. 公共安全
  60. 犯罪预测
  61. 应急管理
  62. 气象预测
  63. 地质灾害预警
  64. 海洋探索
  65. 太空探索
  66. 生物信息学
  67. 基因测序
  68. 蛋白质结构预测
  69. 药物分子设计
  70. 材料科学研究
  71. 材料性能预测
  72. 化学反应模拟
  73. 环境监测
  74. 水质分析
  75. 空气质量预测
  76. 可再生能源
  77. 太阳能预测
  78. 风能预测
  79. 智能电网
  80. 电力负荷预测
  81. 人力资源管理
  82. 招聘筛选
  83. 员工绩效评估
  84. 培训需求分析
  85. 营销决策
  86. 市场细分
  87. 客户细分
  88. 价格优化
  89. 品牌管理
  90. 广告投放优化
  91. 设计优化
  92. 工业设计辅助
  93. 建筑设计辅助
  94. 城市规划
  95. 交通流预测
  96. 公共设施布局
  97. 文化遗产保护
  98. 数字人文
  99. 历史研究辅助
  100. 考古分析
  101. 社会学研究
  102. 心理学研究辅助
  103. 经济学模型
  104. 宏观经济预测
  105. 微观经济分析
  106. 金融时间序列分析
  107. 量化投资
  108. 高频交易
  109. 算法交易
  110. 保险精算
  111. 风险管理
  112. 舆论引导
  113. 危机公关
  114. 企业战略规划
  115. 商业智能
  116. 数据可视化
  117. 仪表盘
  118. 报告生成
  119. 决策树
  120. 随机森林
  121. 支持向量机(SVM)
  122. K - 近邻算法(KNN)
  123. 朴素贝叶斯
  124. 模糊逻辑
  125. 模糊控制系统
  126. 进化算法
  127. 遗传算法
  128. 粒子群优化算法
  129. 差分进化算法
  130. 模拟退火算法
  131. 蚁群算法
  132. 神经模糊系统
  133. 混合整数规划
  134. 线性规划
  135. 非线性规划
  136. 动态规划
  137. 贝叶斯网络
  138. 马尔可夫链
  139. 马尔可夫决策过程
  140. 隐马尔可夫模型(HMM)
  141. 高斯过程
  142. 贝叶斯优化
  143. 自适应滤波
  144. 卡尔曼滤波
  145. 粒子滤波
  146. 扩展卡尔曼滤波
  147. 无迹卡尔曼滤波
  148. 信号处理
  149. 图像滤波
  150. 特征提取

三、技术与工具(251 - 365)

  1. Python
  2. TensorFlow
  3. PyTorch
  4. Keras
  5. Scikit - learn
  6. NumPy
  7. Pandas
  8. Matplotlib
  9. Seaborn
  10. Jupyter Notebook
  11. Git
  12. Docker
  13. Kubernetes
  14. CUDA
  15. cuDNN
  16. OpenCV
  17. NLTK
  18. SpaCy
  19. AllenNLP
  20. Hugging Face Transformers
  21. PyTorch Lightning
  22. FastAPI
  23. Flask
  24. Django
  25. MySQL
  26. PostgreSQL
  27. MongoDB
  28. Redis
  29. Elasticsearch
  30. Logstash
  31. Kibana
  32. Airflow
  33. Prefect
  34. Ray
  35. Dask
  36. Apache Spark
  37. Hadoop
  38. Hive
  39. Pig
  40. Storm
  41. Flink
  42. Kafka
  43. RabbitMQ
  44. ZeroMQ
  45. gRPC
  46. RESTful API
  47. GraphQL
  48. WebAssembly
  49. ONNX
  50. OpenAI Gym
  51. Unity
  52. Unreal Engine
  53. Android Studio
  54. Xcode
  55. Visual Studio Code
  56. IntelliJ IDEA
  57. PyCharm
  58. Eclipse
  59. NetBeans
  60. Jenkins
  61. Travis CI
  62. CircleCI
  63. GitHub Actions
  64. GitLab CI/CD
  65. Bitbucket Pipelines
  66. Ansible
  67. Puppet
  68. Chef
  69. SaltStack
  70. Terraform
  71. Docker Compose
  72. Kubernetes Operators
  73. Istio
  74. Linkerd
  75. Prometheus
  76. Grafana
  77. ELK Stack(Elasticsearch、Logstash、Kibana)
  78. Splunk
  79. Tableau
  80. PowerBI
  81. Looker
  82. RapidMiner
  83. KNIME
  84. Orange
  85. Mahout
  86. Weka
  87. Scikit - flow
  88. DeepChem
  89. OpenNMT
  90. Fairseq
  91. MxNet
  92. Caffe
  93. Theano
  94. Lasagne
  95. Keras - Tuner
  96. Optuna
  97. Hyperopt
  98. Ray Tune
  99. Sklearn - Pipeline
  100. Sklearn - Preprocessing
  101. Sklearn - Metrics
  102. Sklearn - Model Selection
  103. Sklearn - Ensemble
  104. Sklearn - Trees
  105. Sklearn - LinearModel
  106. Sklearn - NeuralNetwork
  107. Sklearn - Cluster
  108. Sklearn - Decomposition
  109. Sklearn - Feature_extraction
  110. Sklearn - Pipeline
  111. Scipy
  112. SymPy
  113. Statsmodels
  114. PyMC3
  115. TensorFlow Addons

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