这本书名为《认识AI：人工智能如何赋能商业》（原书第2版），作者是[美]道格·罗斯（Doug Rose），译者是刘强，由机械工业出版社出版。
一、书籍概要
- 核心主题
• 本书主要探讨人工智能如何在商业领域发挥作用。通过对人工智能基础概念、机器学习、神经网络等技术的介绍，以及这些技术在商业实践中的应用案例分析，帮助读者了解如何利用人工智能技术赋能商业，抢占AIGC时代红利。
- 主要内容章节
• 思考的机器：人工智能概述（第一部分）
• 包括什么是人工智能、测试机器的智能、解决问题的一般方法、强人工智能与弱人工智能、人工智能规划、学习胜过记忆等内容，从宏观上介绍了人工智能的概念和基础。
• 机器学习（第二部分）
• 阐述了什么是机器学习、机器学习的实际应用、人工神经网络、感知机的兴衰、大数据时代来临等内容，深入介绍了机器学习相关知识。
• 人工神经网络（第三部分）
• 涵盖选择最佳方法、构建小型神经网络、隐藏层到输出层发生了什么、增加输入层、增加偏置层等内容，详细讲解了人工神经网络的构建和运作原理。
• 利用机器学习预测事件及结果（第四部分）
• 包括利用神经网络进行聚类和分类、利用机器学习解决客户互动自动化、提升基于数据的决策等内容，重点讲述了如何运用机器学习进行商业实践。
二、详细内容
- 思考的机器：人工智能概述
• 基础概念
• 介绍了什么是人工智能，包括人工智能的定义和不同类型（强人工智能与弱人工智能）。还讨论了测试机器智能的方法，如图灵测试等。
• 解决问题的方法
• 阐述了人工智能解决问题的一般方法，包括问题的定义、解决方案的搜索和评估等内容，为后续深入学习人工智能技术奠定基础。
- 机器学习
• 概念与应用
• 解释了机器学习的概念，即让机器从数据中学习并做出预测或决策的技术。介绍了机器学习在实际商业中的应用案例，如客户细分、预测性维护等。
• 相关技术发展
• 讲述了人工神经网络、感知机的兴衰等内容，展示了机器学习领域技术的演变过程。同时提到大数据时代对机器学习的影响，如数据量增加带来的机遇和挑战。
- 人工神经网络
• 构建与原理
• 详细讲解了如何构建小型神经网络，包括神经网络的基本结构（输入层、隐藏层、输出层）和各层的作用。还讨论了神经网络中参数的调整和优化方法。
• 功能扩展
• 阐述了增加输入层、增加偏置层等操作对神经网络功能的影响，以及如何通过这些操作提高神经网络的性能和准确性。
- 利用机器学习预测事件及结果
• 实践应用
• 重点讲述了如何利用神经网络进行聚类和分类，例如对客户进行分类以便进行精准营销。还介绍了利用机器学习解决客户互动自动化的方法，如聊天机器人的应用。
• 商业决策支持
• 探讨了如何提升基于数据的决策，通过机器学习分析商业数据，为企业提供决策支持，如市场预测、风险评估等。
三、书籍意义和应用价值
- 对行业的意义
• 本书为商业领域应用人工智能技术提供了全面的指导，有助于推动企业了解和利用人工智能技术实现商业创新和发展。通过介绍人工智能的技术和应用案例，企业可以更好地在AIGC时代把握机遇，提升竞争力。
- 对读者的价值
• 对于商业从业者和管理者，本书提供了实用的人工智能应用方法和案例，帮助他们了解如何将人工智能融入商业战略和运营中。对于对人工智能感兴趣的读者，本书提供了系统的人工智能知识，帮助他们从商业应用角度理解这一前沿技术。
四、总结
《认识AI：人工智能如何赋能商业》是一本专注于人工智能在商业领域应用的专业书籍。通过对人工智能概述、机器学习、人工神经网络、机器学习实践应用等方面的详细阐述，为读者提供了全面的人工智能商业应用知识。本书在帮助企业和从业者利用人工智能实现商业价值方面具有重要意义。