curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer 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...

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1. 一段话总结：集思录网页包含实时投资数据，如可转债等权指数为2124.859↑ +7.920 +0.370% 56.47℃等多种投资品类信息。社区内容丰富，有湘财吸收合并大智慧等各类话题讨论，涵盖投资分析、实盘记录等，其中“2023年重新出发”实盘记录有430个回复、153541次浏览，还有广发证券开户广告等。
2. 思维导图

## **实时投资数据**
- 可转债等权指数：2124.859↑ +7.920 +0.370% 56.47℃
- 多种投资品类：T+0 QDII、股息率等
## **社区话题**
- 投资分析：冀东转债分析等
- 实盘记录：“2023年重新出发”等
- 其他话题：...

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在 yfinance 仓库中，scrapers 和 screener 是两个不同但相关的功能模块，主要区别和联系如下：

1. 功能定位不同

scrapers（数据抓取器）

• 定位：底层数据获取工具，负责从雅虎财经页面或 API 中直接抓取原始数据，并解析为结构化格式（如 JSON、DataFrame）。
• 典型场景：抓取股票持有者信息（如机构持有者、内幕交易数据）、实时行情数据、历史价格等。
• 示例模块：scrapers/holders.py 中的 Holders 类，通过 _fetch 和 _parse 方法从网页或 API 提取原始数据并清洗。

screener（筛选器）

• 定位：上层...

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这个仓库 yfinance 是一个用于从雅虎财经（Yahoo! Finance）的 API 下载金融和市场数据的 Python 库。以下是对该仓库的详细介绍：

主要特点

• Pythonic 接口：提供了简洁易用的 Python 接口，方便用户获取金融和市场数据。
• 多类型数据支持：可以获取单个股票（Ticker）、多个股票（Tickers）的数据，还能下载多只股票的市场数据（download）。
• 丰富的功能模块：包括获取市场信息（Market）、实时流式数据（WebSocket 和 AsyncWebSocket）、搜索报价和新闻（Search）、获取行业和板块信息（Sector 和 Ind...

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1. 从mongodb数据库的集合中 获取所有的股票代码 stocks
2. 把stocks 放入redis 队列
3. 启动多进程池 然后 并发的从队列中取 stock
4. 处理完后，把数据存入mongodb 中

写成一个类updateStockData ，包含上面的这些方法

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以下是基于Python、Redis队列和MongoDB的分布式并发写入方案，适用于5000个接口数据处理：

方案架构

1. 技术栈

• 任务队列：Redis（List结构实现FIFO队列，支持分布式消费）。

• 并发处理：Python多进程/线程（或异步框架如FastAPI+协程）。

• 存储层：MongoDB（分片集群或副本集，支持高并发写入）。

核心步骤

1. 数据入队

• 接口请求：

◦ 用Python遍历5000个接口，将每个接口URL/参数作为任务存入Redis队列（如task_queue）。

◦ 示例代码： import redis r = redis.Redis(host='l...

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一段话总结

FineBI是一款强大好用、人人可用的大数据分析工具，能连接多种数据源，具备数据编辑、可视化、分享协作等功能，内置50+图表，可实现一站式主题分析，比传统数据分析提效50%，图表可视化效率较传统BI提升19%。它拥有丰富函数，能智能分析数据变化原因，还可设置预警。该工具能满足不同岗位人员的数据分析需求，提供丰富业务场景模板和案例，获得30000+企业认可，支持免费体验。

## **产品功能**
- 连接多种数据源，一键接入数据库表或导入Excel
- 可视化编辑数据，无需SQL，含多种新增列功能
- 内置50+图表，支持联动钻取特效
- 多人协同编辑仪表板，复用报表，一键...

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这篇论文提出了一种名为CausalStock的模型，用于预测受新闻影响的多只股票价格走势，核心内容如下： 1. 研究背景：在预测多只股票价格走势时，现有方法存在两个问题。一是股票关系常为单向，以往基于相关性的关系建模不合适，因果关系更能准确反映股票间影响；二是新闻数据噪声大，传统文本挖掘模块难以提取有效信息。 2. 创新点 - 因果关系发现：设计了与时间滞后相关的因果发现模块，能根据时间滞后直观地建立股票间的因果关系，比以往不考虑时间滞后的方法更适合股票数据。 - 新闻信息提取：提出基于大语言模型（LLM）的去噪新闻编码器。它能从多个角度给新闻文本打分，有效去除噪声，提取...

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sklearn.preprocessing.MinMaxScaler 是 scikit-learn 库中的一个数据预处理工具，用于将特征数据按比例缩放到指定的范围，通常是 [0, 1] 或 [-1, 1]。这种归一化处理有助于消除特征之间的尺度差异，使得各特征在同一量级上，从而提高机器学习模型的训练效率和性能。

🔍 功能说明

MinMaxScaler 对每个特征（列）进行线性变换，使其值缩放到指定的范围默认情况下，缩放范围是 [0, 1]，但可以通过 feature_range 参数设置为其他范围，如 [-1, 1] 变换公式如下 [ X_{\text{scaled}...

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要将 Cursor 代码编辑器的界面设置为中文，可通过以下两种主流方法实现，涵盖 Windows、Mac、Linux 全平台操作：

方法一：通过扩展市场安装中文语言包

1. 打开扩展市场
   启动 Cursor 后，按下 Ctrl + Shift + X（Windows/Linux）或 Cmd + Shift + X（Mac），左侧边栏会出现扩展商店界面。在搜索框输入 "Chinese" 或 "中文"，选择下载量最高的 "Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code"（插件 ID：MS-CEINTL）进行安装。

2. 重...

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