智能数据分析(Intelligent Data Analysis, IDA)概述
一、定义与核心内涵
智能数据分析是融合人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习(DL)、统计学等技术,对海量数据进行自动化解析、建模和预测的过程。其核心目标是从复杂数据中提取隐藏规律、预测趋势,并为决策提供智能化支持,解决传统数据分析中人工干预多、时效性差、预测能力不足等问题。
二、核心技术与工具
- 机器学习算法
 - 监督学习:回归分析(如线性回归、随机森林)、分类算法(如SVM、逻辑回归),用于预测连续值或离散类别(如客户流失预测)。
 - 无监督学习:聚类(如K-means)、降维(如PCA)、关联规...