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pandas
pandas 是一个强大的数据分析和处理库，提供了许多功能。以下是一些主要功能：
DataFrame：二维表格，类似于Excel或数据库表格，支持行和列的索引。
数据读取和写入：
可以将数据写入上述格式。
数据清洗：
去重、重命名列。
数据选择与过滤：
条件过滤，选择特定行或列。
数据操作：
透...
numpy
NumPy 是一个用于科学计算的基础库，提供了强大的数值计算功能。以下是NumPy的一些主要功能：
提供了ndarray对象，支持任意维度的数组（包括一维、二维、三维等），使得高效处理大型数据成为可能。
数组操作：
支持数组的广播机制，可以在不同形状的数组之间进行运算。
数学函数：
提供了大量的数学函数，包括三角函数、指数函数、对数函数、统计函数等。
线性代数：
提供线性代数运算的支持，包括矩阵乘法、求逆、特征值等。
随机数生成：
包含用于生成随机数的模块，可以生成各种分布的随机数（如均匀分布...
Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架，设计简单而灵活，适用于快速开发Web应用。Flask没有内置的抽象层，允许开发者使用自己选择的库和工具，使得它成为一个流行的选择，尤其是对于小型和中小型应用程序的开发。
以下是 Flask 的一些特点和基本用法：
轻量级： Flask 是一个微框架，只提供了构建 Web 应用的基本工具，不强制使用任何特定的库或工具。
路由系统： 使用装饰器（@app.route('/')）来定义 URL 路由，将请求映射到相应的处理函数。
模板引擎： Flask 支持使用模板引擎（通常是 Jinja2）来渲染动态页面。
maven
django-rest-framework
scapy
django
Django是一个流行的开源Web框架，用于使用Python构建Web应用程序。它提供了一套强大的工具和功能，使得开发Web应用变得更加简单和高效。
以下是一些Django框架的特点和功能：
强大的ORM（对象关系映射）：Django提供了一个高级的ORM，用于处理数据库操作。它允许你使用Python代码而不是SQL语句来定义和操作数据库模型，使得数据库操作更加方便和易于维护。
自动化Admin界面：Django自带一个功能强大的自动化Admin界面，可以快速创建和管理后台管理系统。通过简单的配置，你就可以为数据库模型创建CRUD（增删改查）操作的界面，无需编写额外的代码。...
jdk