分类目录归档:语言

celery-flower


Flower是一个用于监控和管理Celery分布式任务队列的工具。

主要特点包括:

  • 实时监控:可以实时查看Celery任务的执行状态、进度和结果。包括任务的开始时间、结束时间、执行时长等信息。
  • 任务列表:展示正在执行、已完成和失败的任务列表。方便快速定位和查看特定任务的详细情况。
  • 工作者监控:监控Celery工作者的状态,包括连接的工作者数量、处理任务的速率、内存和CPU使用情况等。
  • 任务调度:可以查看任务的调度情况,包括定时任务和周期性任务的执行计划。
  • 远程控制:可以远程控制工作者,如重启、停止或暂停工作者。还可以手动触发任务的执行。
  • 图形化界面:提供直观的图形化界面,方便用户查看和...

Read more

django-celery-beat


django-celery-beat是一个 Django 应用程序,用于将 Celery 的定时任务存储在数据库中,并提供了一个方便的管理界面。

以下是一些关于 django-celery-beat 的特点和优势:

特点:

  1. 数据库存储定时任务:与传统的将定时任务硬编码在配置文件中不同,django-celery-beat将定时任务存储在数据库中,这使得任务的管理更加灵活和动态。可以通过 Django 的管理界面轻松地添加、修改和删除定时任务。
  2. 可视化管理界面:提供了一个直观的管理界面,方便用户查看和管理定时任务。可以查看任务的名称、执行时间、执行频率等信息,并可以手动触发任务的执行。
  3. ...

Read more

django-unfold-开源项目


django-unfold是一个用于 Django 框架的工具或插件,它可能具有以下特点和用途:

特点:

  • 模板辅助:可能提供了一些模板扩展或辅助功能,帮助开发者更高效地构建 Django 项目的用户界面。例如,可能简化了页面布局的创建、表单处理等常见任务。
  • 开发效率提升:旨在加快 Django 项目的开发速度,减少重复性的代码编写工作。通过提供可复用的组件和模式,让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。

用途:

  • 快速搭建项目:在新的 Django 项目启动时,可以利用 django-unfold快速生成基础的页面结构和模板,为项目的后续开发奠定基础。
  • 优化用户界面:帮助开发者创建更美观...

Read more

httpx-库-Python


HTTPX 是一个基于 Python 的 HTTP 客户端库,构建在众所周知的 httpcoreh11 库之上。它旨在为 Python 中的 HTTP 请求提供简单而强大的接口。以下是如何使用 HTTPX 进行 GET 请求的基本示例:

import httpx

async def main():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get('https://example.com')
        print(f"状态码: {res...

Read more

进制转换-题目-算法


如果不使用内置的 hexint 函数来实现十六进制和整数之间的转换,可以手动进行转换计算。以下是一个简单的示例,展示如何实现这种转换:

  1. 整数转换为十六进制字符串:
def int_to_hex(num):
    hex_chars = "0123456789abcdef"
    hex_string = ""

    while num > 0:
        remainder = num % 16
        hex_string = hex_chars[remainder] + hex_string
       ...

Read more

列表推导式-初级-Python


当你处理列表并输出结果时,你可以使用列表推导式来实现一行表达式。列表推导式允许你在一行代码中对列表进行转换、筛选或处理。

举个例子,如果你想要将一个列表中的每个元素乘以 2 并输出结果,你可以这样做:

original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
result = [x * 2 for x in original_list]
print(result)  # 输出结果为 [2, 4, 6, 8, 10]

在这个例子中,[x * 2 for x in original_list] 就是一个列表推导式,它遍历原始列表中的每个元素,并将每个元素乘以 2,最后生成一个新的列...

Read more

切片-初级-Python


在 Python 中,可以使用数组切片(slice)来获取列表、元组或字符串等序列类型的子集。数组切片的语法如下:

sequence[start:stop:step]
  • start:起始索引,表示切片开始的位置(包含该位置)。
  • stop:结束索引,表示切片结束的位置(不包含该位置)。
  • step:步长,表示从起始索引到结束索引的步长大小。

下面是一些示例:

  1. 对列表进行切片:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(my_list[2:6])  # 输出 [3, 4, 5, 6]
print(my_list[::2])  # 使用步长...

Read more