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运算符-初级-Python


在 Python 中,双斜杠 // 是整除运算符,它用来执行整数除法并返回一个整数结果。即,它会计算除法操作后的商,并向下取整到最接近的整数。举个例子:

result = 10 // 3
print(result)  # 输出结果为 3

在这个例子中,10 // 3 的结果是 3,因为 3 乘以 3 是最接近但小于 10 的整数。

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logrus-开源日志框架


Logrus 是一个用于 Go 语言的开源日志库,它提供了丰富的功能和灵活的配置选项,使得在 Go 应用程序中记录日志变得简单而强大。Logrus 的特点包括:

  1. 结构化日志输出:Logrus 支持将日志以结构化的格式输出,方便进行日志的解析和分析。

  2. 日志级别:支持不同级别的日志记录,如 Debug、Info、Warning、Error 等,可以根据需要灵活设置输出级别。

  3. 钩子机制:Logrus 提供了钩子(hook)机制,可以将日志输出到多个目的地,如文件、标准输出、Syslog 等。

  4. 上下文字段:支持在日志中添加自定义的上下文字段,方便记录额外的信息。

  5. 格式化选...

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pep8


PEP 8是Python Enhancement Proposal的一个子集,它定义了Python代码的风格指南。这些规范旨在使Python代码更具可读性,并促使开发者遵循一致的编码风格。以下是一些PEP 8中的常见规范:

  1. 缩进:
  2. 使用4个空格作为缩进级别。

  3. 行长度:

  4. 单行代码长度不应超过79个字符,注释和文档字符串的长度不应超过72个字符。

  5. 空行:

  6. 顶级函数和类之间用两个空行隔开。
  7. 类的方法之间用一个空行隔开。

  8. 导入:

  9. 每个导入应该单独占一行。
  10. 避免使用通配符导入(例如,from module import *)。

  11. 空格:

  12. 避免在括号内部使用空格,例如...

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python-并发编程-future


在Python中,并发编程可以通过使用concurrent.futures模块来实现。concurrent.futures提供了Future类,它是一种表示异步计算结果的对象。通过使用Future对象,你可以以异步方式执行函数,并在将来获取其结果。

以下是使用concurrent.futures.Future的基本概念:

  1. 异步执行任务: 使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutorconcurrent.futures.ProcessPoolExecutor创建一个线程池或进程池,然后使用submit方法提交任务。该方法返回一个concurren...

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虚拟环境-python


Python 虚拟环境是一种用于隔离项目依赖项的工具,允许在同一台计算机上同时运行多个项目,并且每个项目都可以有其独立的 Python 环境。这有助于解决不同项目之间可能存在的依赖冲突问题。在 Python 中,有几种常见的虚拟环境管理工具,其中最常用的是 venvvirtualenv

以下是使用 venv 创建和管理虚拟环境的基本步骤:

  1. 安装 Python: 确保你的系统中已经安装了 Python。在大多数情况下,Python 3.x 的版本已经预装在现代操作系统中。你可以通过在终端或命令提示符中输入以下命令来检查 Python 的版本:

    bash python --...

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Celery


Celery 是一个异步任务队列/消息传递系统,它是基于分布式消息传递的开源框架,主要用于实现异步任务调度和分布式任务处理。Celery 可以与多种消息中间件(如 RabbitMQ、Redis 等)结合使用,提供了高可靠性和可扩展性的任务处理解决方案。

以下是 Celery 的一些特点和用途:

异步任务处理:Celery 可以将耗时的任务异步处理,避免阻塞主程序,提高应用程序的性能和响应速度。

分布式部署:Celery 支持多节点集群部署,可以横向扩展任务处理能力,并提高可用性和容错性。

定时任务调度:Celery 支持定时任务调度,可以按照预定的时间执行任务,例如定时生成报表、定时发送...

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