pandas-ta-技术指标
评论
43 views
分类目录归档：语言
ta-lib-Python-技术指标库
评论
41 views
Statsmodels-统计模型库
评论
52 views
Statsmodels是一个Python模块，具备以下诸多功能：
功能概述
- 统计模型估计：提供了用于估计多种不同统计模型的类和函数。无论是常见的线性回归模型、时间序列分析模型（如ARIMA等），还是其他各类复杂的统计模型，都能借助statsmodels中的相关工具进行参数估计等操作，从而帮助用户构建合适的统计模型以拟合数据并进行分析。
- 统计检验执行：可以开展各种统计检验。比如检验两个变量之间是否存在显著的线性关系（通过t检验等），或者检验一组数据是否符合某种特定的分布（如正态分布检验等）。这些统计检验对于验证假设、评估模型的合理性等方面起着至关重要的作用。
- 统计数据探索：支持对统计数据...
scipy
评论
31 views
scipy 是一个用于科学计算的 Python 库，建立在 NumPy 之上，提供了大量的数学、科学和工程计算工具。scipy 包含了许多子模块，每个子模块都专注于特定类型的科学计算任务。以下是一些主要的子模块及其功能：
主要子模块
scipy.integrate：数值积分和微分方程求解。quad：定积分计算。odeint：常微分方程（ODE）求解。-
solve_ivp：常微分方程初值问题求解。 -
scipy.optimize：优化和拟合。 minimize：最小化标量函数。root：求解非线性方程组。-
curve_fit：非线性最小二乘拟合。 -
s...
Anaconda
评论
43 views
Pydantic-
评论
71 views
Pydantic 是一个用于数据验证和设置管理的 Python 库，它通过 Python 类型注解来定义数据模型，并提供了强大的数据验证功能。以下是 Pydantic 的一些主要功能特性和应用场景：
功能特性
- 数据验证：
-
Pydantic 确保输入数据符合预定义的类型和结构，提供详细的错误信息，帮助开发者快速定位和修复问题。
-
序列化：
-
将复杂的数据结构转换为 Python 数据类型，便于处理和传输。
-
错误处理：
-
提供丰富的错误处理机制，使得在数据验证过程中能够清晰地识别问题所在。
-
配置管理：
-
支持通过环境变量等方式管理配置，提高应用的可配置性。
-
类型注解支...
apscheduler-定时任务
评论
43 views
APScheduler（Advanced Python Scheduler）是一个轻量级的Python定时任务调度框架，它支持多种调度任务，包括固定时间间隔、固定时间点（日期）以及Linux下的Crontab命令。以下是APScheduler的一些主要功能和应用场景：
功能特性
- 调度器的创建和配置：
-
APScheduler支持多种调度器类型，如单线程、进程池和线程池，允许用户根据应用需求选择合适的调度器。
-
任务的定义和调度：
-
用户可以定义任务并设置触发条件，例如固定间隔、延迟开始或者CRON表达式。
-
执行器的选择：
-
可以选择适合任务类...
后台方式启动celery worker beats方式
评论
90 views
在生产环境中，启动Celery Worker和Celery Beat通常确实是作为后台进程运行的，这样可以确保它们即使在SSH会话关闭后也能持续运行。以下是一些常用的方法来在后台启动这些进程：
- 使用
screen或tmux： 这些工具允许你创建一个可断开连接的会话，即使SSH会话关闭，进程也会继续运行。
例如，使用screen：
bash
screen -S celery_worker
celery -A your_project worker --loglevel=info
然后按Ctrl-A然后按D来断开连接。要重新连接到会话，使用：
bash
screen...
WebSocket ASGI
评论
83 views
WebSocket ASGI 是一种用于在 Python 的 ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）应用中处理 WebSocket 连接的规范和实现。
主要作用和特点：
- 实时通信：允许服务器和客户端之间建立持久的双向连接，实现实时数据传输。这对于需要实时更新的应用程序非常有用，如聊天应用、实时协作工具、在线游戏等。
- 异步处理：基于 ASGI 的异步特性，可以高效地处理大量并发的 WebSocket 连接，而不会阻塞服务器的其他请求处理。
- 与 ASGI 框架集成：可以与支持 ASGI 的 Python web 框架（如 Starlette、...
plombery-任务调度-定时任务
评论
120 views