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随着金融市场的发展和互联网技术的进步，越来越多的个人投资者希望通过在线平台进行股票投资。然而，股票市场的波动性和复杂性使得投资者需要及时获取准确的信息来做出正确的投资决策。因此，开发一个高效的盯盘功能成为许多股票交易平台的核心需求之一。
本需求说明书旨在详细描述盯盘功能的核心需求，确保开发团队能够明确功能目标、技术实现和用户体验等方面的要求，最终交付一个高质量的盯盘工具。
“停牌”是指证券交易所暂停某只股票的买卖交易，通常是为了防止市场出现过度波动或为了处理某些特殊情况。停牌可以是临时的，也可以是长期的，具体取决于停牌的原因和交易所的规定。以下是一些常见的停牌原因和相关的信息：
GARCH即广义自回归条件异方差模型（Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity），它是一种在金融时间序列分析中被广泛应用的计量经济学模型，以下为你详细介绍：
数据获取（data）、 可视化(plot)、 选股(stock)和 量化回测（backtest）四个模块
时间跨度
1日 三日 五日 十日
一周 一月 一季度 半年 一年 3年
分钟级别获取已购买股票池中的价格变化，
时时计算收益，
达到收益预期自动通知（语音-邮件-微信），需要卖出操作
功能：
策略开发与回测、
实时数据获取与分析、
风险管理工具、
交易执行接口、
可视化分析面板，
用户友好的界面
价格走势
成交量
三天的价格变化
如何找到明天能够上涨的股票？
涨停板股票 数据特征
快捷...
QMT（Quantitative Market Trading）量化是一种使用数学模型和统计分析来指导投资决策的方法。它结合了数据分析、算法交易和风险管理，通常涉及以下几个步骤：
数据收集：获取历史市场数据、财务报表、经济指标等。
数据清洗与处理：去除噪声和缺失值，转换数据格式，以便分析。
策略开发：使用数学模型和算法来识别交易机会，可能包括趋势跟踪、套利、市场中性等策略。
回测：在历史数据上测试策略的表现，以评估其有效性。
执行与监控：实施策略并实时监控其表现，根据市场变化进行调整。
QMT量化的优势在于能够处理大量数据，减少情绪干扰，并提供更系统的决策依据。如...