QMT（Quantitative Market Trading）量化是一种使用数学模型和统计分析来指导投资决策的方法。它结合了数据分析、算法交易和风险管理，通常涉及以下几个步骤：

1. 数据收集：获取历史市场数据、财务报表、经济指标等。

2. 数据清洗与处理：去除噪声和缺失值，转换数据格式，以便分析。

3. 策略开发：使用数学模型和算法来识别交易机会，可能包括趋势跟踪、套利、市场中性等策略。

4. 回测：在历史数据上测试策略的表现，以评估其有效性。

5. 执行与监控：实施策略并实时监控其表现，根据市场变化进行调整。

QMT量化的优势在于能够处理大量数据，减少情绪干扰，并提供更系统的决策依据。如果你对具体的量化策略或工具感兴趣，可以深入讨论！