数据工程架构概述
数据工程架构是支撑现代数据驱动应用的核心框架,旨在高效、可靠地管理数据的全生命周期(采集、存储、处理、分析和服务)。它为企业提供从原始数据到业务价值的转化能力,是数据科学、机器学习、商业智能(BI)等上层应用的基础。
1. 核心目标
- 数据可用性:确保数据可被正确、及时地访问。
- 可扩展性:支持海量数据的增长(如PB级数据)。
- 可靠性:保障数据一致性、容错性和灾备能力。
- 高效性:优化存储与计算的成本及性能。
- 安全性:通过权限控制、加密等手段保护数据隐私。
2. 典型分层架构
数据工程架构通常分为以下层次:
(1)数据采集层(Ingestion)
- 功能:从异构数据源...