向量数据库核心技术解析
向量数据库作为处理高维非结构化数据的核心工具,其技术体系融合了信息检索、机器学习与分布式系统等多个领域的成果。本文将从索引技术、相似性度量、存储优化、查询处理、分布式架构及嵌入模型六大核心技术展开分析,并结合实际应用场景探讨其技术演进方向。
一、高效索引技术
索引技术是向量数据库实现快速检索的核心。传统数据库的B树、倒排索引等结构难以应对高维数据的“维度灾难”,因此向量数据库采用以下三类索引优化策略:
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层次化图结构索引(HNSW)
基于小世界网络理论构建多层图结构,通过贪心算法在层级间快速导航,实现高维向量的近似最近邻搜索(ANN)。HNSW在保证90...