以下是一份关于股票推荐系统的需求说明书示例：

《股票推荐系统需求说明书》

一、引言

随着金融市场的不断发展和投资者对股票投资的需求增加，一个能够根据特定选股策略智能推荐股票，并提供买点和卖点参考的系统具有重要的实用价值。本股票推荐系统旨在帮助投资者在日交易模式下，做出更明智的投资决策，提高投资收益的可能性。

二、系统概述

1. 目标
   • 利用先进的选股策略和数据分析技术，每日为用户精准推荐三支具有潜在投资价值的股票，并明确给出当日的买点和预计次日的卖点，辅助用户进行日交易操作，实现短期投资收益的最大化。
2. 适用范围
   • 适用于有一定股票投资知识和经验，倾向于进行短期日交易的个人投资者以及小型投资机构的交易员。

三、功能需求

（一）选股策略模块

1. 数据采集与整理
   • 从各大权威金融数据提供商（如 Wind、东方财富 Choice 等）获取实时和历史的股票市场数据，包括但不限于股价走势、成交量、成交额、市盈率、市净率、股息率、行业分类、公司财务报表数据等。
   • 对采集到的数据进行清洗、整理和预处理，确保数据的准确性、完整性和一致性，为选股策略的实施提供可靠的数据基础。
2. 策略制定与实施
   • 综合运用多种技术分析指标和基本面分析方法，制定以下选股策略：
     • 趋势跟踪策略：通过对股票价格走势的分析，识别处于上升趋势中的股票。采用移动平均线（如 5 日、10 日、20 日均线）、MACD（指数平滑异同移动平均线）等技术指标，判断股票的短期趋势，选择均线多头排列且 MACD 指标显示为强势多头的股票。
     • 量价分析策略：关注股票的成交量与价格的关系，筛选出成交量持续放大且价格稳步上涨的股票。例如，当某只股票在一段时间内成交量相比前期明显放大，同时股价也随之上涨，且成交量与股价的上涨呈现出良好的配合关系时，将其纳入候选股票池。
     • 基本面筛选策略：从公司的基本面角度出发，选取财务状况良好、盈利能力较强、行业前景广阔的公司。具体指标包括但不限于连续多年净利润增长、净资产收益率（ROE）高于行业平均水平、资产负债率合理、所处行业具有较高的市场增长率等。
   • 根据上述选股策略，每日从沪深两市所有股票中筛选出符合条件的股票，并按照一定的优先级排序，选取排名靠前的三支股票作为当日推荐股票。

（二）买点卖点分析模块

1. 买点确定
   • 对于推荐的每支股票，结合技术分析和市场情况确定当日的买点。采用的方法包括：
     • 支撑位买点：通过对股票历史价格走势的分析，确定重要的支撑位。当股价回调至支撑位附近且出现明显的企稳迹象（如成交量萎缩、K 线形态出现反转信号等）时，将该价位作为买点推荐给用户。
     • 突破买点：当股票价格突破前期重要的阻力位（如箱体上沿、阶段性高点等），且成交量有效放大时，确认该突破的有效性，并将突破瞬间的价格作为买点。
     • 回踩买点：在股票价格突破某一关键价位后，通常会有一个回踩确认的过程。当股价回踩到突破价位附近且获得支撑时，将此价位作为买点，这种买点相对较为稳健，同时也降低了追高的风险。
2. 卖点预测
   • 根据股票的技术指标、历史走势以及市场整体情况，对推荐股票次日的卖点进行预测：
     • 压力位卖点：分析股票上方的重要压力位，当股价上涨至压力位附近且遇到明显的阻力（如成交量放大但股价未能有效突破、K 线形态出现顶部信号等）时，将该压力位作为卖点参考。
     • 止盈止损卖点：为每支推荐股票设定合理的止盈止损比例。止盈比例根据股票的上涨趋势和市场波动情况动态调整，一般设定在 5% - 15%之间；止损比例则相对固定，通常为 3% - 5%，以控制投资风险。当股价达到止盈或止损价位时，系统及时提醒用户卖出股票。

（三）用户界面模块

1. 登录与注册
   • 提供用户注册和登录功能，支持手机号码注册和登录，以及第三方账号（如微信、QQ）登录方式，确保用户信息的安全性和便捷性。
2. 主界面展示
   • 用户登录后，进入系统主界面，简洁直观地展示当日推荐的三支股票信息，包括股票代码、股票名称、所属行业、推荐理由（简要说明选股依据）、买点价格、预计卖点价格以及当前股价等关键信息。
   • 采用图表（如 K 线图）形式展示推荐股票的近期走势，方便用户直观了解股票的价格波动情况，并在图表上标注出买点和卖点的位置，以及相应的技术指标信息（如均线、MACD 等），辅助用户进行分析决策。
3. 交易提醒功能
   • 当推荐股票的股价达到买点或卖点时，系统通过弹窗、短信、推送通知等方式及时提醒用户进行交易操作，确保用户不会错过最佳的买卖时机。
   • 用户可以在系统中设置是否开启交易提醒功能，以及选择提醒的方式和时间间隔，以满足不同用户的个性化需求。

（四）系统管理模块

1. 数据更新与维护
   • 建立定时任务机制，确保系统能够实时获取最新的股票市场数据，并对选股策略和买点卖点分析模型所需的数据进行更新和维护，保证推荐结果的及时性和准确性。
   • 定期对系统的历史数据进行备份和归档，以便进行数据分析和策略优化，同时也为用户提供历史交易数据查询功能，方便用户回顾和总结自己的投资经验。
2. 用户管理
   • 对用户的注册信息、登录记录、使用偏好等数据进行管理和维护，实现用户信息的增删改查功能。
   • 对用户的操作行为进行记录和分析，以便了解用户的使用习惯和需求，为系统的优化升级提供数据支持，同时也可以根据用户的活跃度和贡献度等指标，制定相应的用户激励机制，提高用户的粘性和忠诚度。
3. 系统参数设置
   • 允许系统管理员对选股策略和买点卖点分析模型中的关键参数（如技术指标的参数设置、基本面筛选的阈值等）进行灵活调整，以适应不同市场环境和投资风格的变化，同时也可以对系统的运行参数（如数据更新频率、交易提醒设置等）进行配置，确保系统的稳定高效运行。

四、性能需求

1. 响应时间
   • 在正常网络环境下，系统应能够在每日开盘前完成股票推荐和买点卖点分析的计算，并将结果及时展示给用户，确保用户有足够的时间进行交易决策。从数据采集到推荐结果生成的整个过程，响应时间应控制在 30 分钟以内，对于用户的交易提醒，应在股价达到设定价位后的 1 分钟内发出通知。
2. 准确性
   • 选股策略和买点卖点分析的准确率应达到一定的水平，经过一段时间的实际运行和回测验证，推荐股票的次日盈利概率应不低于 60%，平均收益率应在 3%以上，同时尽量控制止损情况的发生，确保用户的投资风险在可控范围内。
3. 稳定性
   • 系统应具备高稳定性，能够在长时间连续运行的情况下保持正常工作状态，避免出现系统崩溃、数据丢失等故障。在股票交易日的高峰时段，能够稳定处理大量的并发请求，确保系统的性能不受影响，为用户提供可靠的服务。

五、安全需求

1. 数据安全
   • 对用户的个人信息和交易数据进行加密存储和传输，采用 SSL/TLS 等加密协议，防止数据被窃取和篡改。建立完善的数据备份和恢复机制，定期对数据进行备份，并将备份数据存储在安全可靠的介质中，确保在数据发生丢失或损坏的情况下能够快速恢复。
2. 访问控制
   • 对系统的用户进行权限管理，根据用户的角色（普通用户、管理员等）分配不同的操作权限，确保用户只能在其授权范围内进行操作。例如，普通用户只能查看推荐股票信息和进行个人交易设置，而管理员可以对系统的参数、数据和用户信息进行管理和维护，防止未经授权的访问和操作，保障系统的安全。

六、接口需求

1. 数据接口
   • 与外部金融数据提供商建立稳定的数据接口，确保能够及时、准确地获取股票市场数据。接口应支持多种数据格式（如 CSV、JSON 等）的传输，并具备一定的数据校验和错误处理能力，保证数据的完整性和可靠性。
2. 交易接口
   • 若系统具备直接交易功能（如与证券公司的交易系统对接），则需要开发安全可靠的交易接口，实现用户在系统内直接进行股票买卖操作。交易接口应遵循证券公司的交易接口规范和安全标准，确保交易的顺利进行和资金的安全。

七、测试需求

1. 功能测试
   • 对系统的各个功能模块进行详细的测试，包括选股策略的准确性、买点卖点分析的合理性、用户界面的友好性、交易提醒的及时性等方面。通过模拟各种正常和异常的操作场景，验证系统是否能够按照预期的功能需求正常运行，确保系统的各项功能都能稳定可靠地实现。
2. 性能测试
   • 对系统的性能指标进行测试，包括响应时间、吞吐量、并发用户数等方面。通过使用性能测试工具，模拟大量用户并发访问系统的情况，测试系统在高负载下的性能表现，找出系统性能瓶颈，并进行优化和调整，确保系统能够满足实际业务需求。
3. 安全测试
   • 对系统的安全机制进行全面的测试，包括数据加密、访问控制、漏洞扫描等方面。采用专业的安全测试工具和方法，检测系统是否存在安全漏洞和风险，如 SQL 注入、XSS 攻击、权限绕过等，并及时进行修复和加固，确保系统的安全性。

八、实施计划

1. 项目阶段划分
   • 需求分析与设计阶段：[时间区间 1]，完成系统的需求调研、分析和设计工作，编写详细的需求说明书和设计文档。
   • 开发阶段：[时间区间 2]，根据设计文档进行系统的开发工作，包括前端界面开发、后端逻辑实现、数据库设计与实现等，同时进行单元测试和集成测试，确保系统的质量。
   • 测试阶段：[时间区间 3]，对系统进行全面的功能测试、性能测试和安全测试，修复测试过程中发现的问题，优化系统性能和用户体验。
   • 上线部署阶段：[时间区间 4]，将系统部署到生产环境中，进行上线前的最后准备工作，包括数据初始化、系统配置、用户培训等，确保系统能够顺利上线并稳定运行。
2. 资源需求
   • 人力资源：项目团队包括需求分析师、架构设计师、开发工程师（前端、后端、数据库）、测试工程师、运维工程师等，根据项目的进度和任务需求，合理安排人员的投入和工作分配。
   • 技术资源：服务器、数据库服务器、开发工具（如 IDE、代码管理工具等）、测试工具（如性能测试工具、安全测试工具等）、第三方软件（如金融数据接口 SDK 等），确保项目开发和运行所需的技术资源充足。
   • 资金资源：包括人员工资、硬件设备采购、软件授权费用、数据采购费用等，根据项目预算合理安排资金的使用，确保项目的顺利实施。

以上需求说明书仅供参考，在实际项目开发过程中，可根据具体的业务需求和技术条件进行进一步的细化和完善，确保股票推荐系统能够满足用户的需求，为用户提供优质的股票投资服务。

请注意，股票市场具有高度的不确定性和风险性，任何股票推荐系统都不能保证用户一定能够获得盈利，投资者在进行股票投资时应谨慎决策，充分考虑自身的风险承受能力和投资目标。

以上内容希望对你有所帮助，你可以根据实际情况进行调整和补充。如果你还有其他问题，欢迎继续向我提问。