分类目录归档:开源项目

Qwen-阿里云推出的通义千问大语言模型


Qwen是阿里云推出的通义千问大语言模型及相关项目的官方仓库,包含多种语言模型,具备丰富功能和特性,支持多种使用和部署方式。 1. 模型概述 - 模型发布:开源了Qwen系列模型,包括基础语言模型Qwen - 1.8B、Qwen - 7B、Qwen - 14B、Qwen - 72B,以及聊天模型Qwen - 1.8B - Chat、Qwen - 7B - Chat、Qwen - 14B - Chat、Qwen - 72B - Chat。 - 模型特点 - 基础语言模型经过大量数据训练,在基准数据集上表现出色,如在MMLU、C - Eval、GSM8K等数据...

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LLaMA - Factory-轻松高效微调大语言模型的项目


LLaMA - Factory是一个用于轻松高效微调大语言模型的项目,具有多种功能和特点,支持众多模型和训练方法,提供了丰富的数据集和便捷的使用方式。 1. 项目概述 - 目标:提供统一高效的方式对100多种大语言模型进行微调。 - 功能特点 - 支持多种模型,如LLaMA、ChatGLM、Qwen等系列。 - 集成多种训练方法,包括预训练、监督微调、奖励建模等。 - 具备可扩展资源,支持16位全量微调、冻结微调、LoRA及多种量化方式。 - 采用先进算法,如GaLore、BAdam、Adam - mini等...

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Awesome-Domain-LLM-收集和梳理垂直领域的开源模型、数据集及评测基准


文档主要介绍了Awesome Domain LLM项目,该项目旨在收集和梳理垂直领域的开源模型、数据集及评测基准,推动大模型在各行各业的应用。 1. 模型分类 - 通用模型:整理了常用的开源通用模型,如LLaMA2、ChatGLM3 - 6B、Qwen、Baichuan2、InternLM等,包括模型大小、所属机构和相关论文。 - 领域模型 - 医疗领域:包含ChiMed - GPT、AlpaCare、Taiyi、MentalLLaMA、WiNGPT2等众多模型,分别介绍了其基于的基础模型、训练方式、功能特点等,部分模型还开源了相关数据集。 ...

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FinGPT-金融自然语言处理NLP项目


FinGPT 是一个开源的金融自然语言处理(NLP)项目,致力于通过 AI 技术解析和处理金融数据,为金融服务和量化研究提供支持。由 AI4Finance Foundation 开发,FinGPT 提供多个工具和模块,包括金融文本分类、情感分析和生成式预训练模型(GPT),适用于各种金融任务,例如新闻解读、市场预测和投资策略生成【10】【11】【12】。

该项目在 GitHub 上非常活跃,拥有详细的文档和代码示例,支持多种应用场景。项目地址是 FinGPT GitHub【10】【12】。

如果你对量化投资或金融 NLP 感兴趣,可以使用这个项目快速开展相关研究或应用开发。需要进一步了解...

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LeRobot-机器人框架


LeRobot 是由 Hugging Face 开发并托管在 GitHub 上的一个机器人框架,旨在通过提供工具、数据集和预训练模型,降低机器人研发的入门门槛。它主要关注模仿学习和强化学习,并为实际机器人应用提供支持。

核心功能:

  1. 预训练模型
  2. 包括 ACT、Diffusion 和 TDMPC 等策略,可应用于 ALOHA、SimXArm 和 PushT 等环境。

  3. 模拟环境

  4. 提供高仿真度的虚拟实验环境,方便在无硬件条件下进行机器人算法的测试与训练。

  5. 数据集管理

  6. 提供工具将数据集转换为 LeRobot 格式,并支持本地和远程可视化操作。

  7. 框架支持

  8. 基于 P...

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开源低代码开发平台项目


以下是一些GitHub上星数较多的开源低代码开发平台项目: 1. n8n:星数约22.4k,是免费且开源的工作流自动化工具,采用JavaScript/TypeScript编写,可轻松跨不同服务自动化任务,支持多种集成,能通过可视化界面配置工作流. 2. nocobase:星数约13.4k,是扩展性优先的开源无代码/低代码平台,基于Node.js,可用于构建业务应用和企业解决方案,提供CRUD操作、管理面板等功能,有丰富的插件和模板. 3. budibase:星数约11.3k,是可在数分钟内构建业务应用和工作流的低代码平台,支持多种数据库和技术,如PostgreSQL、MySQL等,提供可...

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InStock股票系统-github


stock股票.获取股票数据,计算股票指标,识别股票形态,综合选股,选股策略,股票验证回测,股票自动交易,支持PC及移动设备。

InStock股票系统,抓取每日股票、ETF关键数据,计算股票各种指标,识别K线各种形态,综合选股,内置多种选股策略, 支持选股验证回测,支持自动交易,支持批量时间,运行高效,支持PC、平板、手机移动设备显示, 同时提供Docker镜像方便安装,是量化投资的好帮手

InStock股票系统

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stocksight-新闻情感分析-股票预测


stocksight

文档

要构建一个结合 ElasticsearchTwitter新闻头条Python 自然语言处理(NLP)与情感分析股市分析与预测系统,我们可以集成多个技术,收集、处理和分析数据,以实现股价预测。以下是系统构建的整体流程:

系统组成部分:

  1. Elasticsearch:用于存储、索引和高效检索大量数据(如历史股价、新闻文章等)。
  2. Twitter API:用于收集实时关于股票的推文,有助于情感分析。
  3. 新闻 API:用于收集关于股票市场的新闻头条和文章。
  4. Python NLP 与情感分析:用于处理文本数据(新闻文章、推文),提取特征并进行情感分析。
  5. 股市...

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