分类目录归档:开源项目

UFO-UI为中心的多模态智体框架


你可能想问的是微软的UFO智能体框架,它并非一个传统意义上的操作系统,而是一个以UI为中心的多模态智体框架,专为Windows操作系统交互而设计。以下是对其的详细介绍:

基本信息

  • 名称由来:UFO全称“UI-Focused Agent”,即面向用户界面的智能体。
  • 研发团队:由微软亚洲研究院(MSRA)、微软AI与应用研究团队等共同打造。

工作原理

  • 理解用户请求:UFO首先会理解用户用自然语言表达的请求,将其分解为一系列循序渐进的子任务。
  • 选择应用程序:应用程序选择智体(AppAgent)会根据用户请求、桌面屏幕截图、应用程序信息、记忆等,选择一个合适的应用程序来满足用户请求,并制定...

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人脸识别自动登录的开源项目-Python


以下是几个关于人脸识别自动登录的开源项目和相关信息:

  1. 基于 FaceNet 的人脸登录系统
    该项目使用 FaceNet 深度学习模型实现人脸识别,并通过 Flask 搭建了一个登录系统。用户在注册时,系统会通过摄像头拍摄用户的照片并将编码存储到数据库中。登录时,系统会检测摄像头画面中的人脸,将其与数据库中的编码匹配,如果匹配成功则登录。项目使用 MongoDB 存储数据,适合需要在 Web 应用中集成人脸识别功能的场景【26】。

  2. GitHub 地址: Face-Login_System

  3. 基于 OpenCV 的人脸识别登录系统
    这个项目结合 Python 的 Ope...

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Deep-Live-Cam开源图片替换工具


Deep-Live-Cam是一款基于Python开发的开源图片替换工具,于2024年8月在GitHub上迅速走红.以下是对它的具体介绍:

功能特点

  • 实时换脸效果优秀:能够在视频或直播中实现高精度的人脸替换,即使人物做鬼脸、挑眉毛、左右摇头或切换各种刁钻角度,脸部表现都相当自然,且无时间延迟和崩坏情况.
  • 功能齐全操作简单:允许用户对替换后的面部特征进行自定义调整,包括肤色、光线、表情等参数均支持修改,还内置多种风格的滤镜和特效,可满足用户个性化需求 。其UI设计友好,非专业编程背景的用户也能轻松上手.
  • 支持多平台运行:可在CPU、NVIDIA CUDA、Apple Silicon等多种平...

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FunASR-端到端语音识别工具包


FunASR的GitHub地址有两个: - https://github.com/alibaba-damo-academy/funasr :由达摩院语音实验室开源的FunASR项目最初发布于此. - https://github.com/modelscope/FunASR :是目前FunASR主要的维护和更新地址,包含了更多最新的功能和改进等 .

项目简介

FunASR是一个基础的端到端语音识别工具包,提供了开源的SOTA预训练模型,支持语音识别、语音活动检测、文本后处理等功能.

主要特点

  • 功能丰富:涵盖语音识别、端点检测、标点预测、语言模型、说话人验证、说话人分类和多说话人语音识别等...

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FinGPT_Forecaster-基于AI的股票预测工具


这是AI4Finance - Foundation在GitHub上的FinGPT项目中的FinGPT_Forecaster部分,主要提供了一个基于AI的股票预测工具,以下是详细总结:

项目概述

  • FinGPT - Forecaster功能:以过去几周与指定公司相关的市场新闻及可选的基本财务信息为输入,输出公司的积极发展和潜在问题,进而预测下周股价走势并给出分析总结。
  • 训练基础:在Llama - 2 - 7b - chat - hf模型上使用LoRA方法,基于过去一年的道琼斯30指数(DOW30)市场数据进行微调,且在其他股票代码上也展现出良好的泛化能力。
  • 项目定位:作为一个易于部署的初级...

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线上UI自动化巡检项目-online-inspection-tracker


这是一个名为“TheCoolQATeam/online-inspection-tracker”的GitHub项目,提供了线上UI自动化巡检系统相关的资源,以下是其主要内容总结:

项目概述

  • 名称:线上UI自动化巡检项目。
  • 简介:帮助开发人员和测试人员检测线上Web应用UI界面异常,提升用户体验和产品质量。
  • Demo地址:https://check.itest.ren/。

功能特点

  • 自动化巡检:定时或实时执行,无需人工干预。
  • 多种巡检规则:支持标题对比、页面视觉回归。
  • 实时反馈:展示问题截图、描述和定位信息。
  • 跨平台支持:适配主流浏览器和操作系统。

使用说明

  • 安装与部署
    • 克隆项目到...

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AutoGluon-机器学习-开源库


AutoGluon是一个由Amazon科学家和工程师开发的开源库,在机器学习领域应用广泛,以下是关于它的详细介绍:

特点

  • 易用性:极大地简化了机器学习模型的训练过程,用户只需几行代码就能开始训练,即使没有深厚的机器学习专业知识,也能轻松上手.
  • 自动化程度高:能自动进行模型选择、超参数调优等繁琐的步骤,减少了人工干预,提高了建模效率.
  • 性能优异:即便在默认设置下,AutoGluon也能达到或超过许多手动调优的模型,其内置的先进超参数优化策略,如Bayesian Optimization和网格搜索,有助于找到最佳的模型配置.
  • 支持多种模型集成:可以集成多种机器学习与深度学习模型,包括线性回...

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CodeFuse-ChatBot-开源的AI智能助手


CodeFuse-ChatBot是一款开源的AI智能助手,专注于软件开发生命周期,通过多种技术和功能提升开发运维效率,具有丰富的特性、便捷的使用方式和活跃的更新维护。 1. 项目概述 - 开发团队与目标:由蚂蚁CodeFuse团队开发,旨在简化和优化软件开发生命周期各环节,结合Multi - Agent协同调度机制,集成多种工具库、代码库、知识库和沙盒环境,助力DevOps领域任务处理。 - 更新记录 - 2024.01.29:开放可配置化的multi - agent框架codefuse - muAgent。 - 2023.12.26:基于...

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codefuse-devops-eval-codefuse-devops-eval


codefuse-devops-eval是针对DevOps/AIOps领域大语言模型的评估基准项目,提供了丰富的测试数据和评估方法,用于衡量模型在该领域的能力和表现。 1. 项目概述 - 目的:为DevOps领域的基础模型提供全面评估套件,帮助开发者跟踪模型进展、分析优缺点。 - 内容:包含与DevOps相关的问题和练习,涵盖AIOps、ToolLearning等方面,目前有7486道多项选择题,涉及8个大类。 2. 更新记录 - 2023.12.27:添加1509个ToolLearning样本,涵盖59个领域的239个工具类别,发布相关评估排行榜。 - ...

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CodeFuse-DevOps-Model-开源的中文开发运维大模型


CodeFuse-DevOps-Model是一系列开源的中文开发运维大模型,主要用于解决DevOps领域的问题,提供了模型下载、评测、快速使用、训练及量化等相关内容。 1. 模型概述 - 模型研发:基于Qwen系列模型,使用高质量中文DevOps语料加训得到Base模型,再经DevOps QA数据对齐产出Chat模型。 - 模型下载:提供了7B和14B的基座模型(Base)和对齐模型(Chat),可从🤗Huggingface和🤖ModelScope获取,部分量化模型即将推出。 2. 模型评测 - 评测数据选取:在CMMLU和CEval评测数据集中选取与DevOps...

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