Crawl4AI-开源且免费的、专为大型语言模型（LLM）和AI应用设计的网页爬虫及数据提取工具

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Crawl4AI是一款开源且免费的、专为大型语言模型（LLM）和AI应用设计的网页爬虫及数据提取工具。以下是对它的详细介绍：

特点

  • 强大的功能与数据处理能力：支持滚动页面、抓取多个URL、提取媒体标签（如图片、视频、音频）、元数据、外部/内部链接以及屏幕截图等，可处理各种复杂网页环境。
  • AI驱动的智能化提取：能通过学习网页结构，智能地识别并提取所需信息，减少人为错误，提高处理复杂网页的能力。
  • 输出格式友好：支持将提取到的数据转换为JSON、Markdown等结构化格式，方便后续的分析和处理。
  • 高度可定制：支持用户自定义认证、请求头信息、爬取前页面修改、用户代理以及JavaScript脚本执行等。
  • 性能出色：采用异步架构，具有多浏览器支持，执行速度快，在网页爬取和数据提取方面性能优于许多付费服务。
  • 丰富的提取策略：支持基于主题、正则表达式、句子的分块策略，以及利用LLM或余弦聚类的高级提取策略。

使用方法

  • 安装：可通过pip install crawl4ai命令安装其异步版本，若需要同步版本可使用pip install crawl4ai(sync)，也可使用Docker进行安装。
  • 基本使用示例：
import asyncio
from crawl4ai import AsyncWebCrawler

async def main():
    async with AsyncWebCrawler(verbose=True) as crawler:
        result = await crawler.arun(url="https://www.nbcnews.com/business")
        print(result.markdown)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

适用场景

  • AI研究：研究人员可使用它从各种网站收集数据，用于语言模型的训练和研究。
  • 数据科学：方便数据科学家和分析师高效从网页中提取数据进行分析。
  • 应用开发：开发者可以将其集成到项目中，实现网页数据抓取和自动化信息采集功能。