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在人工智能（AI）里，问题求解是核心部分。
从概念来讲，是让计算机系统找到解决给定问题的方案。比如在路径规划问题中，要为机器人找到从A点到B点的最佳路径。
方法上，有状态空间搜索。把问题表示为一系列的状态和状态之间的转换。就像走迷宫，每个岔路口是一个状态，选择不同的通道前进就是状态转换。例如深度优先搜索和广度优先搜索，前者是沿着一条路径一直探索到底，后者是先把同一层的所有可能状态都探索完再进入下一层。
还有启发式搜索，它会利用一些经验性的规则来更快地找到解。比如在棋类游戏中，根据棋子的位置和局面评估下一步走法的优先级。
另外，在知识表示和推理方面，基于规则的系统会根据预定义的规则来求解问...
“Backdoor Attacks”意思是“后门攻击”。
后门攻击是一种网络安全威胁。攻击者在目标系统（如软件、硬件或网络）中秘密植入一个被称为“后门”的机制，这个后门允许攻击者绕过正常的安全认证和访问控制机制，非法获取系统的访问权限。
穷举搜索（Exhaustive Search），又称暴力搜索（Brute-Force Search），是一种在问题求解中对所有可能的情况进行逐一列举和检查的基本搜索算法，以下是对其更详细的介绍：
以下是一份较为全面的AI关键字一览表：
OpenAI O3是OpenAI于2024年12月20日发布的下一代推理模型 。以下是关于它的详细介绍：
单层神经网络是一种最简单的神经网络结构，以下是其详细介绍：
Universal Adversarial Attack即通用对抗攻击，是一种针对机器学习模型的攻击方式，以下是相关介绍：
通过精心构造通用的对抗扰动或触发器，使模型对输入数据产生错误分类或预测，其利用了模型在训练和决策过程中的漏洞和局限性，即使对不同的输入数据或不同结构的模型，也能导致错误结果.
One Pixel Attack即单像素攻击，是一种针对深度学习模型的对抗性攻击方法，以下是相关介绍：
通过改变输入图像的单个像素来误导深度学习模型做出错误分类。它利用差分进化算法等优化算法，在不知道模型内部参数的情况下，识别出要修改的最优像素，从而使模型产生误判.