OpenAI O3是OpenAI于2024年12月20日发布的下一代推理模型 。以下是关于它的详细介绍：

研发背景

• 模型迭代需求：作为o1推理模型的下一代，旨在进一步提升模型在推理等方面的能力，解决现有模型存在的一些问题，如scaling law收益递减、预训练数据短缺等。
• 避免商标冲突：为避免与英国电信运营商o2发生版权或商标冲突，OpenAI选择跳过o2并直接将新模型命名为o3 。

性能特点

• 推理能力卓越：在科学、编码、数学等多个领域展现出强大的推理能力。在软件工程考试（swe-bench verified）中成绩达到71.7%，在全球著名编码竞赛平台codeforces上得分2727 。
• 数学推理突破：在评估人工智能高级数学推理能力的frontiermath基准测试中，o3准确率达到25.2%，而此前gpt-4和gemini 1.5 pro等模型成功率不足2%。
• 抽象推理出色：在arc-agi测试中，高配版o3得分为87.5%，低计算设置下o3得分为75.7%，远高于之前的模型。

应用方向

• 科学研究辅助：可协助科学家进行复杂的科学研究，如理论推导、数据分析等，帮助科研人员更快地理解和解决问题。
• 高级编程支持：为软件工程师提供更强大的编程辅助，能够生成高质量的代码，解决复杂的编程问题，提高编程效率。
• 智能决策支持：在需要复杂推理和决策的领域，如金融风险评估、医疗诊断等，为专业人员提供更准确的信息和建议，辅助决策制定。

局限性

• 计算成本高：高计算模式下每个任务成本高达数千美元，即使是低计算模式也需要20美元左右。
• 实际应用待验证：目前o3还处于内部测试和向安全研究人员开放申请预览的阶段，尚未广泛应用于实际场景，其在实际使用中的效果和稳定性有待进一步验证。
• 仍存在不足：o3在一些非常简单的任务上仍然存在失败的情况，与人类智能存在根本差异。

发展计划

• 开放测试：目前OpenAI只对红队（安全研究人员）开放o3模型的申请试用。
• 推出小尺寸模型：较小版本的o3-mini预计将于2025年1月底推出，随后将推出完整版o3 。