A 预测模块

A01 - 每天收盘后运行全部股票预测任务

A02 - 全部股票预测完之后发邮件通知

每分钟采集一次最新价格

每分钟计算一次收益

每十秒计算一次 每只已购股票的收益

每30秒计算一次总收益情况

每分钟统计哪些股票已经达到预设的止盈线

每分钟统计哪些股票已经达到预设的止损线

邮件通知卖点出现

每天备份一次博客系统数据

每天备份一次ONE系统数据

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米筐科技旗下的米筐量化平台是一个专注于量化投资的平台，以下是其主要使用步骤和相关介绍：

注册与登录

• 注册账号：访问平台官网，点击“注册”按钮，按照提示填写相关信息完成注册，通常需要提供手机号码或电子邮箱等联系方式。
• 登录平台：使用注册的账号和密码登录米筐量化平台。

熟悉平台环境

• 了解界面布局：登录后，花时间熟悉平台的界面布局，包括菜单栏、工具栏、工作区等，以便快速找到所需功能模块。
• 查看文档与教程：深入研读平台提供的官方文档，如用户手册、API 文档等，同时参考平台提供的教程、案例等学习资源，掌握平台的基本操作和量化投资的相关知识。

策略开发

• 选择编程语言：米筐量化平台支持Py...

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迅投为金融领域提供全面服务，涵盖交易、行情、算法、风控等多方面，具有以下特点： 1. 一站式服务 - 为交易者提供一站式交易、行情、算法、风控系统服务，支持7X24小时仿真交易、远程策略调试和策略分享等投研服务。 - 专注于为金融投资机构和投资者提供集产品设计、研发与运营为一体的一站式服务，致力于打造专业、便捷、智能的交易软件和管理系统。 2. 产品众多且配置灵活 - PB系统：纯内存架构易扩展，支持全市场业务，具备全方位风险管理。 - QMT系统：支持多策略多语言编写、极速策略交易、智能算法交易、组合篮子交易、合规风险监控和多重策略加密。 - F...

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以下是一个金融投顾智能体的详细实现计划：

第一阶段：需求分析与技术选型（第 1 - 2 周）

• 与金融领域专家、潜在客户进行深入交流，明确金融投顾智能体的功能需求，包括但不限于客户信息管理、市场数据采集与分析、投资策略制定、交易执行与风险管理等核心功能，以及用户界面的设计要求、性能指标和安全标准。
• 开展技术调研，评估不同技术栈在实现金融投顾智能体方面的优缺点。确定后端开发采用 Python 的 Django 框架，因其强大的数据库管理和快速开发能力；前端选用 Vue.js 框架结合 Element UI 组件库构建用户界面，以实现良好的交互体验；数据库方面，关系型数据库采用 MySQL ...

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金融投顾智能体架构设计

一、业务架构

（一）业务领域划分

1. 客户管理：
   • 客户信息录入与维护，包括个人基本信息（姓名、年龄、联系方式等）、财务状况（资产、负债、收入、支出等）、投资目标（短期收益、长期增值、风险偏好等）以及风险承受能力评估结果。
   • 客户投资组合跟踪，实时监测客户已投资资产的表现，如股票市值变化、基金净值波动、债券收益情况等，并及时反馈给客户和投顾智能体。
   • 客户关系维护，通过定期推送个性化投资报告、市场动态分析、投资建议回访等方式，增强客户粘性与满意度。
2. 市场数据采集与分析：
   • 从多个权威金融数据源（如证券交易所、金融数据提供商、新闻媒体等）采集各类金融数据，包括股票价格、成...

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幻方AI致力于拓展能力边界，激发想象力与创造力，在多个领域有所应用，其主要成果包括： 1. 分时调度共享算力：利用分时调度技术，实现共享AI算力，可弹性运行超大规模深度学习训练，如用于投资的对冲基金及基础科学研究等。 2. 深度学习训练平台「萤火二号」 - 核心理念与体验：以“任务级分时共享”为核心，调度系统秒级响应，确保研究人员训练顺畅。 - 软件层支持 - 高性能算子库（hfai.nn）：由NOI/ACM金牌团队持续优化核心算子，提升LSTM、Attention等算子性能。 - 分布式训练通讯框架（hfreduce）：针对定制硬件优化a...

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健康检查功能

自检功能

自动修复/故障自愈功能

自动化部署功能

• 自动部署系统
• setups
• 一键能够拉起系统

自动测试系统

监控系统

存活监控

性能监控

调用链监控

todolist

• 申请免费的一年期的免费证书
• 在one.aicda.fun上 拉取最新代码然后 docker-compose up 完成部署
• 修改数据库连接地址 与集合 CanTradeStock *

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预测模块

• 问题：预测股票价格功能 3000只股票-需要时间大概6个小时
• 剥离数据采集功能 单独执行
• 预测价格功能 多进程方案重写
• 入库功能-待定-可以采用redis实现异步写功能

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统计功能

• 历史预测价格追踪
• 集合竞价9:15-9:30 价格变化可视化-折线图

数据分析

预测准确率

mongodb数据库连接为192.168.3.3， 文档predictPrice 存放预测的股票价格数据 文档内各字段含义 predict_date: 预测日期字段 change_percentage 涨跌幅百分比, latest_price: 昨天价格, predicted_price 预测今天的价格, price_change: 价格变动数额, generate_date: 生成日期字段 使用 akshare.stock_zh_a_...

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任务列表

Todo

接口数据请求 并发处理，加入消息队列，进行并行请求

使用多个机器进行并发请求

后端接口

StockAPI

todo * 更新canTradeStockSet 的API 接口

• 数据采集接口

• 预测收盘价格接口

• 预测股票接口

修改后段接口增加参数 生成日期 写个函数 实现功能 给所有文档增加一个字段 生成日期 值为‘2024-11-20’

根据添加股票页面， 设计一个addStock 的fastapi 生成到main.py 中， 数mongodb 连接地址为192.168.3.3 据库为stock_database， 文档为 stocksBought

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