• 支持向量机-SVM 1
• 知识蒸馏 1
• 建模
• 特征提取
• 特征工程 1
• 特征归一化
• softmax 1
• 时间序列预测模型 1
• FinGPT 1
• FinML
• ChatGPT
• LLM
• GPT 1
• LSTM
• Transformer 1
• 梯度下降 1
• 特征工程 1
• 神经网络 1
• AI原理系列-强化学习 1
• AI原理系列-无监督学习 1
• AI原理系列-监督学习 1
• MoE架构的解析 1
• GPU 消费级与专业级性价比分析报告
• 算力集群的自建与租赁方案对比分析报告
• 训练一个1B的金融大模型需要花多少钱？ 1
• AlphaNet 1
• 卷积神经网络
• 循环神经网络
• Bert
• AlphaNet
• Vnp...

Read more

Read more

目标

• aktools + mongodb + ariflow + DAGS-files -》 自动下载A股行情数据
• 增加读取A股行情数据的自定义A PI 接口
• 修改 ONE 的前后端适配 自定义API 接口

2025-04-21-27 DATA 平台

• 并发更新写入所有股票的数据

2025-04-24

从mongodb http://192.168.3.3:8081/db/src_db/ak_stock_info 数据为src_db 集合为ak_stock_info 取出所有 code 进行去重，返回列表 ， 并把这些codes 放入redis 的消息队列中，消息队列的地址为 ...

Read more

• ONE 静态官网
• ONE 每月一个版本
• 交易策略
• 预测引擎

Read more

ONE 架构-设计-总览

业务架构

应用架构

数据架构

技术架构

预测模块

前端模块

预测列表展示

可视化

后端模块

作业平台-定时任务模块

数据库模块

Read more

Read more

1. 定义与概述

2. StackStorm是一个开源的自动化平台，用于事件驱动的自动化操作。它能够将各种系统、工具和服务集成在一起，通过自动化流程来响应事件，从而提高系统的运维效率、可靠性和敏捷性。例如，在一个复杂的云计算环境中，当监测到某个虚拟机的CPU使用率过高时，StackStorm可以自动触发一系列操作，如扩展虚拟机资源或者迁移虚拟机到其他主机。

3. 核心组件与架构

4. 传感器（Sensors）：这是StackStorm的输入部分，用于检测事件。传感器可以监控各种来源的事件，如系统日志、消息队列、网络设备的SNMP陷阱等。例如，一个文件系统传感器可以监控文件系统的变化，如文件的创建、修改...

Read more

FinRobot 是一个人工智能代理平台，它超越了 FinGPT 的范畴，是为金融应用精心设计的全面解决方案。它集成了多种多样的人工智能技术，不仅仅局限于语言模型。这种广阔的视野凸显了该平台的多功能性和适应性，能够满足金融行业多方面的需求。

FinRobot 是一个专注于金融应用的开源 AI 智能体平台，由 AI4Finance 基金会开发。它通过结合大语言模型（如 GPT-4）和多种金融工具，提供一系列功能，主要用于股票分析、市场预测、财务报表解读和报告生成。以下是一些核心特点和功能：

核心功能：

1. 市场预测代理：输入公司代码、财务数据和新闻，预测股价走势并提供简要分析。
2. 财务分析师代...

Read more

中高级版：诊断性数据分析 完整知识脉络

定位：数据分析四层体系（描述→诊断→预测→决策）核心中层，承接现状复盘、支撑后市预判，是金融时间序列市场预测的前置核心根基。 全文围绕：是什么、做什么、核心原理、完整流程、技术体系、核心框架、金融时序落地场景、与预测联动逻辑、进阶难点系统化拆解。

一、基础定义：诊断性数据分析 本质内涵

1. 四层数据分析层级对照

1. 描述分析：发生了什么（价格涨跌、成交量大小、指标数值）
2. 诊断分析：为什么会发生（涨跌动因、异动根源、背离原因）
3. 预测分析：接下来大概率会发生什么
4. 处方分析：该采取什么交易/风控动作

2. 诊断性数据分析官方定义

基于历史存量数据、时...

Read more

RapidMiner是一款端到端、可视化+可编码的数据科学与AI平台，2001年由Ingo Mierswa等人创立（原名为Rapid-I），现属Altair公司，以零代码拖拽和全流程覆盖著称。

一、核心定位与架构

• 定位：一站式平台，覆盖数据准备→建模→可视化→部署→监控全生命周期，适合分析师与数据科学家协作。
• 架构：Java开发，客户端/服务器模式；客户端（Studio）可视化设计流程，服务器（Server）负责调度、协作与大规模计算。
• 界面：核心是流程（Process），由算子（Operator）拖拽拼接，每个算子执行单一任务（如读数据、清洗、建模）。

二、核心能力（5大模块）

...

Read more