作者文章归档:course

【置顶】2025-04-DATA-ONE-Tasks-目标与计划


目标

  • aktools + mongodb + ariflow + DAGS-files -》 自动下载A股行情数据
  • 增加读取A股行情数据的自定义A PI 接口
  • 修改 ONE 的前后端适配 自定义API 接口

2025-04-21-27 DATA 平台

  • 并发更新写入所有股票的数据

2025-04-24

从mongodb http://192.168.3.3:8081/db/src_db/ak_stock_info 数据为src_db 集合为ak_stock_info 取出所有 code 进行去重,返回列表 , 并把这些codes 放入redis 的消息队列中,消息队列的地址为 ...

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【置顶】ONE-2025-目标计划-TodoList


  • ONE 静态官网
  • ONE 每月一个版本
  • 交易策略
  • 预测引擎
月份 目标 开发计划
一月 1. 完成金融市场趋势分析模型的基础框架搭建
2. 与至少 10 个新的高净值客户建立初步联系
1. 第一周:收集整理过去 5 年金融市场的关键数据,包括股票、债券、基金等各类资产的价格走势、成交量等信息
2. 第二周:运用数据挖掘算法初步筛选出对市场趋势有显著影响的指标,并开始构建模型框架
3. 第三周:参加高净值客户社交活动,通过演讲、交流等方式介绍金融服务理念,收集潜在客户信息
4. 第四周:对收集到的潜在客户信息进行整理分析,制定个性化的初步沟通方案
二月 1. 优化金融市场趋势...

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【置顶】StackStorm-开源的自动化平台


  1. 定义与概述
  2. StackStorm是一个开源的自动化平台,用于事件驱动的自动化操作。它能够将各种系统、工具和服务集成在一起,通过自动化流程来响应事件,从而提高系统的运维效率、可靠性和敏捷性。例如,在一个复杂的云计算环境中,当监测到某个虚拟机的CPU使用率过高时,StackStorm可以自动触发一系列操作,如扩展虚拟机资源或者迁移虚拟机到其他主机。

  3. 核心组件与架构

  4. 传感器(Sensors):这是StackStorm的输入部分,用于检测事件。传感器可以监控各种来源的事件,如系统日志、消息队列、网络设备的SNMP陷阱等。例如,一个文件系统传感器可以监控文件系统的变化,如文件的创建、修改...

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【置顶】FinRobot-金融应用的开源 AI 智能体平台


FinRobot 是一个人工智能代理平台,它超越了 FinGPT 的范畴,是为金融应用精心设计的全面解决方案。它集成了多种多样的人工智能技术,不仅仅局限于语言模型。这种广阔的视野凸显了该平台的多功能性和适应性,能够满足金融行业多方面的需求。

FinRobot 是一个专注于金融应用的开源 AI 智能体平台,由 AI4Finance 基金会开发。它通过结合大语言模型(如 GPT-4)和多种金融工具,提供一系列功能,主要用于股票分析、市场预测、财务报表解读和报告生成。以下是一些核心特点和功能:

核心功能:

  1. 市场预测代理:输入公司代码、财务数据和新闻,预测股价走势并提供简要分析。
  2. 财务分析师代...

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openclaw-核心概念关系概览


核心概念关系概览

OpenClaw 的核心概念围绕 Gateway(控制平面)Agent Runtime(代理运行时) 协同工作展开。Gateway 负责会话、路由、插件与协议;Agent Runtime 执行对话循环、调用模型与工具,并管理内存与上下文。会话(Sessions)是消息与状态的载体,内存(Memory)提供持久知识,压缩(Compaction)与修剪(Pruning)维持上下文在模型限制内。消息(Messages)经去重、防抖、队列(Queue)后进入代理循环,流式(Streaming)返回结果。插件(Plugins)通过 TypeBox 定义的协议扩展通道、工具、...

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OpenClaw-开源本地优先型个人AI助手-开源项目


OpenClaw是2026年初爆火的开源本地优先型个人AI助手,因龙虾形象被俗称“小龙虾”,是打破传统AI范式的现象级GitHub项目(星数超15.9万),核心定位是具备系统执行权的智能操作系统层,而非单纯的聊天机器人,主打“意图执行”,能真正替用户完成各类实际事务,其引发的技术变革也被业界称作“龙虾起义”。以下是核心信息总结: 1. 命名由来 项目早期名ClawDBot,源自Claude Code的龙虾吉祥物Clawd;因与Anthropic的Claude商标相似被迫更名Moltbot(取龙虾蜕壳成长之意),又因名称冷僻最终定名为OpenClaw,既保留龙虾(Claw)核心意象...

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Flower-面向联邦AI系统构建的开源框架-开源项目


Flower 仓库核心介绍

Flower(代码库标识 flwr)是一个面向联邦AI系统构建的开源框架,核心聚焦联邦学习(Federated Learning)场景,由牛津大学的研究项目演化而来,旨在降低联邦学习的使用门槛,同时满足科研与工业级应用的灵活性需求。

1. 核心设计理念

Flower 的设计围绕四大核心原则: - 高度可定制:适配不同联邦学习场景的个性化配置需求; - 易扩展:专为AI研究设计,核心组件可轻松扩展/重写,支持前沿联邦学习算法研发; - 框架无关:兼容几乎所有主流机器学习/数据分析框架(PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transfo...

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