作者文章归档：course

【置顶】2025-04-DATA-ONE-Tasks-目标与计划

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目标

  • aktools + mongodb + ariflow + DAGS-files -》 自动下载A股行情数据
  • 增加读取A股行情数据的自定义A PI 接口
  • 修改 ONE 的前后端适配 自定义API 接口

2025-04-21-27 DATA 平台

  • 并发更新写入所有股票的数据

2025-04-24

从mongodb http://192.168.3.3:8081/db/src_db/ak_stock_info 数据为src_db 集合为ak_stock_info 取出所有 code 进行去重，返回列表 ， 并把这些codes 放入redis 的消息队列中，消息队列的地址为 ...

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【置顶】ONE-2025-目标计划-TodoList

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  • ONE 静态官网
  • ONE 每月一个版本
  • 交易策略
  • 预测引擎
月份 目标 开发计划
一月 1. 完成金融市场趋势分析模型的基础框架搭建
2. 与至少 10 个新的高净值客户建立初步联系		 1. 第一周：收集整理过去 5 年金融市场的关键数据，包括股票、债券、基金等各类资产的价格走势、成交量等信息
2. 第二周：运用数据挖掘算法初步筛选出对市场趋势有显著影响的指标，并开始构建模型框架
3. 第三周：参加高净值客户社交活动，通过演讲、交流等方式介绍金融服务理念，收集潜在客户信息
4. 第四周：对收集到的潜在客户信息进行整理分析，制定个性化的初步沟通方案
二月 1. 优化金融市场趋势...

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【置顶】StackStorm-开源的自动化平台

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  1. 定义与概述

  2. StackStorm是一个开源的自动化平台，用于事件驱动的自动化操作。它能够将各种系统、工具和服务集成在一起，通过自动化流程来响应事件，从而提高系统的运维效率、可靠性和敏捷性。例如，在一个复杂的云计算环境中，当监测到某个虚拟机的CPU使用率过高时，StackStorm可以自动触发一系列操作，如扩展虚拟机资源或者迁移虚拟机到其他主机。

  3. 核心组件与架构

  4. 传感器（Sensors）：这是StackStorm的输入部分，用于检测事件。传感器可以监控各种来源的事件，如系统日志、消息队列、网络设备的SNMP陷阱等。例如，一个文件系统传感器可以监控文件系统的变化，如文件的创建、修改...

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【置顶】FinRobot-金融应用的开源 AI 智能体平台

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FinRobot 是一个人工智能代理平台，它超越了 FinGPT 的范畴，是为金融应用精心设计的全面解决方案。它集成了多种多样的人工智能技术，不仅仅局限于语言模型。这种广阔的视野凸显了该平台的多功能性和适应性，能够满足金融行业多方面的需求。

FinRobot 是一个专注于金融应用的开源 AI 智能体平台，由 AI4Finance 基金会开发。它通过结合大语言模型（如 GPT-4）和多种金融工具，提供一系列功能，主要用于股票分析、市场预测、财务报表解读和报告生成。以下是一些核心特点和功能：

核心功能：

  1. 市场预测代理：输入公司代码、财务数据和新闻，预测股价走势并提供简要分析。
  2. 财务分析师代...

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VNPY-源码分析-开源量化系统-数据采集与处理的完整流程-0301004

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vn.py 数据采集与处理的完整流程如下，涵盖了从行情数据的获取、存储、分发到最终被策略或其他模块使用的全过程。具体实现机制如下：

1. 数据采集的实现机制

（1）gateway模块采集数据

  • 每个市场（如CTP、IB、Futu等）有对应的 gateway 适配器（如 vnpy/gateway/ctp/ctp_gateway.py）。
  • gateway 负责：
  • 连接行情服务器（API登录）
  • 用户/策略通过界面或代码发出合约订阅请求（subscribe）
  • 接收来自服务器的实时行情推送（如Tick、K线等）
  • 将原始API数据转换为vn.py统一的数据结构（如TickData、BarData）...

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VNPY-源码分析-开源量化系统-获取行情数据的实现-0301003

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在 vn.py 框架中，行情数据的获取是通过“gateway（接口适配器）”模块完成的。其流程和机制如下：

1. gateway模块作用

gateway模块对接各类交易所、券商的行情API（如CTP、IB、Futu等），负责： - 连接行情服务器 - 订阅指定合约的行情 - 接收并解析Tick、K线等实时行情数据 - 将原始API数据转换为vn.py统一的数据结构（如TickData、BarData）

2. 获取行情数据的主要流程

  1. 配置并加载gateway模块
    用户在vn.py客户端界面或配置文件中选择、配置所需的行情接口（如CTP、IB等），输入服务器、账号、密码等信息。...

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VNPY-源码分析-开源量化系统-数据源处理部分-0301002

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vn.py 框架在“数据源处理”部分承担着行情数据采集、存储、管理与分发的关键角色，为量化策略开发和回测提供坚实的数据基础。以下详细介绍其数据源处理部分的功能与典型实现：

1. 数据源处理的主要功能

（1）数据采集

  • 支持对接多种行情接口（如CTP、IB、Futu等），可接收Tick、K线、委托单、成交单等多维度原始数据。
  • 通过gateway层实现对不同市场、交易所的数据抽象与统一，屏蔽底层API差异。

（2）数据存储与管理

  • 内置数据库适配器，可将行情数据存储到多种数据库（SQLite、MySQL、PostgreSQL等）。
  • 支持Tick、分钟K线、日线等不同粒度的数据存储与检索。...

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